Сервис анализирует рентгеновские снимки, выявляя основные признаки заболевания, такие как сужение суставной щели, образование остеофитов и изменения в костной ткани.
В системе здравоохранения Москвы внедрен сервис на базе искусственного интеллекта, позволяющий диагностировать артроз тазобедренного сустава на рентгеновских снимках. Об этом сообщила Анастасия Ракова, заместитель мэра столицы по вопросам социального развития.
«Специалисты Центра диагностики и телемедицины Москвы завершили испытания новаторского сервиса ИИ. Он успешно прошел все проверки и теперь интегрирован в единый радиологический информационный сервис ЕМИАС, что поможет московским рентгенологам. Алгоритм самостоятельно выявляет признаки артроза тазобедренного сустава на рентгеновских снимках, открывая новое клиническое направление в лучевой диагностике. Благодаря этому врачи смогут быстрее и точнее фиксировать изменения, характерные для заболевания. Сервис выделяет участки на снимках, где возможны признаки артроза, и проводит измерения, экономя специалисту время при подготовке заключения», — сообщила Анастасия Ракова.
Артроз представляет собой хроническое заболевание суставов, характеризующееся разрушением хрящевой ткани и изменением структуры кости. Хотя болезнь может поразить в любом возрасте, чаще она встречается у пожилых людей. Новый ИИ-сервис помогает рентгенологам обнаружить характерные признаки артроза тазобедренного сустава, такие как снижение высоты суставной щели, уплотнение костной ткани и образование остеофитов. Это ускоряет анализ рентгеновских снимков, повышает точность описаний и позволяет начать лечение на ранних стадиях.
«Своевременное обнаружение симптомов артроза тазобедренных суставов на рентгеновских снимках помогает определить степень заболевания. Правильное описание исследования поможет врачу назначить нужные лечебные мероприятия, рекомендации по ограничению физической нагрузки и нужные лекарства. Среди признаков заболевания — боль при движении и ограничение подвижности в суставе», — отметил главный рентгенолог Москвы Юрий Васильев.
Анастасия Ракова отметила, что ИИ в состоянии распознать патологии по 40 направлениям на медицинских снимках. Однако она подчеркнула, что окончательное слово в принятии решений о лечении и диагностике все же остается за врачом. Искусственный интеллект выступает лишь в роли помощника, не заменяя специалиста. В столичных клиниках уже установлены многочисленные системы поддержки врачебных решений на основе ИИ, которые внедрены во всех медицинских учреждениях.