🔥 Как стоматология анализирует все звонки и не тратить время менеджеров: кейс с Dialecto

В сети стоматологий «Жемчужный слон» в Омске пять филиалов, включая косметологический центр. Каждый месяц их колл-центр принимает более 12 тысяч звонков. До недавнего времени отдел контроля качества физически мог проверять максимум 5–10% из них. Об объективной оценке и управлении качеством речи не шло.

Вот как мы решили эту задачу с помощью искусственного интеллекта.

⚙️ Что мы внедрили?

Мы подключили к сервису Dialecto аккаунт IP-телефонии Mango Office . Теперь сервис анализирует 100% звонков по 14 критериям, среди которых:

• Целевое обращение клиента.
• Причина звонка.
• Первичная или повторная запись на приём.
• Соблюдение стандартов общения и скриптов.
• Качество обработки возражений.
• Эмоциональный тон разговора.
• Спрос на конкретные услуги (терапия, ортодонтия, имплантация и т.д.).

📌 Что получили в результате?

• ✅ Время отдела контроля качества снизилось с 120 до 4 часов в месяц (в 30 раз!).
• ✅ Появилась полная прозрачность: все звонки теперь под контролем единой системы.
• ✅ Руководство ежедневно получает подробные отчёты о качестве работы операторов, распределении звонков по филиалам и направлениям услуг.
• ✅ Реклама и нагрузка врачей теперь корректируются на основании точной аналитики, а не предположений.

Весь проект занял менее недели, не потребовал участия ИТ-команды и полностью масштабируется автоматически.

ИИ — это уже не модный тренд, а инструмент, который заметно снижает расходы и повышает качество обслуживания клиентов.

Если хотите обсудить, как это можно применить именно в вашем бизнесе, пишите вопросы в комментариях.

#Бизнес #ИИ #Кейсы #Нейросети #Автоматизация #Оптимизация