Выпускница инженерно-физического института биомедицины МИФИ Татьяна Кобякова разработала программу на основе нейросети, которая поможет значительно оперативнее и точнее диагностировать метастазы в головном мозге. Система сокращает время анализа МРТ-снимков с 40 до 5 минут.
Выпускница инженерно-физического института биомедицины МИФИ Татьяна Кобякова разработала программу, которая может совершить прорыв в диагностике метастазов в головном мозге. Новое решение на основе нейросети позволяет сократить время анализа МРТ-снимков с 40 до пяти минут и повысить точность постановки диагноза.
Метастазы в мозге диагностируются у 20-40% онкологических пациентов, и их своевременное выявление критически важно. Однако при традиционном подходе радиологи тратят много времени на анализ снимков, а мелкие очаги размером в несколько миллиметров часто остаются незамеченными.
Программа, созданная Кобяковой, автоматически выявляет и выделяет метастазы, включая самые мелкие. Уникальность системы, по словам автора, заключается в ее способности анализировать динамику.
«Таких систем, заточенных только под опухоли мозга, еще не было. <…> В онкологии важно видеть динамику. В этом сила моей программы», — рассказала Татьяна Кобякова.
Система сравнивает снимки до и после лечения, отслеживает изменения опухолей и формирует отчеты, которые легко интегрируются с медицинскими системами.
Проект уже стал призером Всероссийского инженерного конкурса. В ходе его разработки нейросеть обучалась на снимках 600 пациентов, предоставленных экспертами из клиники «Деловой центр нейрохирургии». В настоящее время программа проходит лицензирование и готовится к коммерческому внедрению в российские клиники.
________________
Подпишитесь на наш канал, ставьте лайки и пишите свои комментарии, этим вы поможете донести важную информацию до большего количества людей.