В научно-исследовательском институте CERN, в Швейцарии, где всего несколько лет назад физики вручную собственным умом анализировали столкновения частиц, возник актуальный вопрос: нужны ли теперь вовсе физики этому миру? В современных реалиях мониторы показывают потоки данных, которые нейросети обрабатывают со скоростью, недоступной человеческому мозгу. «Это уже другая наука», — признаётся доктор Марк Стефански, который за 20 лет работы впервые чувствует себя бесполезным. Когда-то, в 2022 году алгоритм нейросети AlphaFold от британской компании Google DeepMind попытался решить 50-ти летнюю проблему биологии, предсказав такие структуры белков, которые ранее не были известны никаким лаборантам. Данное событие стало поворотным моментом в мире научных исследований. Учёные были удивлены полученной информации и, не покладая рук, они тут же начали её доскональное изучение, хотя, пока безрезультатно. «Раньше на расшифровку одного белка уходили месяцы, теперь ИИ делает это за минуты. Но са
Как алгоритмы искусственного интеллекта могут стать главными вершителями в научной игре и как это может повлиять на будущее важнейших исследований.
В научно-исследовательском институте CERN, в Швейцарии, где всего несколько лет назад физики вручную собственным умом анализировали столкновения частиц, возник актуальный вопрос: нужны ли теперь вовсе физики этому миру? В современных реалиях мониторы показывают потоки данных, которые нейросети обрабатывают со скоростью, недоступной человеческому мозгу. «Это уже другая наука», — признаётся доктор Марк Стефански, который за 20 лет работы впервые чувствует себя бесполезным.
Неразгаданное открытие.
Когда-то, в 2022 году алгоритм нейросети AlphaFold от британской компании Google DeepMind попытался решить 50-ти летнюю проблему биологии, предсказав такие структуры белков, которые ранее не были известны никаким лаборантам. Данное событие стало поворотным моментом в мире научных исследований. Учёные были удивлены полученной информации и, не покладая рук, они тут же начали её доскональное изучение, хотя, пока безрезультатно. «Раньше на расшифровку одного белка уходили месяцы, теперь ИИ делает это за минуты. Но самое странное — иногда он выдаёт решения, которые никто не может объяснить. Иногда они работают, иногда нет, но почему — загадка», — рассказывает молекулярный биолог Елена Ковалёва.
Сможет ли компьютер излечить рак?
В стэнфордском медицинском центре специалисты уже тестируют искусственные интеллекты в диагностировании опухолей на снимках. Профессоры дают прогнозы, которые действительно удивляют: есть вероятность, что примерно через 5 лет ИИ сможет самостоятельно выявлять рак у пациентов и незамедлительно назначать им лечения лучше, высококвалифицированные доктора. Но когда врачи спрашивают нейросеть: "Почему Вы решили, что это рак?" - алгоритм не выдает внятного объяснения. "Это как иметь гениального ассистента, который отказывается делиться мыслями", — шутит доктор Амит Патель.
Цифровой учитель.
В массачусетском технологическом институте уже появилась новая должность — переводчик ИИ. Эти специалисты пытаются понять логику нейронной сети и объяснить её человеческим языком. "Иногда кажется, что мы учимся у машин, а не они у нас", — признаётся переводчица Лиза Чжан.
По данным британского еженедельного научного журнала Nature, 73% молодых исследователей признаются, что не представляют то, как работать без помощников в лице искусственного интеллекта. "Мы рискуем вырастить поколение учёных, которые не умеют думать самостоятельно", — заявляет нобелевский лауреат Томас Зюсханд.
Наука выходит на новый уровень?
Возникает насущный и главный вопрос всей научной деятельности: сможет ли сохраниться человеческая основа науки, когда многие новые и поразительные идеи начинают приходить не в мозгу реального ученого, а в алгоритмах компьютерного? Возможно, но речи о настоящей научной революции только зарождаются и ученые лишь с недавних пор стали углубленно изучать возможности нейронной сети в исследованиях.