Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Social Mebia Systems

AI, который спасает жизни: DAMO GRAPE научился выявлять рак желудка за полгода до симптомов

В мире медицины произошёл настоящий прорыв: искусственный интеллект научился выявлять ранний рак желудка за шесть месяцев до появления симптомов — и это не фантастика, а результат работы команды из онкологической больницы провинции Чжэцзян и лаборатории Alibaba DAMO Academy. Их совместная разработка — AI-модель DAMO GRAPE — стала первой в мире, способной обнаруживать ранний рак желудка по обычным (неусиленным) КТ-сканам, что ранее считалось невозможным. Как работает новая технология Традиционно для раннего выявления рака желудка в Китае используют анкетирование и гастроскопию. Однако гастроскопия — процедура инвазивная, неприятная и требует высокой квалификации врача, а её массовое применение затруднено. Более того, эффективность такого скрининга крайне низка: чтобы найти один случай рака, нужно провести около 100 гастроскопий. DAMO GRAPE меняет правила игры. Теперь достаточно пройти обычную КТ-диагностику, которую часто делают при других обследованиях, а затем анализировать снимки с п

В мире медицины произошёл настоящий прорыв: искусственный интеллект научился выявлять ранний рак желудка за шесть месяцев до появления симптомов — и это не фантастика, а результат работы команды из онкологической больницы провинции Чжэцзян и лаборатории Alibaba DAMO Academy. Их совместная разработка — AI-модель DAMO GRAPE — стала первой в мире, способной обнаруживать ранний рак желудка по обычным (неусиленным) КТ-сканам, что ранее считалось невозможным.

Как работает новая технология

Традиционно для раннего выявления рака желудка в Китае используют анкетирование и гастроскопию. Однако гастроскопия — процедура инвазивная, неприятная и требует высокой квалификации врача, а её массовое применение затруднено. Более того, эффективность такого скрининга крайне низка: чтобы найти один случай рака, нужно провести около 100 гастроскопий.

DAMO GRAPE меняет правила игры. Теперь достаточно пройти обычную КТ-диагностику, которую часто делают при других обследованиях, а затем анализировать снимки с помощью AI. Модель обучена на крупнейшем в мире датасете КТ-изображений желудка (6720 случаев) и способна выявлять мельчайшие изменения, которые не видны человеческому глазу.

В масштабном клиническом исследовании с участием почти 100 000 человек DAMO GRAPE показал чувствительность 85,1% и специфичность 96,8% — это на 21,8% и 14% выше, чем у опытных радиологов. То есть AI не только находит больше случаев рака, но и делает меньше ложных тревог.

Реальные истории: когда AI видит то, что не видит врач

В одном из случаев, описанных в исследовании, пациенту с поздней стадией рака желудка провели ретроспективный анализ его КТ, сделанной за полгода до постановки диагноза. DAMO GRAPE уже тогда "увидел" ранние признаки опухоли, которые врачи не заметили. В целом, AI смог обнаружить рак за 2–10 месяцев до клинического диагноза у 11 пациентов.

Особенно важно, что около 40% выявленных случаев — это пациенты без каких-либо симптомов. В некоторых региональных больницах, где уже внедрена новая система, частота выявления рака желудка с помощью "КТ+AI" достигла 24,5% — это в десятки раз выше, чем при традиционном подходе.

Почему это возможно только сейчас

Долгое время считалось, что обычная КТ не подходит для диагностики рака желудка: орган полый, структура сложная, а ранние опухоли слишком малы. Но команда DAMO Academy решила не ограничиваться устоявшимися представлениями. Они использовали методы переноса разметки с контрастных КТ на обычные, чтобы обучить AI видеть то, что не видит человек.

Этот подход уже доказал свою эффективность на другом "неприступном" фронте — в диагностике рака поджелудочной железы. Модель DAMO PANDA, также созданная в DAMO Academy, впервые в мире научилась выявлять этот "короля раков" на ранних стадиях по обычным КТ, что ранее считалось невозможным. В результате были спасены жизни пациентов, которым AI помог обнаружить опухоль до появления симптомов.

Медицинский AI: не хайп, а реальный вклад в жизнь

В эпоху, когда все говорят о больших языковых моделях и гонке за вычислительными мощностями, DAMO Academy выбрала менее "громкий", но куда более значимый путь — медицинский AI. Их цель — не просто автоматизировать рутинные задачи, а дать врачам инструменты, которые реально спасают жизни: выявлять опухоли на самых ранних стадиях, когда лечение максимально эффективно.

В будущем команда планирует развивать концепцию "один скан — много диагнозов": чтобы одна КТ с помощью AI могла выявлять сразу несколько видов рака и других заболеваний, делая скрининг массовым, доступным и эффективным.

Почему это важно

Рак желудка — один из самых распространённых и смертельных видов рака в Китае: ежегодно от него умирает около 260 000 человек. При этом, если болезнь обнаружить на ранней стадии и удалить опухоль, пятилетняя выживаемость достигает 95–99%. Но пока ранняя диагностика доступна лишь 20–30% пациентов.

DAMO GRAPE и подобные ему AI-модели способны радикально изменить эту статистику, сделать ранний скрининг массовым и доступным, а значит — спасти тысячи жизней.

Взгляд в будущее

DAMO Academy уже внедряет DAMO GRAPE в больницах провинций Чжэцзян и Аньхой, а в ближайшее время технология будет распространяться по всей стране. Это не просто очередной успех в области AI, а пример того, как искусственный интеллект может менять судьбы людей и целых обществ.

Медицинский AI — это не про быстрые деньги и хайп, а про долгую, сложную, но невероятно важную работу. И именно такие проекты показывают, что у искусственного интеллекта есть настоящее и будущее — там, где на кону человеческая жизнь.

Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.

ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!

Тел. +7 (985) 982-70-55

E-mail sms_systems@inbox.ru

Сайт https://www.smssystems.ru/razrabotka-ai/