Сегодня мы поговорим об искусственном интеллекте.
Причина выбора темы вполне простая – человечество вновь нашло панацею, чтобы сделать жизнь лучше. По меньшей мере, так можно воспринять активность средств массовой информации, которые наперебой рассказывают о сказочных перспективах развития общества. Старт этому «шоу» дали солидные люди, как за рубежом, так и в нашей стране. К сожалению, этот процесс не имеет никакого отношения к сокращению количества голодных и обездоленных.
Давайте вместе с экспертами и авторами версий рассмотрим проблему активного внедрения искусственного интеллекта изнутри. Начнём, как обычно, с терминологии. Что нам на этот счёт сообщает Интернет.
«Интеллект (от лат. intellectus – познание, понимание, рассудок) – общая познавательная способность, которая проявляется в том, как человек воспринимает, понимает, объясняет и прогнозирует происходящее, какие решения он принимает и насколько эффективно он действует (прежде всего, в новых, сложных или необычных ситуациях).
Интеллект также включает в себя логическое мышление, творческий подход и социальные навыки.»
Перед нами одно из определений интеллекта. Позволяет ли оно понять суть интеллекта? Скорее всего, нет, так как касается далеко не всех основных положений интеллекта. Можем ли сами охарактеризовать его, руководствуясь собственными наблюдениями? Конечно.
Во-первых, в рамках системы это центр управления. Сюда приходит вся получаемая информация, именно здесь она анализируется, и на этом основании формируется решение и отдаются соответствующие команды.
Во-вторых, интеллект должен обеспечивать автономность существования объекта и возможность принятия самостоятельных решений. Ему присущи функции познания окружающего мира, самообучения, самовоспроизводства, хранения и передачи информации, в том числе накопленного опыта, другим подобным ему объектам.
В-третьих, наличие творческого подхода подразумевает отсутствие логики. Конечно, можно использовать стохастический путь развития. Но это долго и неэффективно. На практике мы видим, что на основании имеющегося опыта появляется нестандартное решение. Это и есть творчество. К живым существам оно приходит извне.
В-четвёртых, наличие социальных навыков подразумевает не только умение работать в рамках коллектива, но и существование коллективной задачи, то есть можно вести речь о некотором предназначении объектов, которое, в конечном счёте, определяет их функционал.
В-пятых, интеллект широко использует разнообразные штампы, программы и алгоритмы, которые кто-то должен создать. Именно этот кто-то определяет место объекта в общей системе, его предназначение и функционал.
Как видите, данные характеристики присущи только живым существам, которых создал Отец Небесный. Это Он создал жизнь, всех расставил на свои места, наполнив пространство смыслами, на основании которых в соответствии с алгоритмами существуют все объекты вселенной.
Есть Создатель и автономные объекты, которые поддерживают с Ним связь и выполняют предписанные им задачи. Искусственный интеллект не может быть равен возможностям Создателя. Так что, искусственный интеллект существует только у живых существ. В этом выводе есть логика и здравый смысл.
Человек в отличие от других живых существ обладает разумом, то есть более высоким уровнем энергоинформационных возможностей. Это связано с тем, что Создатель возложил на него решение вселенских задач.
Таким образом, термин «искусственный интеллект» к машинам, созданным человеком, явно не подходит. Ему следует найти достойную замену, чтобы не вводить людей в заблуждение.
Чтобы пойти дальше, давайте, найдём отличие «машинного интеллекта» от обычного программирования операций. В принципе, всё сводится к тому, что «машинный интеллект» обладает аналитическими функциями, то есть в определённых областях деятельности ему предоставлено право выбора. Что, естественно, расширяет возможности автоматики и робототехники.
Подчеркнём для читателя, авторы не являются противниками внедрения «машинного интеллекта» в практику. Мы против обмана общества, то есть приписывания ему тех качеств, которыми он не обладает. Это с одной стороны. А с другой стороны, считаем, что «машинный интеллект» должен внедряться там, где не может нанести вред человеку и окружающей среде. При этом необходим государственный и общественный контроль за его разработкой и внедрением в практику.
Теперь, после стольких объяснений, нет необходимости объяснять ряд положений, а именно:
- «машинный интеллект» никогда не сможет заменить человека, как элемента системы;
- «машинный интеллект» не в состоянии исключить влияние человеческого фактора;
- «машинный интеллект» как и человеческий фактор подвержен ошибкам, сбоям и выходу из строя (как минимум, по техническим причинам).
Таким образом, перед нами искусственное средство, которое необходимо применять грамотно в определённых сферах жизнедеятельности.
Является ли «машинный интеллект» чем-то новым?
