NVIDIA готовит одно из самых значительных обновлений для своей технологии масштабирования изображения DLSS. Компания переводит её с традиционной архитектуры на более современную и мощную модель Transformer, которая уже завершила шестимесячное бета-тестирование.
До сих пор DLSS работала на основе свёрточных нейронных сетей (CNN). Такой подход можно сравнить с анализом изображения по маленьким фрагментам: нейросеть хорошо видит локальные детали, но может упускать общую картину кадра. Новая модель Transformer действует иначе. Она анализирует изображение целиком, оценивая взаимосвязи между всеми пикселями одновременно, чтобы лучше понять контекст происходящего на экране.
Для этого Transformer использует вдвое больше параметров, чем CNN, и значительно большие вычислительные ресурсы. По заявлению NVIDIA, это позволит добиться заметных улучшений: повысится общее качество картинки, уменьшится количество визуальных артефактов, таких как «гостинг» (шлейфы от движущихся объектов), а края объектов станут более гладкими и чёткими.
Важно, что обновление будет совместимо со всеми видеокартами NVIDIA с поддержкой RTX, от старой архитектуры Turing до новейшей Blackwell. Поскольку технология уже вышла из беты, её внедрение в игры ожидается в ближайшие месяцы.