Нейросети теперь могут определять уровень усталости по движению глаз
Ученые из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) и СПбГУ разработали нейросеть, способную анализировать движения глаз и определять уровень усталости человека. Технология может быть внедрена в системы контроля операторов транспорта, промышленного оборудования и других критически важных объектов.
Нейросеть обучалась на данных, собранных с помощью айтрекеров (eyetracker) — устройств, отслеживающих направление взгляда. Исследователи зафиксировали стратегии движения глаз у операторов, выполнявших различные задачи: чтение, письмо, работа за компьютером в течение длительного времени.
Мы обучили нейросеть по движению глаз человека определять состояние оператора транспорта и любой другой техники - бодр он или утомлен. Данные для обучения нейростети были собраны при помощи айтрекера - устройства, которое определяет направление взгляда человека. В перспективе наше решение может быть интегрировано в системы, которые контролируют действия операторов различной техники и критической инфраструктуры.
— Алексей Кашевник, старший научный сотрудник Лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН
Разработка доступна как библиотека с открытым исходным кодом, что позволяет другим разработчикам адаптировать ее для своих нужд. Проект поддержан грантом Фонда содействия инновациям.
Читайте ещё материалы по теме:
Российский ускоритель ИИ с рекордной производительностью 960 TOPS представила компания «ХайТэк»
ИИ для верификации личности прямо в браузере разработан российской компанией Smart Engines