Раскрытие квантовой информации, закодированной в классических изображениях
В статье рассматривается квантовый фильтр для предварительной обработки изображений, состоящий всего из двух CNOT-вентилей. Этот фильтр используется вместе с классической нейронной сетью для классификации изображений. Исследование показывает, что такой подход может извлекать информацию о корреляции пикселей, недоступную для классических фильтров, однако не превосходит сложные классические методы. Тем не менее фильтр демонстрирует потенциал для улучшения производительности в более сложных архитектурах.
arXiv: 2506.17529
