Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
ПромТрафик

Продвижение производителя деталей

Клиент занимался металлообработкой, изготовлением деталей на заказ. У него была настроена базовая аналитика, которая фиксировала 3 основных цели:
Форма - заявка с формы на сайте
Звонок - входящий по телефону, отслеживался с помощью колл-трекинга
Email - письмо на почту, отслеживались с помощью email-трекинга
Достижение этих целей указано в таблицах ниже. Конечно, были и повторные заказы, были заявки с других источников (SEO, доски объявлений), но у этого предприятия большую долю занимал канал платной рекламы (Яндекс Директ). В целом всё работало, но хотелось улучшить показатели рекламы, детальнее разобраться в аналитике.
При проверке рекламных кампаний у клиента обнаружено несколько крайне неэффективных кампаний. Все они были по теме изготовления деталей на заказ: Выше в таблице, пример одной из таких кампаний. С ней работал предыдущий специалист по рекламе. Восстанавливаю хронологию работы. Кампанию запустили в мае, она проработала 3 месяца, хороших результатов так и не показала,

Клиент занимался металлообработкой, изготовлением деталей на заказ. У него была настроена базовая аналитика, которая фиксировала 3 основных цели:

Форма - заявка с формы на сайте
Звонок - входящий по телефону, отслеживался с помощью колл-трекинга
Email - письмо на почту, отслеживались с помощью email-трекинга

Достижение этих целей указано в таблицах ниже.

Пример изготавливаемых деталей
Пример изготавливаемых деталей

Конечно, были и повторные заказы, были заявки с других источников (SEO, доски объявлений), но у этого предприятия большую долю занимал канал платной рекламы (Яндекс Директ). В целом всё работало, но хотелось улучшить показатели рекламы, детальнее разобраться в аналитике.

При проверке рекламных кампаний у клиента обнаружено несколько крайне неэффективных кампаний. Все они были по теме изготовления деталей на заказ:

-2

Выше в таблице, пример одной из таких кампаний. С ней работал предыдущий специалист по рекламе. Восстанавливаю хронологию работы. Кампанию запустили в мае, она проработала 3 месяца, хороших результатов так и не показала, её ещё раз запустили в декабре с другой стратегией, но на 312 кликов ни одной конверсии так и не пришло, а это значит что конверсия ниже 0,3%, хотя в мае она была около 1%

Одна из лучших кампаний выглядела так:

-3

Были и нормальные кампании в плане цены конверсии, но они давали слишком мало конверсий.

-4

Но, 3 конверсии за несколько месяцев погоды не делают вообще, хотя цена у них хорошая.

К декабрю предыдущий специалист попытался изменить ситуацию, но что-то пошло не так. Вот одна из последних кампаний, которая проработала всего 2 месяца и не принесла ни одной конверсии.

Проанализировав кампании я понял что в них было довольно много ошибок. Нужно было их исправлять.

-5

Посовещавшись и проанализировав статистику, мы поняли, что самые качественные клиенты приходят из числа тех, кто написал нам на email. Поэтому, решили сосредоточится на этой цели. На заявки через форму с сайта упор не делать.

К работе я приступил в январе. С этого месяца были запущены несколько новых рекламных кампаний. У них были перегруппированы ключевые слова и группы объявлений, изменены корректировки ставок, цели стратегии. Результат:

-6

Видим, что сначала конверсии были очень дешёвые но мало, потом конверсии дорожают, но вместе с этим растёт и их количество.

Заметим, что за последние 2 месяца сильно выросла цена клика. Выведем эту же таблицу, но вместо конверсий и цены цели посмотрим процент конверсии. Он сильно вырос. Если в первые 2 месяца он составлял 3-6% то в следующий 2 месяца уже 13-15%. Так как оплата стоит за конверсию, то у нас автоматически и растёт цена клика.

-7

Одна из запущенных вновь кампаний имела совсем другой сценарий. На старте она была очень дорогой, а затем цену конверсии по ней удалось снизить более чем в 3 раза. Хотя, цена конверсии не всегда важна. Это как раз тот случай.

-8

Чтобы улучшить качество конверсий необходимо было проанализировать целевые и нецелевые запросы по которым показывалась реклама всё это время. Анализ показал наличие некоторого количества нецелевых запросов. Вот примеры некоторых из них:

Запросы нецелевые:

-9

Балясины - изготавливаются методом литья или ковки. Конкретно для этого предприятия это была непрофильная продукция. Хотя для ругого предприя это, наоборот, мог бы быть целевой запрос. Но в данном случае его надо исключить.

Запрос “быстро изготовление деталей из железа”, формально, не является нецелевым, но он очень общий. Во-первых, не указано каких деталей и каким методом. Может быть нужно литьё, может быть штамповка. Нужна ли сборка? Во-вторых, по опыту замечено что качественные лиды более детально конкретизируют запрос и вместо слова “железо” указывают конкретно: сталь, бронза, алюминий и т.д.

В последнем запросе есть фраза “по штучно” что делает его для нас автоматически неинтересным.

-10

Необходимо отключить этот запрос, опять же, из за указания на единичное количество.

-11

Пресса нет, горячее прессование сделать не можем. Исключаем. Отливки аналогично.

-13

Фасонные изделия тоже не наш профиль, хотя в теории какие-то из них была возможность изготовить, но мы на них не специализировались.

Это не полный перечень нецелевых запросов. В целом, ситуация по ним была приемлемая, всё бывает намного хуже когда заходишь в статистику и видишь там 70% нецелевых запросов. В итоге все нецелевые запросы убрали.

После запросов пришло время разобраться с площадками в РСЯ. Это сторонние сайты на которых были показы нашей рекламы и при накоплении определённого количества статистики мы можем сделать выводы какие площадки эффективны, а какие нет. Причём, для каждого проекта они разные.

Посмотрим на каких площадках была наиболее высокая цена цели (конверсии):

-14

Слева направо указаны: название площадки, клики, расход по площадке, цена цели. 3 правые столбца это конверсии. По результатам анализа были отключены часть самых дорогих площадок.

Далее, пришло время проанализировать качество обращений. Сложность была в том, что интересные заказы на сборку деталей могли приходить одновременно с нескольких рекламных кампаний и нужно было понять их примерное распределение.

Колл-трекинг уже был подключен (что редкость), он показывал следующую картину:

-15

Телефоны реальных клиентов и полные названия кампаний я скрыл. Проанализировав заявки (обращения) мы выявили несколько рекламных кампаний с которых приходят самые интересные заказы и кампании с которых много частников. Последние были остановлены.

Настало время проанализировать объявления:

-16

Полный текст объявлений и картинки тут не привожу, чтобы нельзя было идентифицировать заказчика, т.к. выше были финансовые данные. Под этими номерами скрыты самые эффективные тексты и заголовки. Видно, что первое объявление самое эффективное, а вторые 2 наоборот, намного хуже.

Итог:

-17

Количество конверсий возрасло. Цена конверсии снизилась. В январе был самый низкий аукцион и действовали аккуратно. В феврале стали более активно рисковать, запустили несколько новых кампаний не все из которых оказались удачные. В марте всё стабилизировалось. В апреле пришлось немного уменьшить бюджет потому что сотрудники были уже сильно загружены и нам были нужны не все заказы, а только самые интересные.

Если у вас остались вопросы по этому проекту или нужна консультация по рекламе, напишите мне. Все контакты
указаны на этой странице.