Если вы, как и я, осознаете огромные возможности в сфере Data Science и хотите сменить карьеру или улучшить свои навыки для высокооплачиваемой удаленной работы, но при этом чувствуете себя неуверенно из-за множества предложений на рынке, этот текст поможет вам. Я прошла долгий путь, исследуя онлайн-курсы, и теперь готова поделиться с вами своим опытом и выводами. Моя цель была стать востребованным Data Scientist'ом с хорошим доходом и уверенностью в своих силах. После нескольких месяцев поиска и анализа, вот курсы, которые я считаю лучшими для старта:
Мой опыт выбора лучших онлайн-курсов по Data Science
После того, как я поняла, что одной только мечты о Data Science недостаточно, я погрузилась в изучение предложений рынка. Это было непросто, но вот мои личные выводы и впечатления о самых заметных курсах. Надеюсь, мой опыт поможет вам сделать правильный выбор.
ТОП 1. Курс Data Scientist PRO - Skillfactory
Когда я искала курс, который давал бы реальные гарантии и был максимально полным, Skillfactory сразу привлек мое внимание. Их обещание трудоустройства или возврата денег – это серьезный аргумент, который снимает часть переживаний о потраченных средствах. Особенно интересно, что курс охватывает широкий спектр навыков, необходимых для работы, и включает много практических заданий.
- Цена: Скидка 45%, мини-курс по нейросетям в подарок.
- Гарантия трудоустройства: возврат денег, если не найдете работу в течение 6 месяцев (при выполнении условий).
- Дата старта: 18 июня.
- Длительность: 24 месяца.
- Уровень: с нуля.
- Средний заработок после курса: 180 000 ₽.
- Опыт: реальные проекты, стажировки, хакатоны.
- Центр карьеры: помощь с резюме, собеседованиями, поиск работы, рекомендации.
- Количество выпускников, работающих по новой специальности: 90%.
- Количество студентов в карьерном сообществе: 9000+.
- Количество компаний-партнеров: >200.
- Курс подходит: новичкам, программистам, аналитикам.
- Изучаемые технологии: SQL, Python, Sklearn, Pandas, EDA, Keras, ML, Numpy.
- Возможные специализации: ML Engineer, CV Engineer.
Посмотреть подробнее об этом курсе можно здесь. Кстати, я узнала, что можно получить скидку 45% на обучение, используя промокод: promokodi45.
ТОП 2. Профессия Data Scientist - Eduson Academy
Eduson Academy сразу привлек меня своим подходом "с нуля" и возможностью получить сразу два документа об образовании, включая государственный образец и подтверждение от Сколково – это дает дополнительную уверенность в серьезности обучения. Мне понравилась идея с обучением на реальных бизнес-кейсах, ведь именно практика помогает укрепить знания.
- Цена: 103 110₽. Рассрочка без процентов на 24 месяца — от 4511 руб/мес.
- Гарантия трудоустройства: или возврат денег.
- Обучение: на реальных бизнес-кейсах и в симуляторах.
- Документы об образовании: государственного образца и диплом от Eduson.
- Возможность заработка: от 150 000 ₽ в месяц за 7 месяцев.
- Рейтинг: 4.7 из 5 по отзывам 2734 студентов.
- Дипломы: 2 диплома (удостоверение о повышении квалификации и диплом Академии Eduson, подтвержденный Сколково).
- Преподаватели: 10 экспертов.
- Кураторская поддержка: личный куратор на год.
- Условия оплаты: беспроцентная рассрочка, помощь в оформлении налогового вычета 13%.
- Формат: занятия в удобное время без строгих дедлайнов, курс доступен навсегда с регулярными обновлениями.
- Практика: 37 практических заданий и бизнес-кейсов, 8 тренажёров, 11 проектов.
- Длительность обучения: 219+ часов.
- Обновление курса: в 2025 году.
- Помощь в трудоустройстве: составление резюме, подготовка к собеседованиям, отправка резюме партнерам.
- Изучаемые инструменты: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL, Jupyter Notebook, Matplotlib/Seaborn, Excel/Google Sheets, Google Colab, Git, Power BI.
