Введение
Утро среднего шанхайца начинается с того, что нейросеть подбирает ему завтрак с учётом показателей здоровья, а заканчивается уроком английского, сгенерированным персональной LLM-педагогом. 600 млн китайцев уже ежедневно используют генеративный ИИ — это треть населения страны.
Масштаб, который поражает
- 200+ крупных моделей.
– «Wenxin-6» пишет код, сопоставимый по качеству с senior-разработчиком.
– «ShenNong» моделирует молекулы для фармы, сокращая R&D-цикл на 40 %. - Патентная лавина.
Китай оформляет свыше 30 000 заявок в год на AI-технологии. Для сравнения: весь ЕС — около 11 000. - Вертикальная интеграция: от чипов до приложений.
– Huawei Ascend и Alibaba Yitian закрывают дефицит GPU.
– Правительственные гранты покрывают до 40 % CAPEX на дата-центры.
Жёсткое регулирование: цифровая маркировка
С 2025 года любой текст, картинка или голос, созданные ИИ, должны иметь QR-метку. Платформы обязаны удалять «немаркированный» контент за 24 ч или платить штраф 1 млн юаней.
Это не только борьба с фейками, но и возможность отслеживать цепочку контента: реклама, новости, образовательные курсы — всё фиксируется на гос-реестре.
Практические уроки для бизнеса вне Китая
- Транспарентность = конкурентное преимущество. Уже сегодня помечайте AI-контент: пользователи ценят честность, регуляторы оценят завтра.
- Локализация моделей. Китайские компании делают «мини-LLM» для каждой отрасли. Аналогичный подход снижает издержки и повышает точность.
- Ставка на собственные чипы. Дефицит GPU глобален, но «железная» диверсификация снижает риски.
Вывод и CTA
Китай — это «машина времени»: то, что они вводят сегодня, многие рынки примут через 2-3 года. Отметьте для себя: обязательная маркировка, отраслевые модели, госсубсидии на инфраструктуру.
👉 Проверьте, как отмечается ваш AI-контент, и подготовьте внутренний стандарт прозрачности до того, как его навяжет регулятор.
Вся информация для этого поста собрана, обработана и написана с помощью ИИ