История нейросетей началась в 1943 году, когда Уоррен Мак-Каллок и Уолтер Питтс предложили первую математическую модель искусственного нейрона. В 1958 году Фрэнк Розенблатт создал перцептрон — простейшую нейросеть, способную обучаться. Однако в 1969 году Марвин Минский доказал ограничения перцептрона, что вызвало спад интереса к нейросетям.
Возрождение произошло в 1980-х благодаря методу обратного распространения ошибки, позволившему обучать многослойные сети. В 2012 году прорыв в компьютерном зрении с использованием сверточных нейросетей (CNN) показал огромный потенциал ИИ.
С 2017 года на сцену вышли трансформеры — новая архитектура, предложенная Google в статье Attention is All You Need. Она легла в основу GPT, BERT, DALL·E и других моделей. Сегодня нейросети используются везде — от медицины до творчества, и продолжают стремительно развиваться.