Узнать больше о программе Eduson Academy можно по ссылке. А еще я нашла информацию, что можно приобрести любой курс от Академии Eduson со скидкой 65% по промокоду: ЛИТРЕС.
ТОП 3. Data Scientist с нуля до Junior - Skillbox
Skillbox всегда казался мне очень раскрученным, но их предложение "первые 3 месяца бесплатно" действительно привлекает, особенно для тех, кто только присматривается к новой сфере. Важно, что авторы курса – эксперты из ведущих компаний, это вселяет доверие. Наличие до 9 проектов для портфолио – это тоже огромный плюс для новичка, ведь без портфолио найти работу крайне сложно.
- Цена: 11 696 ₽/мес, со скидкой 50% — 5 848 ₽/мес в рассрочку на 22 месяца. Первый платёж через 3 месяца.
- Рейтинг курса: 4,6 из 5 на основе 14 267 оценок.
- Авторы курса: эксперты из Сбера, Visa, Wildberries, ВТБ, EPAM, VK, МАИ, Avito.
- Портфолио: до 9 проектов.
- Доступ: бесплатный к инфраструктуре Yandex Cloud.
- Средняя зарплата начинающего специалиста: 120 000 ₽.
- Окупаемость обучения: за 3 месяца на позиции Стажёр.
- Гарантия трудоустройства: или возврат денег.
- Сертификат: установленного образца.
- Подарок: год английского языка.
- Бесплатный период: первые 3 месяца обучения.
- Длительность обучения: 9 месяцев.
- Объем курса: 80 модулей, 2 итоговых проекта.
- Лицензия: на образовательную деятельность.
- Доступ к курсу: навсегда.
- Поддержка куратора: живой человек, проверка практических заданий.
- Изучаемые инструменты: Excel, Python, PyCharm, Jupyter Notebook, pandas, GitLab, SQL, Power BI, numpy, FastAPI, Docker, Grafana, Airflow, Kafka, Spark.
- Навыки: извлечение и очистка данных, работа с Big Data, разведывательный анализ, визуализация данных, формулирование и проверка гипотез, построение и внедрение моделей машинного обучения.
Подробности о курсе Skillbox можно узнать по этой ссылке. К тому же, есть возможность получить скидку -60% на все профессии и -50% на все курсы по промокоду: promokong60.
ТОП 4. Профессия Data Scientist - Нетология
Нетология – еще одна крупная и зарекомендовавшая себя платформа. Их курс Data Scientist привлек меня возможностью получить диплом о профессиональной переподготовке, что важно для тех, кто, как и я, меняет сферу деятельности. Мне понравился акцент на практикоориентированных знаниях и поддержке экспертов рынка, а также гарантия возврата денег в начале обучения, что снимает часть рисков.
- Цена: от 3 216 руб./мес.
- Длительность: 13 месяцев.
- Уровень: с нуля.
- Документ: Диплом о профессиональной переподготовке.
- Портфолио: около 10 проектов.
- Подходит для: новичков и тех, кто знаком с Python, SQL, математической статистикой.
- Помощь: с трудоустройством.
- Знания: практикоориентированные.
- Поддержка: экспертов рынка, обучение от экспертов из МФТИ.
- Изучение: SQL, Python, аналитические библиотеки, математика, машинное обучение, основы нейросетей, Big Data.
- Активности: участие в хакатонах и бизнес-играх.
- Гарантия: возврата денег в течение первых трёх занятий.
Ознакомиться с программой Нетологии подробнее можно здесь. Есть информация, что на все онлайн-курсы Нетологии можно получить скидку 5% по промокоду: WELCOME.
ТОП 5. Специалист по Data Science - Яндекс Практикум
Яндекс Практикум, с их фокусом на решении настоящих бизнес-задач и практикой на реальных данных от лидеров индустрии, выглядит очень привлекательно. Для меня, как для человека, который хочет быстро войти в профессию и сразу работать с реальными кейсами, это огромный плюс. И, конечно, возможность начать с бесплатной вводной части – это всегда хорошо, чтобы оценить свои силы.
- Цена: от 6 123 ₽/мес или сразу 150 000 ₽.
