Ученые Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и Санкт-Петербургского государственного университета разработали уникальную нейросеть, способную автоматически определять уровень утомления человека на основе движений его глаз. Это нововведение находит применение в системах мониторинга операторов транспорта, тяжелой техники и объектов критической инфраструктуры, пишет ТАСС.
По словам старшего научного сотрудника лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН Алексея Кашевника, нейросеть была обучена на данных, полученных с помощью айтрекера, который отслеживает направление взгляда. Система помогает определить, находится ли оператор в состоянии бодрствования или утомления. Это может существенно повысить безопасность на производстве и в транспорте.
Исследовательская команда создала обширную базу данных, фиксируя глазные движения операторов, выполняющих различные задачи, такие как чтение и работа за компьютером в течение рабочего дня. Информация о глазных движениях была собрана с помощью айтрекера, который был закреплен на голове участников исследования.
Разработанная нейросеть и библиотека с открытым исходным кодом доступны для всех разработчиков программного обеспечения. Исследование стало возможным благодаря гранту Фонда содействия инновациям. Эта инновация представляет собой важный шаг в использовании технологий для повышения производительности и безопасности в различных отраслях.