Решил поделиться реальными кейсами использования ИИ, которые могут кому-нибудь пригодиться. Сейчас я в основном использую Gemini 2.5 Pro версию по платной подписке гугла, кажется она наиболее умная на сегодняшний день, плюс в ней есть возможность обработки огромного контекста в 1 млн токенов (примерно 750 тысяч слов).
Пересказ Youtube роликов
Бывает что видео хотелось бы посмотреть, но не настолько, чтобы потратить например час времени, возможно оно не стоит того. Для этого я придумал такой промт для Gemini:
@YouTube глянь по ссылке видео и расскажи простыми словами, но подробно и с сохранением важных деталей самые интересные моменты, которые стоило бы знать, убери таймкоды из ответа
Получается очень неплохо. Вот реальный пример того как это работает. Экономится время на просмотр рекламы и "воды" в ролике.
Глубокие исследования
Чтобы разобраться в сложной теме, можно запустить Deep Research, подождать минут 10 и получить огромный отчёт на 30 страниц об этой теме. Лучше всего это сделает Gemini, но если хочется побыстрее, покороче и тема не такая уж супер сложная - то с этим внезапно довольно неплохо справляется Алиса от Яндекса в поиске с режимом "рассуждать". Есть особенности:
- Алиса: ограничивается 20 источниками, выдает результаты значительно быстрее, но отчеты получаются короче
- Gemini: анализирует более 100 источников, требуется больше времени, но предоставляет невероятно подробный и глубокий анализ.
Что я исследовал? Дофига всего:
- то как выбирать SPC плитку на пол когда делаешь ремонт (вышло офигенно, я в итоге с нуля разобрался в этом вопросе и заказал отличную плитку по его рекомендациям)
- попросил проанализировать цену на ремонт пола, которую мне заявил один из мастеров, которая показалась слишком завышенной (итог - Gemini подтвердил что цена сильно завышена и определил реальную вилку цены, которая оказалась абсолютно правдивой, в итоге я сделал ремонт в 3 раза дешевле)
- сложный юридический момент для юриста (ИИ проанализировал законы, практики и выдал блестящий ответ)
- исследование про лучшие игры вдвоём на одном компе с дочкой с геймпадом, причём попросил 40 лучших вариантов и 40 неочевидных (в итоге я получил супер список, в котором оказалось множество отличных игр, в которые мы теперь с удовольствием играем)
- выбор кроссовок для бега по соотношению цена/качество, учитывая отзывы, в бюджете до 5000р (купил по его рекомендации потом, не пожалел, отличные кроссовки, уже 2 месяца служат)
Эти исследования очень полезная вещь, за тебя ИИ изучает любую тему и просто как будто загружает тебе в мозг всё самое нужное из этой темы.
Подкасты в Notebooklm
По той же гугловой подписке можно пользоваться сервисом Notebooklm, это такой чат с документами и источниками которые ты в него загружаешь. Можно вкидывать файлы, ссылки на статьи, ютуб ролики, он каким то образом в этом разберётся и будет отвечать на твои вопросы используя только эти источники как основу для ответа.
Но главная фишка для меня не в этом, здесь есть функция, которая создаёт очень реалистичный подкаст на тему, по источникам которые ты загрузил.
Самое крутое комбо:
1. сделать глубокое исследование в Gemini на определённую тему
2. загрузить это исследование в файле как источник в Notebooklm
3. создать подкаст на основе этого исследования
Получается подкаст в среднем минут на 10, где двумя ИИ-ведущими (мужчиной и женщиной) разбираются ключевые вещи по теме. Это супер полезно, можно на ходу изучить что-то новое. Я именно так начинал разбираться в ньюансах SPC плиток, в наушниках, пока шёл до метро.
Анализ сложных документов по работе
С помощью модели Gemini 2.5 Pro анализировал например:
- решения ФАС России - выделял главные выводы из сложного юридического запутанного документа, он идеально схватывает суть
- документацию к тендерной процедуре - написал промт, который ловит всю нужную для меня информацию в простом формате, экономит минут по 15-20 на каждую процедуру, ты просто берёшь и перетаскиваешь в него пачку файлов с документами
Я перепроверял то что он делает, он отлично справляется. Юристы скоро будут не нужны в таком количестве как сейчас, без преувеличения.
Пересказ книг
Недавно слушал одну книгу, которая в начале казалась интересной, но после прослушивания 2/3 книги я понял что я не хочу продолжать, а забросить было жалко. Поэтому я скачал всю книгу целиком, закинул в Gemini и попросил пересказать простыми словами подробно весь сюжет, ключевые моменты.
Он переварил всю книгу и составил мне пересказ. Этот пересказ вполне удовлетворил моё любопытство.
Но это ещё не всё, если книга не совсем новая и довольно известная, то ИИ вполне может её знать, без потребности загружать её. Например один мой знакомый посоветовал мне одну "развивающую" книгу, которую я не захотел читать, но было интересно узнать в общих чертах основные мысли из неё. Часто бывает что всякие "деловые, развивающие" книги наполнены кучей воды и повторений.
Я попросил ИИ пересказать мне самые ценные мысли из этой книги простыми словами и получилось очень хорошо. Некоторые мысли были действительно интересными.
Это про книгу "Теория каст и ролей", вот наш диалог с ИИ на эту тему.
👋