- Длительность: 13 месяцев.
- Уровень: с нуля.
- Документ: Диплом о профессиональной переподготовке.
- Практика: решение настоящих задач бизнеса, практика на реальных данных от лидеров индустрии.
- Нагрузка: не больше 15 часов в неделю.
- Кейсы: Яндекса и партнеров.
- Обратная связь: от опытных дата-сайентистов.
- Изучаемые темы: SQL, Python, машинное обучение, основы теории вероятностей и статистики, оконные функции.
- Карьерный рост: прозрачный (средние зарплаты junior, middle, senior).
- Бесплатная часть: вводная.
Больше деталей о курсе от Яндекс Практикум доступно по этой ссылке. Кстати, я узнала, что можно сэкономить до 20% при оплате любого курса – инструкция по клику здесь.
6. Профессия Data Scientist - GeekBrains
GeekBrains известен своим фундаментальным подходом, и их курс по Data Scientist'у не исключение. Мне понравилось, что обучение начинается с самых базовых навыков, таких как Excel и SQL, что идеально для полного новичка. Это создает прочную основу, чтобы постепенно освоить весь цикл работы с данными.
- Длительность: 18 месяцев.
- Уровень: с нуля.
- Охват: весь цикл работы с данными: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения и их внедрения.
- Старт обучения: с базовых навыков (Excel, Python, SQL).
- Помощь: с трудоустройством.
- Средняя зарплата для Data Scientist: 170 000 ₽/мес.
Узнать больше о программе GeekBrains можно здесь. А еще я узнала, что можно получить скидку 9% на все курсы по промокоду: GBSUMMER.
7. Профессия Data Scientist - ProductStar
ProductStar предлагает достаточно интенсивный, но при этом короткий курс по сравнению с другими — всего 6 месяцев. Для меня, как для человека, который хочет максимально быстро освоить новую профессию, это был очень привлекательный фактор. И бессрочный доступ к материалам — это отличный бонус, который позволяет вернуться к учебе в любой момент.
- Цена: 109 451 ₽; Рассрочка: 5 067 ₽/мес.
- Длительность: 6 месяцев.
- Формат: Видеоуроки в записи, проверочные тесты.
- Изучает: SQL, Python, основы машинного обучения и линейной алгебры, работа с нейросетями.
- График: 2 лекции в неделю + практика.
- Доступ: бессрочный.
- Для кого: для начинающих.
- Возврат средств: предусмотрен во время прохождения курса.
Посмотреть подробнее о курсе ProductStar можно тут. Нашла информацию, что можно получить скидку 62% на обучение по промокоду: GDEPS.
8. Профессия Data Scientist - OTUS
OTUS всегда ассоциировался у меня с качественным, глубоким обучением, и курс по Data Scientist не стал исключением. Мне особенно понравилось, что они делают упор на онлайн-вебинары и активное сообщество, ведь это создает ощущение живого взаимодействия, которого порой не хватает в онлайн-образовании. Практическая направленность и реальные проекты — это именно то, что я искала, чтобы не просто изучить теорию, но и научиться применять ее на практике.
- Цена: от 135 000 ₽; есть рассрочка.
- Длительность: 15 месяцев.
- Формат: онлайн-вебинары, домашние задания с проверкой, активное сообщество.
- Особенности: практическая направленность, реальные проекты, обратная связь от преподавателей.
- Помощь: с трудоустройством, сотрудничество с IT-компаниями.
- Документ: выдается удостоверение о повышении квалификации.
- Контент: регулярно обновляется.
- Изучаемые технологии: Python, ML, базы данных, статистика, математика.
Посмотреть подробнее об этом курсе можно здесь. А еще я узнала, что можно получить дополнительную скидку 5% на любой курс OTUS по промокоду: smart.
