Группа ученых из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук и Санкт-Петербургского государственного университета создала нейросеть, способную анализировать движение глаз и выявлять признаки усталости у человека. Эта технология может быть использована для мониторинга состояния работников в области транспорта, на производственных объектах и других ключевых инфраструктурах.
Для получения данных о движениях глаз в процессе чтения, работы за компьютером и выполнения других задач исследователи применили айтрекер. Нейросеть была обучена на типичных паттернах глазных движений, присущих состояниям утомления и бодрствования.
Старший научный сотрудник Алексей Кашевник отметил, что данное решение может быть внедрено в существующие системы наблюдения за операторами.
Кроме того, разработанная библиотека с открытым кодом доступна для использования другими разработчиками. Исследование было профинансировано за счет гранта Фонда содействия инновациям.
Для тех, кто хочет быть в курсе всех законодательных нововведений и изменений, напоминаем о системе "Техэксперт". Там вы найдёте всю необходимую документацию, справочники и инструкции, а также свежие новости и обновления.
Техэксперт станет вашим незаменимым помощником в работе