Данные зачастую хранятся в разреженом виде, когда в фактовой таблице нет строк под все возможные комбинации некоторых измерений. Например, если взять 2 измерения: дату и продукт, то в таблице с продажами может вполне не оказаться сбыта каких-то продуктов в некоторые дни. Однако, для целей аналитики данных, нам может понадобится увидеть эти данные в плотной форме, например чтобы для каждого дня месяца выводились продажи всех продуктов, не зависимо от того, были они или нет. Представление данных в таком виде так же облегчит использование оконных функций, потому что можно будет задать фиксированный размер окна.
Для представления данных в плотной форме можно воспользоваться partitioned join. Соединение это внешнее. Возьмем для примера следующие таблицы с данными и датами:
Как видно из картинки, таблица разрежена. Предположим, что нам нужно вывести продажи все продуктов за каждый день месяца, и 0 если их не было. Сделать это можно следующим запросом:
Здесь таблица "p" - это таблица с продуктами, таблица "а" - это таблица с нужными датами. После выбора основной таблицы, нужно прописать PARTITION BY и в скобках указать колонки по которым будут нарезаться порции. В данном примере, это название продукта - name, его уникальные значения будут скомбинированы со всеми значениям из опорной таблицы a. На выходе получим следующий результат:
Если бы мы воспользовались обычным внешним соединением, то получили бы следующую картину, где были бы выведены все даты из таблицы "а", но при этом только те продукты, которые были проданы в эти даты, из таблицы "p":
К сожалению данная фича реализована только на Оракле. Однако, запрос можно переписать, чтобы он выдавал тот же самый результат и без partition by.
В следующей стать рассмотрим lateral join.
Предыдущая статья: Виды соединений таблиц (2 часть): внешние/внутренние, using и natural join.