Улучшенное распознавание изображений с помощью гауссова бозонного семплирования
В статье предложена новая схема распознавания изображений на основе Gaussian boson sampling (GBS), которая вдохновлена экстремальным обучением машин (ELM). Для реализации схемы использован фотонный процессор Jiuzhang. Результаты экспериментов с датасетами MNIST и Fashion-MNIST показали высокую точность классификации, превосходящую классические методы.
arXiv: 2506.19707