Конечно, нет. Ранее его называли «работа с большими базами данных». Это важное направление деятельности в области цифровизации. Вот только уж очень дорогое. Причём, в общей стоимости системы больше всего стоит не программное обеспечение, а создание специализированной инфраструктуры и формирование баз данных. Ранее такие траты могли себе позволить лишь бюджетные организации и крупные частные компании. Эти траты со временем окупаются, так как компьютеры обрабатывают информацию на много порядков быстрее, чем человек.
Вышеуказанные стадии развития проходят практически все новые технологии. Например, это наглядно можно увидеть на развитии мобильной связи. Вспомните: сначала редкие дорогие телефоны, затем строительство многочисленных вышек связи и заводов по производству мобильных телефонов. Постепенно совершенствуются технологии, и расширяется зона их применения. Все эти процессы проходят под шум различных рекламных компаний, расписывающих будущим потребителям возможные выгоды. В этом случае основные расходы берут на себя потребители. Но есть и другие варианты, а которых мы расскажем ниже.
Зададим себе не совсем простой вопрос, много ли выгод имеют простые граждане от массового внедрения «машинного интеллекта»? И наш ответ будет противоположен содержанию рекламной компании. Почему? Потому что в быту и во многих сферах производства его использование просто нецелесообразно.
А как же быть с красивыми роликами рекламы?
Всё очень просто. Перед нами обыкновенная подмена понятий. Например, трактора без человека самостоятельно убирают поле, засеянное пшеницей. Об этом мечтали ещё в 50-х годах ХХ века, а сейчас это реальность. Но, действительно ли трактора самостоятельно (без участия человека) выполняют свою работу? Оказывается, нет. Во-первых, они выполняют различные действия в соответствии с программой. Во-вторых, вся работа осуществляется под дистанционным контролем оператора. В-третьих, трактора оборудованы различными датчиками, которые корректируют деятельность машины. То есть, только при последнем виде деятельности может быть использован примитивный «машинный интеллект». Усложнение этих процессов дорого и нецелесообразно. По существу всё сводится к автоматике с простыми элементами «машинного интеллекта».
В качестве другого примера возьмём использование беспилотных транспортных средств. Такие работы проводятся на территории многих стран. Подобная методика используется при перевозке пассажиров (автомобиль, трамвай, метро) и грузов (карьерные самосвалы). Здесь используется та же автоматика с простыми элементами «машинного интеллекта». Другое дело, что степень ответственности операторов за работу машин и безопасность пассажиров и грузов гораздо выше.
Рассмотрим теперь пример из быта граждан. Например, домашний голосовой помощник и навигатор для прокладывания маршрута. Здесь действительно используется «машинный интеллект», но не в приборе пользователя. Человек с помощью своего прибора подключается к системе, в рамках которой используется «машинный интеллект». Так что ранее мы нигде не оговорились.
На следующем примере мы покажем, почему использование «машинного интеллекта» должно быть хорошо продумано. Возьмём такие проекты, как «умный дом» и «умный город». Такие проекты далеко не единичны. Зададим вопрос, почему эти проекты не стали массовыми? И ответ опять будет довольно простым. Потому что дорого и не всегда эффективно. Как же так? Дело в том, что у любого явления есть положительная и отрицательная сторона. Реклама говорит только о положительной стороне, иногда приукрашивая в той или иной степени. Её позиция понятна: товар нужно продать. Но что делать с отрицательными сторонами явления? И вот здесь впервые появляется термин «риски». Что делать, когда автоматика вышла из строя, а программное обеспечение даёт сбой?
Поэтому, создавая крупные системы с элементами «машинного интеллекта», их разработчики должны предложить пользователю альтернативный вариант действий. Например, если дверь не открывается с помощью сканирования радужной оболочки глаза, то это возможно сделать иным образом.
Есть и ещё одна угроза – это воры и мошенники, которые используют различные современные технологии. О них мы расскажем ниже. А пока подытожим.
С развитием технологий перечень угроз и опасностей практически не изменяется. Про «новые вызовы» скажем лишь одно. Иногда общество доводит ситуацию до такой степени, что появляются реальные угрозы для человека и окружающей среды, которых ранее не было.
В настоящее время технологии совершенствуются гораздо быстрее, чем человек успевает к ним приспособиться. Получив отрицательный опыт, он старается в своём арсенале действий оставить только то, в чём он уверен, то есть старые испытанные способы. Так что люди не ретрограды, просто и у них есть ограничения на использование своих возможностей.
Кратко остановимся на мифе об исчезновении ряда профессий, так как этот вид деятельности будут осуществлять машины. Давайте, проанализируем этот процесс на одной из профессии, например, машинистки.
Пишущая машинка была изобретена в 1868 году. До этого времени все документы изготавливались вручную, то есть с помощью чернильной ручки. Появились пишущие машинки. Вначале профессия «машинистка» была мужской, так как требовала определённой физической силы. После усовершенствования технологии в этой профессии работали в основном женщины. Затем появилась электрическая пишущая машинка, а затем компьютер. Что же кардинально изменилось в этой профессии за почти два столетия?
