Актуально на июль 2025 года — в сфере ИИ всё быстро меняется, но на момент публикации эти модели доступны и активно развиваются.
Пока все обсуждают GPT-4 и спорят, стоит ли платить за подписку, в Китае вышли сразу три серьёзных альтернативы. Они делают всё то же, что и знакомые тебе модели, но без подписок, ограничений по количеству запросов и в некоторых задачах — даже точнее.
Это Qwen 2.5, Minimax и KimiKey 1.5. Все три — разработаны в Китае, доступны бесплатно и уже сейчас вызывают интерес у тех, кто следит за темой.
Разберёмся, чем они интересны.
Qwen 2.5 — модель от Alibaba
Qwen — это продукт Alibaba Cloud. То есть не просто стартап, а разработка от одного из крупнейших техногигантов Азии.
Версия 2.5 — свежая, и по набору функций она почти полностью повторяет ChatGPT с доступом к интернету, генерацией картинок и кода.
Она спокойно справляется с несколькими задачами сразу, понимает сложный контекст, умеет работать с изображениями и видео, а ещё позволяет запускать цепочки действий — например, найти нужную информацию и тут же на её основе сгенерировать изображение.
Minimax — огромная модель с памятью на 4 млн токенов
Minimax — это пока самая крупная китайская open-source модель. Главное её отличие — очень большой объём контекста. Чтобы было понятнее: ChatGPT держит в голове около 128 тысяч токенов в своей самой продвинутой версии. Minimax — до 4 миллионов.
Это значит, что в неё можно закинуть целую книгу, длинную переписку или массив логов — и модель ничего не забудет. Она хорошо работает с длинными цепочками данных, не теряет нить и не требует резать всё на куски. Особенно это полезно тем, кто анализирует большие документы или работает с техническими текстами.
KimiKey 1.5 — нейросеть для тех, кто мыслит формулами
Если первые две модели можно назвать универсальными, то KimiKey — уже более специализированная. Она создана для задач, где важна логика, точность и структура.
Модель уверенно пишет и проверяет сложный код, справляется с математическими задачами, умеет работать с таблицами, графами, уравнениями и другими структурированными данными. Её возможностей хватит и для студента, и для разработчика, и для научных задач, где важно не «прикинуть», а точно посчитать.
Где их найти и как попробовать?
Модели можно потестить прямо в браузере.Ссылки ниже:
Если ты никогда не пробовал ничего, кроме ChatGPT, — это хороший момент расширить кругозор. Эти модели уже сейчас решают задачи не хуже, а иногда и быстрее.