Путь к децентрализованному интеллекту начинается с децентрализованной связи
Наш путь к децентрализованному интеллекту начался с построения децентрализованной сети связи. Надёжный и эффективный одноранговый (P2P) слой соединения является основой для развития любых децентрализованных технологий.
За последние месяцы, стремясь создать глобальную одноранговую сеть доставки контента (CDN), мы случайно провели один из крупнейших в мире реальных экспериментов по картированию интернет-соединений. При поддержке глобальных узлов Sentry, этот эксперимент показал огромный потенциал децентрализованных систем, построенных на участии сообщества.
Со временем наша изначальная цель — создание децентрализованной CDN — эволюционировала. То, что начиналось как проект по доставке контента, превратилось в универсальную платформу. Разработанные нами архитектурные принципы — устойчивость, маршрутизация с низкой задержкой и адаптивное обнаружение узлов — оказались критически важны и для более сложных задач, включая координацию децентрализованного ИИ. В этой новой парадигме данные должны передаваться быстро, приватно и умно — не просто для доставки, а для согласованной работы распределённых интеллектов.
Lattica — новая ступень в развитии связи
Сегодня это видение продолжает жить в виде Lattica — универсального протокола передачи данных, построенного на глобальной одноранговой инфраструктуре Gradient Network. Он решает ключевую проблему децентрализованного ИИ: передачу данных через неоднородную, открыто распределённую сеть без участия централизованных посредников.
Почему Lattica
ИИ быстро уходит от централизованной модели к распределённой, мультиагентной системе. Вычисления уже не ограничиваются дата-центрами. Интеллект создаётся через взаимодействие множества устройств — пользовательских GPU, браузерных узлов и серверов на периферии.
Но построение децентрализованного ИИ — это не только вычисления. Это, прежде всего, координация.
- Как передавать части моделей, изменения параметров и инструкции для выполнения по всему миру между нестабильными и разрозненными узлами?
- Как обеспечить совместную работу между агентами, тренерами и инференс-узлами, несмотря на NAT, динамические IP и разнородные сети?
Именно эту задачу решает Lattica. Это не просто инфраструктура — это связующая ткань децентрализованного интеллекта.
Основные возможности Lattica:
- Глобальная P2P-связь: Lattica объединяет устройства за NAT и фаерволами с помощью продвинутых технологий hole punching и обнаружения узлов, создавая изолированную, но адресуемую сеть.
- Интеллектуальное перемещение данных: Вдохновлённый CDN, но созданный специально для ИИ, Lattica передаёт части моделей, промежуточные состояния и управляющие сигналы быстро, безопасно и эффективно.
Lattica в действии
Чтобы продемонстрировать возможности Lattica, мы создали децентрализованную систему видеостриминга — простой для пользователя, но технологически сложный пример масштабной P2P-связи в реальном времени.
Это было реализовано в одном из самых сложных условий — в браузерном расширении, что позволило протестировать Lattica в условиях высокой нестабильности.
Когда вы нажимаете «Play», видео не передаётся с центрального сервера — оно поступает от ближайших узлов Sentry, выбранных оркестратором. Без специального оборудования или настройки. То, что кажется обычным воспроизведением, на самом деле — это координированное взаимодействие в глобальной P2P-сети.
Реальное время и адаптация: как работает Lattica
Для обеспечения быстрой и интеллектуальной передачи данных Lattica использует интеллектуальные механизмы оркестрации:
- Перед передачей: Сегменты модели или фрагменты медиафайлов индексируются и кэшируются по узлам. Доступность обновляется в реальном времени через расширение браузера.
- По запросу: SDK в браузере оценивает сеть, определяет тип NAT и запускает обнаружение пиров.
- Во время передачи: Оркестратор выбирает лучшие узлы по близости, пропускной способности и совместимости. Передача осуществляется через WebRTC или альтернативные методы.
- После передачи: Телеметрия отправляется в обучающую систему Gradient, улучшая балансировку, выбор пиров и маршрутизацию.
Адаптация к реальным условиям:
- Оптимизация первого кадра: Старт воспроизведения мгновенный за счёт приоритета ближних узлов.
- Постепенный откат: Если что-то идёт не так, система динамически регулирует задержки, сохраняя децентрализацию без потери качества.
Будущее Lattica
Хотя текущее применение Lattica — видеостриминг, его потенциал гораздо шире. Это универсальный механизм передачи данных: он может передавать веса моделей, токены инференса, управляющие сигналы и любые фрагменты данных по децентрализованной сети.
Lattica воплощает ключевые принципы:
- Оркестрация в реальном времени
- Адаптивный выбор узлов
- Производительность на уровне продакшн-решений
С развитием ИИ в сторону децентрализации и взаимодействия множества агентов, координация становится узким местом. И Lattica — это именно тот слой, который обеспечивает согласованность распределённого интеллекта.
Оцените работу Lattica в действии по ссылке.