Почему я выбрала курс Data Scientist PRO от Skillfactory
Для тех, кто заинтересовался Курсом Data Scientist PRO, Skillfactory предлагает скидку 45% по промокоду promokodi45. Активировать
Когда я столкнулась с выгоранием в маркетинге, моя цель была ясна: найти стабильную и высокооплачиваемую профессию с возможностью удаленной работы и, самое главное, обрести уверенность в себе. Однако рынок онлайн-курсов по Data Science оказался настолько переполнен, что я растерялась. Каждый курс обещал большие возможности, но выбрать тот, который реально даст нужные навыки и обеспечит трудоустройство, оказалось настоящим вызовом. Я чувствовала себя неуверенно, пытаясь разобраться в этом потоке информации.
После долгого изучения программ, отзывов и условий, я приняла решение. Моим выбором стал Курс Data Scientist PRO от Skillfactory.
Почему именно этот курс? Во-первых, это единственная платформа, которая так уверенно предлагает гарантию трудоустройства с возвратом денег, если работу не найдешь в течение шести месяцев (при выполнении условий). Для меня, человека, который меняет профессию с нуля, это был важный фактор, который снимал львиную долю рисков. Хотя другие платформы, такие как Eduson Academy и Skillbox, тоже предлагали гарантии, формулировка Skillfactory с заявлением о 90% трудоустроенных выпускников показалась мне наиболее убедительной.
Во-вторых, меня впечатлил уровень практической направленности курса. Длительность в 24 месяца и обещание реальных проектов, стажировок и хакатонов дали мне понять, что это не просто теория, а реальное погружение в профессию. Когда я сравнивала это с предложениями Яндекс Практикум, где тоже много практики, общий подход Skillfactory оказался более комплексным. Я хотела не просто изучить Python и SQL, но и научиться применять их в реальных задачах, и Skillfactory, похоже, предлагал для этого все необходимые условия.
Наконец, ожидаемый средний доход после курса в 180 000 ₽ значительно превосходил предложенные цифры у других платформ, таких как Skillbox (120 000 ₽) или Eduson Academy (150 000 ₽). Это полностью совпало с моей целью — высокооплачиваемая работа. Дополнительно, возможность пройти мини-курс по нейросетям в подарок и скидка 45% стали приятным бонусом.
Все эти факторы убедили меня, что Курс Data Scientist PRO от Skillfactory — это мой лучший выбор, который поможет не только сменить профессию, но и достичь желаемой финансовой стабильности и профессиональной свободы.
Для кого подходит профессия Data Scientist
После того как я прошла путь выбора и погружения в Data Science, могу с уверенностью сказать, что эта профессия подойдет многим, кто готов учиться и развиваться. Если вы ищете удаленную работу с хорошей зарплатой и востребованную специальность, Data Science — отличное решение. Независимо от того, начинаете ли вы с нуля без опыта в IT, или уже являетесь программистом, стремящимся углубить свои знания в машинном обучении, или аналитиком, желающим достичь продвинутого уровня — эта сфера открыта для специалистов разного профиля.
Ориентация большинства современных курсов, таких как мой выбранный Курс Data Scientist PRO от Skillfactory, на обучение "с нуля" значительно облегчает вход в профессию. Такие курсы часто начинают с базовых тем, таких как Python и SQL, что помогает заложить прочный фундамент. Однако для успешного освоения Data Science важны не только технические навыки. Личные качества, такие как аналитическое мышление, усидчивость, искренний интерес к работе с данными и готовность решать сложные задачи, играют не менее важную роль. Знание математики, статистики и теории вероятностей будет большим плюсом, но, как я убедилась, многие курсы тщательно строят программу, чтобы дать эти основы с самого начала.
Основные темы курса
Когда я только начинала изучать Data Science, мне было сложно представить, сколько нового нужно освоить. Но, изучив программы курсов, я поняла, что у большинства из них есть четкое ядро, которое помогает стать востребованным специалистом. Типичная программа начинается с базовых, но очень важных вещей и постепенно углубляется.
Обычно в программу входит:
- Основы программирования на Python с библиотеками, такими как NumPy и Pandas — это фундамент для дальнейшей работы.
- SQL — без него невозможно эффективно работать с базами данных.
- Математическая статистика и теория вероятностей, которые необходимы для понимания процессов, стоящих за анализом данных.
- Машинное обучение — от классических алгоритмов и регрессий до классификации.
