Ученые из Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) и Петербургского государственного университета смогли научить нейросеть автоматически выявлять утомление по движениям глаз человека.
Об этом рассказали в пресс-службе СПб ФИЦ РАН.
«Данные для обучения нейросети были собраны при помощи айтрекера – устройства, которое определяет направление взгляда человека. В перспективе наше решение может быть интегрировано в системы, которые контролируют действия операторов различной техники и критической инфраструктуры», – привели в пресс-службе слова старшего научного сотрудника Лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН Алексея Кашевника.
Нейросети обучались по показателям стратегий глазных движений, характерных для состояний отсутствия и наличия утомления. В рамках работы исследовательская группа создала обширную базу данных, включающую стратегии глазных движений операторов компьютера, которые выполняли различные задачи: читали, писали, работали за компьютером в течение рабочего дня.
Разработанная библиотека с открытым исходным кодом системы доступна для всех пользователей и разработчиков программного обеспечения.
Ранее ученые из Петербурга смогли создать новую установку для сверхточного исследования клеток.