🧠 ИИ угадывает цвет точнее людей — и спасает тонны ткани
Профессор Уоррен Джаспер из Wilson College of Textiles при Университете Северной Каролины предложил революционное решение для текстильной индустрии: он создал 5 моделей машинного обучения, включая нейросеть, способную предсказывать, какой окажется цвет ткани после высыхания.
Традиционный процесс окрашивания в «мокром» состоянии обманчив: итоговый цвет проявляется только после сушки. Если оттенок неверен, ошибка обнаруживается слишком поздно, и уже окрашены большие партии ткани.
Джаспер обучил модели на 763 образцах ткани разных цветов, сравнивая цвета в мокром и сухом состоянии. В результате его нейросеть достигла впечатляющей точности — погрешность всего 0,01 по стандарту CIEDE2000, тогда как традиционные методы могли допускать ошибку до 13,8.
🔎 Почему это важно?
Количество брака снизится;
Уменьшатся производственные отходы;
Увеличится устойчивость и производительность отрасли.
📌 А теперь — ваш ход:
❤️ — вас восхищают такие технологии
😮 — не верится, что такое возможно
🧵 — хотите больше таких разборов про моду и науку.
Если у вас свой опыт в производстве, расскажите в комментах!
#новыетехнологии
#устойчивоеразвитие
#искусственныйинтеллект
