В последние месяцы все внимательно следят за Apple и тем, как компания планирует внедрять искусственный интеллект. Ожидания высоки — и не без оснований. Google представила впечатляющие AI-инструменты, особенно проекты Astra и Mariner, которые превращают смартфон в всезнающего, всегда под рукой цифрового помощника.
Microsoft, OpenAI, Claude и даже Amazon продемонстрировали новейшие возможности ИИ, из-за которых Siri кажется устаревшей разработкой. Но стоит понимать разницу между использованием ИИ на смартфонах и его работой на компьютерах вроде MacBook Air.
На десктопе вы не общаетесь с ассистентом как Siri
Часто сталкиваюсь с тем, что ИИ особенно полезен на телефоне — например, Visual Intelligence, которая анализирует окружающее через камеру. Но Mac в этом не нуждается прежде всего потому, что у него нет камеры, направленной наружу. К тому же, неудобно направлять веб-камеру Mac на предмет — особенно в общественном месте — так, как можно сделать с телефоном в руках.
Претензии «Apple должна лучше освоить ИИ» в основном касаются мобильных устройств, а не Mac, которые используют совершенно иной способ взаимодействия с пользователем и работы в приложениях. Я пробовал множество ноутбуков на Windows с интегрированным ИИ и уверен: Apple не стоит торопиться с внедрением ИИ именно в macOS, гораздо важнее сосредоточиться на мобильных устройствах — и вот почему.
Mac уже отлично оснащён
Журналист Марк Гурман из Bloomberg в своём последнем выпуске PowerOn отметил, что Apple могло бы купить AI-лабораторию Perplexity и получить готовую экосистему ИИ. Perplexity умеет многое, стоит относительно недорого (для Apple) и отлично работает на iPhone.
За последние кварталы компания выпустила множество интеграций — в Telegram и WhatsApp, режим глубоких исследований, AI-модель для рассуждений, торговый хаб с Amazon, генерацию медиа и загрузку изображений, поиск по аудио- и видеофайлам и многое другое.
Есть два ключевых минуса для macOS. Во-первых, Perplexity уже полностью доступен через приложение и веб-интерфейс на Mac, так что более глубокая интеграция не решит широко стоящих задач. Во-вторых, ChatGPT уже встроен в экосистему Apple и Siri, и вопрос времени, когда оба станут ещё лучше.
Будем честны: Perplexity — хорошее приложение, но не настолько революционное, чтобы кардинально улучшить опыт пользователей macOS. Для корпоративных задач AI — отдельная тема, а для обычных пользователей такие инструменты, как Gemini, ChatGPT, Copilot, Claude или Perplexity — в основном веб-сервисы или отдельные приложения с максимальным набором возможностей.
Что насчёт интеграций? Всё зависит от используемых сервисов. Большая часть рынка опирается на Microsoft Office или Google Workspace — Docs, Drive, Sheets и другие сервисы. Copilot уже повсеместно встроен в Windows и Office. То же касается Gemini и решений Google.
Миллионы пользователей Mac ежедневно работают с этими продуктами, но Apple не предложила им достойной альтернативы. Кроме того, Google вряд ли позволит Apple внедрить ИИ в Workspace глубже, чем Gemini. Microsoft ведёт себя так же с Copilot в Office. Трудно представить, что внешнее AI-решение сможет превзойти Gemini или Copilot в их средах.
Пространство ИИ на Mac уже плотно занято и отлично развито. К тому же OpenAI с её GPT глубоко интегрированы в macOS. Если бы Apple хотела усилить интеграцию, OpenAI предлагает одну из самых передовых AI-технологий. Добавление новых AI-слоёв в систему скорее усложнит жизнь обычным пользователям, не решив при этом практические задачи.
Ещё один важный момент — собственная платформа Apple — Foundation Model framework, работающая локально и в облаке с максимальной защитой приватности. Apple обещает, что эта платформа позволит разработчикам создавать «личные интеллектуальные системы», органично работающие на iPhone, iPad и Mac и обеспечивающие мощные функции на базе обработки языка, изображений, действий и персонального контекста.
Проще говоря, интеграция с платформой Apple даёт разработчикам возможность бесплатно создавать AI-функции в приложениях. Хотя это не настолько мощно, как решения OpenAI или Google, для локальных задач — таких, как умный поиск файлов и кросс-приложенческие сценарии — этого более чем достаточно без ущерба для конфиденциальности.
Вопрос производительности и эффективности
С тех пор как я перешёл на M4 MacBook Air, который стал моим основным устройством, — это отличный ноутбук. Я активно пользуюсь AI-инструментами, но ни разу не столкнулся с тем, чтобы macOS тормозила или стала препятствием для работы с искусственным интеллектом. Все нужные мне сервисы либо уже встроены в мои приложения, либо доступны как отдельные программы или веб-сервисы.
При этом идея превратить продукт в «AI-продукт» вызывает вопросы. Да, для телефона вроде Pixel 9 это логично, а вот для ноутбука — не очень. Я протестировал пять ноутбуков с Windows и AI-сервисом Copilot, но основные преимущества — быстрая работа, мгновенный вывод из сна и долгий запас автономности — практически не связаны с встроенным ИИ.
Gemini или Copilot легко использовались мной и на обычном ноутбуке с Windows, и на «AI-ускоренном» с 45 TOPS производительности. Mac в этом плане ни в чём не уступает, и все нужные AI-инструменты на macOS доступны наравне с Windows.
Конечно, есть уникальные функции Windows, например, Windows Recall, но они не критичны для большинства пользователей. И не стоит забывать, что Apple уже заложила технологический фундамент, и мы увидим плоды этого в следующем году.
Когда Apple анонсировала M4 MacBook Air, они говорили о AI-возможностях, но многие упустили из виду App Intents Framework — интеграцию с Apple Intelligence. Проще говоря, любое приложение — AI-ориентированное или нет — теперь может запускать локальные AI-процессы, например, для анализа содержимого экрана, работая нативно в macOS.
Критику Apple за успехи или отставание в ИИ можно понять. Я сам пользовался Gemini на iPhone — начиная от виджетов на экране блокировки до отдельного приложения вместо Siri. Но на Mac ситуация иная: для моего рабочего процесса и многих других пользователей не требуется кардинальный прорыв в AI от Apple. Главное — надёжный компьютер, который уверенно справляется с выбранными AI-инструментами. Даже самый доступный Mac с этим справляется без проблем.
Если вам понравилась эта статья, подпишитесь, чтобы не пропустить еще много полезных статей!
Вы также можете найти наши материалы в:
- Telegram: https://t.me/gergenshin
- Youtube: https://www.youtube.com/@gergenshin
- Яндекс Дзен: https://dzen.ru/gergen
- Официальный сайт: https://www-genshin.ru