Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Студент создал адаптивную платформу для тестирования английского языка

Студент четвёртого курса направления «Менеджмент» факультета бизнеса НГТУ НЭТИ Дмитрий Семёнов разработал адаптивную платформу для оценки уровня владения английским языком. Этот современный web-инструмент не только проводит тестирование, но и предлагает индивидуальные рекомендации по улучшению знаний, а также содержит пошаговый план обучения. Об этом «Жуковский.Life» рассказали в пресс-службе университета. Разработка проекта стала частью обучения на Цифровой кафедре в курсе «WEB-разработка интерактивных моделей». Дмитрий смог значительно повысить свои IT-навыки, освоить технологии Python, NGINX, GIT, PostgreSQL и библиотеку Dash. В дальнейшем он планирует выпустить платформу в виде OpenSource-продукта, что расширит возможности для её применения и доработки. Платформа предназначена как для студентов, так и для преподавателей английского языка. Она включает систему тестирования с возможностью кастомизации заданий под индивидуальные нужды и личные кабинеты, где можно отслеживать прогресс
   Фото: Лидия Аникина
Фото: Лидия Аникина

Студент четвёртого курса направления «Менеджмент» факультета бизнеса НГТУ НЭТИ Дмитрий Семёнов разработал адаптивную платформу для оценки уровня владения английским языком. Этот современный web-инструмент не только проводит тестирование, но и предлагает индивидуальные рекомендации по улучшению знаний, а также содержит пошаговый план обучения. Об этом «Жуковский.Life» рассказали в пресс-службе университета.

Разработка проекта стала частью обучения на Цифровой кафедре в курсе «WEB-разработка интерактивных моделей». Дмитрий смог значительно повысить свои IT-навыки, освоить технологии Python, NGINX, GIT, PostgreSQL и библиотеку Dash. В дальнейшем он планирует выпустить платформу в виде OpenSource-продукта, что расширит возможности для её применения и доработки.

Платформа предназначена как для студентов, так и для преподавателей английского языка. Она включает систему тестирования с возможностью кастомизации заданий под индивидуальные нужды и личные кабинеты, где можно отслеживать прогресс и динамику результатов. Для преподавателей предусмотрены инструменты анализа результатов, что помогает улучшать учебный процесс.

Проект направлен на повышение качества преподавания, интеграцию современных IT-решений в образование и поддержку преподавательского труда. По мнению руководителя Цифровой кафедры Виктории Вихман, созданная платформа демонстрирует высокий уровень подготовки студентов и имеет большой потенциал для внедрения в образовательные учреждения.

Новосибирские студенты создали навигатор с ИИ для незрячих и слабовидящих. Разработчики применяют сверточную нейронную сеть, обученную на размеченных данных, что позволяет вовремя предупреждать о преградах на расстоянии до 5 метров и быстро реагировать на неожиданные препятствия, например, автомобили или закрывающиеся ворота.