Практически ничего, кроме технологий. Вначале требовался от человека хороший подчерк, чтобы можно было понять написанный текст. Каллиграфию заменили печатным шрифтом. На пишущей машинке можно было сделать одновременно несколько копий документа. На компьютере с помощью принтера количество копий ничем не ограничено. Самое главное заключается в том, что, как и раньше, документ готовит человек. Сегодня есть программы, которые переводят голосовое сообщение в печатный текст. Однако этот документ всё равно необходимо корректировать. Так что названия профессий могут со временем меняться, но их суть остаётся прежней.
Другое дело, что, например, с помощью электронного документооборота сокращается количество работников, выполняющих однообразную работу. При этом одни профессии заменяются другими, например, специалистами в области IT-технологий.
Таким образом, технологии преобразуют суть профессий, заставляя человека приобретать новые знания и умения. Человеку всегда найдётся место для работы. При этом следует понимать, что искусственная безработица и феномен «лишние люди» – это следствие модели деятельности рыночной экономики.
Пришла пора поговорить о том, откуда вдруг такой интерес к искусственному интеллекту появился у властей различных стран?
Для начала необходимо определить, в какой сфере наиболее востребован «машинный интеллект». Далеко ходить не надо. Это сфера управления. Именно здесь для принятия масштабных решений нужен сбор баз данных и их обработка.
Теперь сопоставим данное явление с глобализацией управления и активным внедрением процессов цифровизации в его деятельность. Получается интересная картина. Есть ли факты, подтверждающие её? Конечно. Например, документы стратегического планирования Российской Федерации. В них достаточно подробно расписаны планы по формированию цифровых платформ, с помощью которых можно управлять национальной экономикой. На это выделяют бюджетные деньги, а чиновники регулярно отчитываются за проделанную работу.
Допустим, кто-то скажет: «Ну и что? Это же необходимо в интересах общества. Технический прогресс не остановить!». И мы с этим мнением отчасти согласимся. Но есть один нюанс. Так как то, что мы обсуждаем, есть средство, то очень важно понять, в чьих руках оно будет находиться.
Проследим историю возникновения идеи о цифровых платформах. Она появилась на Западе во 2-й половине ХХ века. А где она прозвучала, как руководство к действию? В Давосе. То есть управление экономикой и финансами через цифровые платформы – это один из давосских проектов. Это там решили использовать цифровизацию и «машинный интеллект» в целях управления цивилизацией. И как видите, данный проект активно исполняется. Нам осталось понять, в чьих интересах в дальнейшем будут работать российские цифровые платформы?
Теперь посмотрим, какие ещё управленческие проекты с использованием «машинного интеллекта» активно развивают. Но начнём свой рассказ с парадоксов.
Первый. В ходе пропагандистской компании выяснилось, что чиновники в своей массе против технических новаций в отношении них. Получается, что вместо врача поставить электронный аналог (действует на территории США) можно, в отношении таксиста, машиниста метро подобный вариант тоже есть, а чиновника заменить некем.
Второй. Никто не собирается использовать «машинный интеллект» в рамках системы распределения общественного продукта. А ведь таким образом, мир можно было бы сделать более справедливым, уменьшив количество голодных и обездоленных.
В настоящее время в России активно внедряется цифровой рубль, в том числе и для эффективного использования бюджетных средств. Однако у нас есть некоторые сомнения в результатах этого проекта. Но не потому, что деньги будут подсчитаны с ошибками, а потому что без персональной ответственности и человеческой совести социального эффекта добиться невозможно.
Третий. В СССР за 15 копеек можно было узнать в Горсправке адрес человека и его телефон. В настоящее время существует законодательство о защите персональных данных. Однако уровень мошенничества нисколько не уменьшился, а скандалы о сливах персональных данных из компьютерных баз организаций, исчисляемых иногда миллионами записей, узнаём в течение года неоднократно.
Вот и получается, что бюджетные средства на проекты с использованием «машинного интеллекта» в основном тратятся для развития социального контроля над населением. Давайте, их перечислим.
1. Сбор биометрических данных.
Данная работа проводится в банках, при паспортизации, пересечении границы, у граждан опасных профессий, лиц, владеющих оружием, и т.д. А для чего это нужно, если идентификация останков человека в основном производится с помощью анализа ДНК?
2. Введение индивидуального номера налогоплательщика (ИНН).
Насколько это повышает уровень сбора налогов или сокращает преступность, мы не знаем. Но без ИНН гражданин довольно существенно ограничен в реализации своих законных прав и свобод.
3. Внедрение QR-кода.