Многие курсы также охватывают более сложные темы, такие как нейронные сети и глубокое обучение (Deep Learning), а также инструменты для визуализации данных, например, Matplotlib и Seaborn, чтобы представлять результаты понятно и наглядно. В некоторых продвинутых курсах добавляются темы, такие как работа с Big Data, A/B-тестирование и основы дата-инженерии.
Самое ценное, что все эти знания закрепляются решением реальных кейсов и формированием полноценного портфолио, как, например, в Skillfactory, где даже можно выбрать специализацию, такую как ML Engineer или CV Engineer. Такой комплексный подход делает выпускников более конкурентоспособными на рынке труда.
Как курсы поддерживают трудоустройство
Один из самых больших страхов, который был у меня, да и, наверное, у многих, кто задумывается об онлайн-обучении, — это сомнение: смогу ли я найти работу после курса? Ведь диплом — это одно, а реальное трудоустройство — совсем другое. Однако современные онлайн-школы, особенно те, которые я рассмотрела, уделяют этому вопросу серьезное внимание, предлагая полноценные карьерные центры.
Они помогают не только освоить теорию, но и подготовиться к реальным условиям поиска работы. В этом процессе ключевую роль играют:
- помощь карьерных консультантов в составлении грамотного резюме и сопроводительных писем, которые помогут вам выделиться среди других кандидатов;
- тренировочные собеседования — как технические, так и HR-интервью, что важно для уверенности на реальных встречах с работодателями;
- доступ к базе вакансий и контактам компаний-партнеров;
- участие в хакатонах и стажировках, которые дают ценный практический опыт.
Кроме того, во время обучения вы активно работаете над реальными проектами, которые и составляют ваше портфолио — без него сегодня не обойтись. А гарантии трудоустройства, о которых я уже говорила, служат своего рода страховкой, подтверждающей серьезность намерений школы. Все эти меры создают отличные условия
Как выбрать лучший курс
Выбор онлайн-курса — это серьезная инвестиция в ваше будущее, и подходить к этому вопросу нужно с особой ответственностью, ведь от этого зависит ваш дальнейший карьерный путь. Когда я сама искала подходящий курс, мне приходилось просеивать огромный объем информации, чтобы понять, что действительно важно и на что стоит обращать внимание в первую очередь.
Изучив рынок и основываясь на своем опыте, я выделила несколько ключевых критериев, которые, на мой взгляд, имеют решающее значение:
- Программа обучения: Насколько она актуальна, глубока и содержит ли достаточное количество практических задач. Практика — это то, что формирует навыки для реальной работы. Обратите внимание на изучение Python, SQL и машинного обучения.
- Длительность и формат: Важно, чтобы курс соответствовал вашему расписанию, будь то синхронные вебинары или асинхронное обучение. Лично для меня гибкость была критична, так как я искала удаленную работу.
- Стоимость и условия оплаты: Учтите цену курса, возможность рассрочки и наличие скидок — это поможет существенно снизить финансовую нагрузку.
- Наличие реальных проектов и помощь в формировании портфолио: Портфолио с завершенными проектами — обязательное условие для трудоустройства. Курсы, которые предлагают участие в хакатонах и стажировках, дают значительное преимущество.
- Поддержка после обучения: Есть ли карьерный центр? Предоставляют ли гарантии трудоустройства? Для меня, например, это стало решающим фактором при выборе Курса Data Scientist PRO от Skillfactory.
- Квалификация преподавателей и менторов: Опыт специалистов из индустрии бесценен. Они делятся не только теорией, но и реальными кейсами.
- Документ об окончании: Получите ли вы диплом или сертификат, который подтвердит вашу квалификацию и будет признан работодателями.
- Отзывы выпускников: Реальные истории успеха дают представление о качестве обучения и перспективах трудоустройства.
- Уровень подготовки для старта: Убедитесь, что курс соответствует вашему текущему уровню. Многие программы начинаются с нуля, что идеально подходит для тех, кто меняет профессию без начального IT-опыта.
Составьте свой собственный список приоритетов, ориентируясь на эти пункты, и вы сможете выбрать курс, который станет вашим ключом к успешной и высокооплачиваемой карьере в Data Science.