В последние годы искусственный интеллект стал главным трендом в Кремниевой долине. Однако новое исследование Стэнфордского университета ставит под сомнение эффективность этой волны AI-стартапов, указывая на глубокое несоответствие между реальными потребностями людей и направлениями, в которые вкладываются миллиарды долларов.
Чего на самом деле хотят люди от AI?
С января по май 2025 года команда экономистов под руководством Эрика Бриньолфссона и Ицзя Шао провела масштабное исследование: были опрошены 1500 американских сотрудников и 52 AI-эксперта, а также проанализированы 844 конкретные задачи из 104 профессий. Главный вопрос — какие задачи люди действительно хотят автоматизировать с помощью искусственного интеллекта?
Результаты оказались весьма неоднозначными. Только 7,11% задач получили высокую оценку (4 балла и выше по 5-балльной шкале) — то есть сотрудники действительно хотят, чтобы эти задачи выполнял AI.
6,16% задач, напротив, получили низкие оценки, что говорит о явном сопротивлении автоматизации. В среднем 46,1% задач получили положительную оценку, но за этим числом скрываются огромные различия между отраслями: в IT и математике автоматизация приветствуется чаще, а вот в искусстве, дизайне и медиа — только в 17,1% случаев.
Матрица "спрос — возможности" и разрыв между рынком и реальностью
Исследователи создали уникальную "матрицу спроса и возможностей", где все задачи были распределены по четырём зонам:
— "Зелёная зона" — задачи, которые сотрудники хотят автоматизировать, и это технически возможно;
— "Красная зона" — задачи, которые можно автоматизировать, но сотрудники этого не хотят;
— "Зона исследовательских возможностей" — задачи, которые люди хотят автоматизировать, но технологии пока не позволяют;
— "Зона низкого приоритета" — задачи, которые никто не хочет автоматизировать и пока не может.
Когда исследователи сопоставили эти зоны с 723 AI-стартапами из Y Combinator, выяснилось: 41% стартапов работают над задачами из "красной" и "низкоприоритетной" зон. То есть почти половина усилий и инвестиций направлены туда, где сотрудники либо не нуждаются в автоматизации, либо даже против неё.
Например, задача "назначение встреч с клиентами" в сфере налоговой подготовки получила максимальную оценку по желанию автоматизации, и технически это легко реализуемо. Но стартапов, решающих именно эту задачу, почти нет. Зато на рынке полно чат-ботов для клиентской поддержки — хотя более 40% сотрудников не хотят, чтобы AI занимался этим.
AI-инструменты не доходят до тех, кому они действительно нужны
Анализируя данные по использованию Claude.ai (декабрь 2024 — январь 2025), исследователи обнаружили: топ-10 профессий с самой высокой потребностью в автоматизации составляют лишь 1,26% от общего использования платформы. Это значит, что AI-инструменты либо не доходят до нуждающихся, либо не соответствуют их реальным задачам.
Академия и индустрия: разные приоритеты
Интересно, что академические исследования чаще фокусируются на "зоне исследовательских возможностей" — там, где сотрудники хотят автоматизации, но технологии пока не дотягивают. Однако и здесь есть перекос: большинство научных работ посвящены задачам из IT, а не из других сфер.
Человеческое участие: не все хотят полной автоматизации
Стэнфордская команда ввела "шкалу человеческого участия" (Human Agency Scale, HAS) — от полной автономии AI до полного контроля человека. Оказалось, что почти половина профессий предпочитает "партнёрство" между человеком и AI, а не полную замену. Только 1,9% профессий готовы полностью отдать задачи на откуп искусственному интеллекту.
Более того, в 47,5% задач сотрудники хотят большего человеческого участия, чем считают нужным AI-эксперты. Особенно это заметно в профессиях, где важны нюансы и ответственность — например, у диспетчеров электросетей, медицинских транскрипционистов и брокеров.
Артисты и дизайнеры — на передовой сопротивления
В творческих профессиях автоматизация встречает особенно сильное сопротивление. Только 17,1% задач здесь получили положительную оценку по желанию автоматизации. Главные опасения — недоверие к точности AI, страх потерять работу и ощущение, что AI не способен заменить человеческое творчество.
Глубинные выводы: что действительно важно в эпоху AI
Анализ показал: сотрудники хотят автоматизировать те задачи, которые им не нравятся и которые не угрожают их рабочему месту. Более образованные и опытные работники чаще выступают за автоматизацию рутинных процессов, чтобы сосредоточиться на более ценных задачах.
Интересно, что в будущем самыми востребованными могут стать не аналитические, а "человеческие" навыки: обучение других, организация работы, забота о людях. То, что требует эмпатии, креативности и межличностного взаимодействия, будет цениться выше, чем просто обработка информации.
AI-революция: для кого она?
Стэнфордское исследование — это не просто отчёт, а диагноз всей индустрии. Когда 41% AI-стартапов решают несуществующие проблемы, а самые нуждающиеся в автоматизации сотрудники почти не используют AI-инструменты, возникает вопрос: для кого вообще эта революция?
Настоящий прорыв произойдёт тогда, когда инновации будут строиться не на догадках, а на реальных потребностях людей. Только так AI сможет стать настоящим помощником, а не очередной модной игрушкой для инвесторов.
Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.
ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!
Тел. +7 (985) 982-70-55
E-mail sms_systems@inbox.ru