Вспомним эпидемию короновируса, в том числе жаркие дебаты в Государственной Думе ФС РФ по введению этого кода. Эпидемия была остановлена волевым решением, а QR-коды остались. Теперь вот ЦБ РФ просит руководство г. Москвы провести эксперимент по их внедрению на территории столицы.
4. Социальный рейтинг.
В Китае это уже не эксперимент, а постоянная практика властей. Мнение экспертов в отношении рейтинга неоднозначное (в зависимости от уровня связей экспертов с властями Китая).
5. Распознавание лиц.
В г. Москве с помощью этой системы не только ловят преступников и находят пропавших лиц, но и осуществляют допуск в метро. Есть даже некоторая статистика задержанных и найденных лиц, но она почему-то не впечатляет.
Поясним свою реакцию на данную статистику другой статистикой. Каким образом при огромном некомплекте личного состава правоохранительных органов в стране сокращается преступность, а в г. Москве уменьшается количество угнанных автомобилей?
Это далеко не полный перечень проектов и систем в области контроля над населением. Властям есть над чем работать. Голливуд уже показал, каким он видит будущее человечества.
Добавим для понимания общей картины ещё несколько штрихов.
Обратим внимание на роль и значение социальных сетей. Их создание и массовое развитие привело к тому, что надгосударственные структуры согласования и управления приняли решение отказаться от услуг религии. На запрос по Интернету можно получить не только запрашиваемую информацию, но и соответствующую рекламу. Одна из американских разведок – АНБ, собирает сумасшедшее количество информации о деятельности людей по всему миру. В бытовые приборы внедряются специальные программы, которые кому-то сообщают информацию о некоторых действиях своих хозяев.
Не кажется ли читателю, что власти тратят деньги зазря? А может у них есть какая-то другая цель, которая стоит этих затрат?
Да, такой проект есть – это также давосский проект – создание «служебного человека». Кто смотрел художественный фильм «Мёртвый сезон», тому ничего объяснять не надо. США на протяжении десятилетий реализуют этот проект. И сегодня он уже может быть технически осуществлён, в том числе с участием «машинного интеллекта». Пазлы сложились.
Что получит общество по результатам реализации этих проектов, увидим в ближайшем будущем. А пока есть текущие проблемы, которые также связаны с «машинным интеллектом».
Несмотря на активное использование «искусственного интеллекта» в банковской сфере и области деятельности правоохранительных органов, обстановка в области безопасности общества вызывает тревогу. Так, по заявлению Г. Грефа, председателя правления ПАО «Сбербанк России», в 2024 году гражданам телефонными мошенниками нанесён ущерб на сумму 200 млрд. руб. Банки России за тот же период сумели предотвратить хищение финансовых средств физических и юридических лиц на сумму в 4,6 трлн. руб. В Сбербанке спрогнозировали в 2025 году рост ущерба россиян от кибермошенничества на 12-15%.
Как видите, особых положительных достижений у нас в этой области нет. На Западе и в других местах обстановка не лучше. С этим надо что-то делать? Чиновники молчат. Ситуация пока только ухудшается. Успехи правоохранительных органов, например, по поиску и закрытию call-центров, пока положение дел в этой области не изменили.
Считаем, что в данных условиях необходимо обратить внимание на ряд положений, а именно:
1. Необходимо прекратить практику, когда вначале в массовом порядке внедряют какое-нибудь новшество, а потом, получив негативный опыт, практику его использования пытаются всячески ограничить.
Это видно на примере использования электросамокатов и вейпов. То же самое происходит и с рядом технологий, основанных на «машинном интеллекте», которые используются для мошенничества.
Нам могут возразить, что это не проблема Правительства РФ, а самих граждан. На что мы ответим, а вы не пробовали призвать ряд чиновников к ответственности, а нарушителям законности резко увеличить срок наказания, может это изменит ситуацию в стране?
2. Законодательное обеспечение использования «машинного интеллекта» явно отстаёт. Поэтому предлагаем народным избранникам самим решить что лучше: своевременно регулировать законодательство, идя в ногу со временем, или использовать в законодательном органе «машинный интеллект» для повышения качества законодательной работы.
3. Рекомендовать Правительству РФ по согласованию с правоохранительными органами и экспертами подготовить перечень технологий (с использованием «машинного интеллекта»), использование которых в виду их опасности для общества должно быть ограничено или полностью запрещено. Одновременно подготовить законопроекты об административной и уголовной ответственности за нарушение указанных ограничений и запретов.
Мы понимаем, что в условиях рыночной экономики прибыль важнее людей. Однако при этом необходимо помнить важное правило – дьявол обещает золотые горы, а расплачивается черепками.
В заключении хочется сказать лишь одно: «Гражданин Шваб, мы с вами не одной крови. Наши цели деятельности кардинально отличаются от ваших!»
Ананьев В.А., директор Независимого научного фонда «Институт проблем безопасности и устойчивого развития»
19 июня 2025 года