На неделе NVIDIA объявила о завершении бета-тестирования моделей DLSS на базе архитектуры трансформер и выпустила новую версию набора для разработки (Software Development Kit, SDK), который, в частности, содержал обновлённые файлы библиотек DLSS для масштабирования изображения (Super Resolution), реконструкции лучей (Ray Reconstruction) и сглаживания на базе глубокого обучения (Deep Learning Anti-Aliasing, DLAA). Не сразу было замечено одно из важных улучшений в релизной версии DLSS Transformer — в NVIDIA снизили потребление видеопамяти.
Источник изображения: NVIDIA, VideoCardz
Подробности об этом нашли в новом руководстве по программированию, например, при разрешении 1080p моделям версии 310.3.1 требуется на 19,8% меньше видеопамяти, чем в предыдущей версии. В среднем требования к памяти примерно на 20% ниже. Это также касается других разрешений, включая 1440p, 4K и 8K.
Источник изображения: NVIDIA, VideoCardz
Прошлое поколение моделей на базе свёрточных нейронных сетей (Convolutional Neural Network, CNN) требовали ещё меньше памяти, однако и качество их работы заметно ниже, чем в новых на базе архитектуры трансформер.