Найти в Дзене

Скользящая средняя

Скользящая средняя (англ. *moving average*, сокращенно MA) представляет собой индикатор, рассчитываемый на основе усреднения цен финансового инструмента за определенный временной период. Наиболее распространенными видами скользящих средних являются простая скользящая средняя (*simple moving average*, SMA), экспоненциальная скользящая средняя (*exponential moving average*, EMA) и взвешенная скользящая средняя (*weighted moving average*, WMA). Основная задача скользящей средней — выявление тренда и определение момента его возможного изменения. Средняя облегчает восприятие графической информации, устраняя случайные колебания ("шумы") и показывая общее направление движения цены. Простая скользящая средняя вычисляется следующим образом: SMAn​(t)=(P1​+P2​+…+Pn​​)/n Где: - P_i — цена закрытия за каждый торговый период, - n — число периодов, используемых для расчета среднего значения. Например, если рассчитать простую скользящую среднюю за 20 дней, берётся сумма цен закрытия последних 20 сесси
Оглавление
Скользящая средняя на свечном графике
Скользящая средняя на свечном графике

Скользящая средняя линия: мощный инструмент технического анализа

Определение и назначение

Скользящая средняя (англ. *moving average*, сокращенно MA) представляет собой индикатор, рассчитываемый на основе усреднения цен финансового инструмента за определенный временной период. Наиболее распространенными видами скользящих средних являются простая скользящая средняя (*simple moving average*, SMA), экспоненциальная скользящая средняя (*exponential moving average*, EMA) и взвешенная скользящая средняя (*weighted moving average*, WMA).

Основная задача скользящей средней — выявление тренда и определение момента его возможного изменения. Средняя облегчает восприятие графической информации, устраняя случайные колебания ("шумы") и показывая общее направление движения цены.

Расчет простых скользящих средних

Простая скользящая средняя вычисляется следующим образом:

SMAn​(t)=(P1​+P2​+…+Pn​​)/n

Где:

- P_i — цена закрытия за каждый торговый период,

- n — число периодов, используемых для расчета среднего значения.

Например, если рассчитать простую скользящую среднюю за 20 дней, берётся сумма цен закрытия последних 20 сессий и делится на 20.

Экспоненциальная скользящая средняя придает больший вес последним ценам, делая её более чувствительной к недавним изменениям.

Применение скользящих средних

Используя скользящие средние, трейдер может:

- Определять общие тренды рынка.

- Находить точки входа и выхода из позиции.

- Устанавливать уровни поддержки и сопротивления.

Популярные периоды для расчета скользящих средних:

- Краткосрочные: 15–20 периодов.

- Среднесрочные: 50–100 периодов.

- Долгосрочные: 180–200 периодов.

Сигналы, подаваемые скользящими средними

Скользящие средние создают два основных типа сигналов:

1. Пересечение двух скользящих средних разных периодов. Если быстрая скользящая средняя пересекает снизу вверх медленную, это сигнал покупки (бычий кроссовер); наоборот — сигнал продажи (медвежий кроссовер).​

Пересечение двух скользящих средних
Пересечение двух скользящих средних

2. Отношение цены к скользящей средней. Когда цена находится значительно выше своей скользящей средней, рынок считается перекупленным; если значительно ниже — перепроданным.

Цена слишком далеко оторвалась от своей скользящей средней. Сигнал на продажу.
Цена слишком далеко оторвалась от своей скользящей средней. Сигнал на продажу.

Пример использования: компания Яндекс (YDEX) недавно достигла первой цели, установленной уровнем 50-дневной простой скользящей средней (50 SMA). Если цена акции пробивает эту отметку и закрепляется ниже, то следующая цель расположена на уровне 100-дневной скользящей средней (100 SMA).

Также стоит отметить, что многие трейдеры комбинируют скользящие средние с другими техническими инструментами, такими как осцилляторы, объемы и уровни Фибоначчи, для повышения точности сигналов.

Недостатки и риски

Несмотря на популярность и простоту, скользящие средние имеют ряд недостатков:

- Опоздание сигнала: поскольку скользящие средние основаны на прошлых данных, они могут задерживаться в сигналах.

- Ложные пересечения: иногда короткие временные промежутки приводят к ложным сигналам.

- Ограниченность эффективности вне трендов: в условиях боковых движений рынка скользящие средние теряют свою информативность.

Таким образом, хотя скользящие средние полезны для обнаружения общего тренда и определения точек входа-выхода, их применение должно сочетаться с глубоким пониманием текущих рыночных условий и использованием других вспомогательных инструментов.

​​