Программисты любят думать, что пишут идеальный код. Но правда в том, что даже опытные разработчики часто допускают ошибки, которые тормозят их продуктивность, усложняют поддержку кода и снижают качество работы.
Вот 10 распространённых ошибок, которые вы, возможно, совершаете прямо сейчас, и как их исправить.
1. Вы не используете систему контроля версий (или используете её неправильно)
❌ Ошибка: "Мой код и так работает, зачем мне Git?"
✅ Решение:
Git — это не просто "сохранение кода", а инструмент для:
- Отслеживания истории изменений
- Ветвления и экспериментов без риска
- Эффективной командной работы
Что делать?
Начните с простых команд:
- git commit -m — "Осмысленное описание изменений"
- git branch feature/new-login
- git rebase вместо merge для чистой истории
- Изучите GitFlow или GitHub Flow для управления проектами.
2. Вы пишете код без тестов
❌ Ошибка: "Я проверю это вручную, тесты — это долго."
✅ Решение:
Автоматические тесты экономят время в долгосрочной перспективе.
Начните с:
- Юнит-тесты (Jest, pytest, JUnit) — проверяют отдельные функции.
- Интеграционные тесты** — тестируют взаимодействие компонентов.
- CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) — автоматический запуск тестов.
3. Вы копируете код из Stack Overflow, не понимая его
❌ Ошибка: "Работает? Отлично, копирую!"
✅ Решение:
Всегда разбирайтесь в чужом коде перед использованием. Иначе вы рискуете:
- Получить уязвимости
- Усложнить отладку
- Написать неэффективный код
Как правильно?
- Всегда разбирайтесь, как и почему работает код.
- Проверяйте альтернативные решения.
- Документируйте заимствованные участки.
4. Вы игнорируете принципы SOLID и DRY
❌ Ошибка: "Главное — чтобы работало, рефакторинг потом."
✅ **Решение:**
**Чистый код = меньше багов + легче масштабировать.**
Основные принципы:
SOLID:
- Single Responsibility (одна функция — одна задача)
- Open/Closed (код открыт для расширения, но закрыт для изменений)
DRY (Don’t Repeat Yourself) — избегайте дублирования.
KISS (Keep It Simple, Stupid) — простота важнее "умного" кода.
5. Вы не оптимизируете запросы к базе данных
❌ Ошибка: "SELECT * FROM users — это нормально!"
✅ Решение:
Медленные запросы — главный враг производительности.
Что изучить?
- EXPLAIN — анализ выполнения SQL-запросов.
- Индексы — ускорение поиска.
- Кэширование (Redis, Memcached) — снижение нагрузки на БД.
6. Вы не документируете код
❌ Ошибка: "Мой код самодокументированный!"
✅ Решение:
Через месяц вы сами не поймёте, что написали.
Используйте:
- Комментарии для сложной логики.
- JSDoc/Swagger для API.
- README.md — описание проекта, установка, примеры.
7. Вы не следите за алгоритмической сложностью
❌ Ошибка: "O(n²) — нормально, данных мало."
✅ Решение:
При росте данных медленный код "упадёт".
Что делать?
- Изучите Big-O нотацию.
- Выбирайте оптимальные алгоритмы (например, хеш-таблицы вместо линейного поиска).
8. Вы не используете инструменты статического анализа
❌ Ошибка: "Мой IDE и так подсказывает ошибки."
✅ Решение:
ESLint, Pylint, SonarQube находят:
- Потенциальные баги.
- Уязвимости.
- Нарушения code style.
9. Вы не учите Computer Science
❌ Ошибка: "Я пишу на фреймворках, зачем мне алгоритмы?"
✅ Решение:
Без фундамента вы упрётесь в потолок.
Изучите:
- Структуры данных (списки, деревья, графы).
- Алгоритмы (сортировки, поиск).
- Паттерны проектирования (Singleton, Observer и др.).
10. Вы не следите за своим здоровьем
❌ Ошибка: "Кофе + ночной кодинг = продуктивность!"
✅ Решение:
Выгорание убивает карьеру.
Советы:
- Делайте перерывы каждые 45-60 минут.
- Спите 7-8 часов.
- Занимайтесь спортом (хотя бы прогулки).
Заключение
Если вы узнали себя хотя бы в одном пункте — это повод задуматься. Лучшие программисты не просто пишут код, они делают это правильно.
Как улучшиться?
- Читайте книги ("Чистый код" Р. Мартина, "Совершенный код" С. Макконнелла).
- Разбирайте чужой код ( опенсорс на GitHub, GitLab).
- Рефакторите старый код — находите свои ошибки и исправляйте.
А какие ошибки совершаете вы? Делитесь в комментариях!