Студенты магистратуры «Языковые технологии в бизнесе и образовании» вместе с сотрудниками Лаборатории языковой конвергенции НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург приняли участие в Международной научной конференции «От слова к дискурсу» в Минске. Команда представила несколько проектов, связанных с применением технологий искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM) в лингвистических исследованиях.
Минский государственный лингвистический университет объединил 166 ученых из Белоруссии, России, Казахстана, Китая и других стран. Питерскую Вышку на конференции представляли восемь исследователей Лаборатории языковой конвергенции. Каждый из них выступил с докладом в рамках секций и пленарных заседаний, а также принял участие в дискуссиях с коллегами из различных университетов.
Руководитель лаборатории, доктор филологических наук Анастасия Колмогорова в рамках пленарного заседания рассказала о роли лингвистов в работе с ИИ, о том, какие задачи LLM решают успешно, а в каких все еще уступают традиционным подходам. Она привела примеры проектов лаборатории, в том числе совместной работы с Государственным Эрмитажем.
Доклад Анастасии Колмогоровой, младшего научного сотрудника лаборатории Елизаветы Куликовой и стажера-исследователя Владислава Лобанова в рамках секции «Прикладные исследования языка и дискурса» был посвящен применению больших языковых моделей для анализа мнений посетителей Владимиро-Суздальского музея-заповедника. Работа основана на массиве из более чем 10 000 отзывов, собранных с 2020 по 2025 год. Цель — определить, как посетители оценивают экспозиции музея и какие темы упоминают чаще всего.
Студенты использовали языковую модель Яндекс.GPT. Она выделяла ключевые слова и фразы из отзывов, классифицировала их по тональности, а затем группировала по смыслу. В итоге получился краткий срез мнений по каждому музейному объекту за отдельный год.
Елизавета Куликова, младший научный сотрудник Лаборатории языковой конвергенции:
«Большие языковые модели оказались особенно полезными при работе с отзывами, в которых сочетаются положительные и отрицательные эмоции. Такие тексты сложно анализировать традиционными методами, а LLM позволяют точнее распознать отношение посетителей к разным аспектам — от ремонта помещений до цен».
Участница научно-учебной группы «Когнитивные исследования языка» под руководоством Анастасии Колмогоровой Кристина Дмитриева представила доклад о том, как люди выражали эмоциональную близость в текстах советских и дореволюционных открыток. С помощью специальных алгоритмов были автоматически выделены ласковые обращения, а затем проведена их ручная семантическая классификация. Работа продемонстрировала, как в оформлении писем отражаются оттенки привязанности.
Молодые ученые отмечают, что главное в проекте — его практическая ценность: музей сможет использовать аналитику, чтобы быстрее реагировать на отзывы и улучшать работу с посетителями. В дальнейшем исследователи планируют доработать метод, опубликовать статью и автоматизировать процесс обработки данных.
Команда первокурсников магистратуры представила на конференции результаты совместного проекта с компанией «Северсталь». Ребята занимаются автоматической суммаризацией технической документации — стандартов организации. Задача — научить модель кратко пересказывать сложные и объемные документы.
Владислав Лобанов, стажер-исследователь Лаборатории языковой конвергенции:
«Мы тестировали разные подходы и языковые модели. Было важно не просто сделать краткое изложение технических текстов, но и добиться того, чтобы оно действительно было полезным для специалистов. Вместе с представителями «Северстали» мы разработали критерии оценки и получили количественные результаты, которые помогли понять, насколько удачно работает наш метод».
Выступление студентов стало заключительным на круглом столе по искусственному интеллекту — организаторы отметили его как одно из лучших. Благодаря практической значимости и масштабу поставленных задач доклады вызвали особый интерес у коллег.
Поездка оставила у студентов и сотрудников Лаборатории теплое впечатление. Они отметили, что конференция прошла в дружелюбной атмосфере, с сильным составом участников и насыщенной программой. Особенно запомнились выступления известных ученых, в том числе Натальи Лукашевич, автора популярного среди аналитиков текстов словаря «РуСентиЛекс». Такие встречи, по словам студентов, — важная возможность для обмена опытом, обсуждения методов и выстраивания научного сотрудничества.