Найти в Дзене
ИИнсайт 2.0

Стэнфордский университет провёл масштабный опрос 1500 сотрудников и экспертов по искусственному интеллекту, чтобы понять, какие задачи скоро

Стэнфордский университет провёл масштабный опрос 1500 сотрудников и экспертов по искусственному интеллекту, чтобы понять, какие задачи скоро автоматизирует ИИ. Результаты неожиданные: похоже, мы создаём технологии не для тех задач, которые реально важны людям! Что выяснили: ▪️ Люди хотят партнёрства, а не замены. Хотя 46,1% задач получили одобрение на автоматизацию, сотрудники хотят, чтобы ИИ был «равноправным партнёром», а не полностью заменял их. Людям нужен помощник, а не конкурент. ▪️ Инвестиции идут мимо реальных потребностей. Исследователи разделили внедрение ИИ на 4 зоны по желанию работников и возможностям технологий. 41% инвестиций стартапов идут в «красную зону» и «низкоприоритетную зону» — туда, где люди вообще не хотят автоматизации или где потенциал низок. Получается, инвесторы гонятся за хайпом, а не за реальными потребностями рынка. Вот какие зоны получились: 🟢 Зелёная зона (люди хотят автоматизацию, высокие возможности ИИ): Налоговые инспекторы: планирование встр

Стэнфордский университет провёл масштабный опрос 1500 сотрудников и экспертов по искусственному интеллекту, чтобы понять, какие задачи скоро автоматизирует ИИ. Результаты неожиданные: похоже, мы создаём технологии не для тех задач, которые реально важны людям!

Что выяснили:

▪️ Люди хотят партнёрства, а не замены. Хотя 46,1% задач получили одобрение на автоматизацию, сотрудники хотят, чтобы ИИ был «равноправным партнёром», а не полностью заменял их. Людям нужен помощник, а не конкурент.

▪️ Инвестиции идут мимо реальных потребностей. Исследователи разделили внедрение ИИ на 4 зоны по желанию работников и возможностям технологий. 41% инвестиций стартапов идут в «красную зону» и «низкоприоритетную зону» — туда, где люди вообще не хотят автоматизации или где потенциал низок. Получается, инвесторы гонятся за хайпом, а не за реальными потребностями рынка.

Вот какие зоны получились:

🟢 Зелёная зона (люди хотят автоматизацию, высокие возможности ИИ):

Налоговые инспекторы: планирование встреч с клиентами.

Менеджеры по контролю качества: мониторинг дефектов и регулярных отчётов.

Инженеры-механики: интерпретация чертежей и технической документации.

🔴 Красная зона (люди не хотят автоматизацию, хотя ИИ может):

Редакторы: написание статей, рассказов и новостных бюллетеней.

Аналитики по логистике: общение с поставщиками по вопросам наличия материалов.

Турагенты и билетные кассиры: отслеживание потерянного или задержанного багажа.

Куда реально идут инвестиции: стартапы (например, из Y Combinator) чаще всего вкладываются в профессии, связанные с разработкой ПО и бизнес-анализом: менеджеров IT-проектов, программистов, системных инженеров и аналитиков.

Какие навыки уже меняют ценность: аналитические задачи с высокими зарплатами теряют значимость, зато резко растёт важность межличностных навыков. Это противоположно прогнозам многих экспертов.

Творческие профессии провели красную линию: только 17,1% творческих задач хотят видеть автоматизированными. Люди говорят: «Автоматизируйте мою скучную работу, а не моё творчество!»

Работники видят в ИИ помощника-специалиста:

Аудиоинтервью показали, что 23,1% сотрудников хотят, чтобы ИИ выполнял конкретные, узкие задачи. Люди хотят слышать: «Настройте моего помощника-ИИ», а не «Замените меня полностью».