Найти в Дзене
Осваиваю IT с нуля

Приоритет операторов и порядок выполнения операций в Python с примерами

Оглавление

Все хотят сэкономить. И чаще всего силы и время. Например, когда мы хотим записать несколько действий в одну строку, чтобы сделать код компактным и более читаемым. В этом случае, если нам надо что-то посчитать, возникает вопрос приоритета операторов. Тема всегда актуальна, поэтому сегодня разберемся с приоритетом арифметических операторов в Python.

Python реализует приоритеты арифметических операций
Python реализует приоритеты арифметических операций

В языке программирования Python, как и в математике, операции выполняются не строго по порядку слева направо. Сначала выполняются те операции, которые обладают более высоким приоритетом. Это важно учитывать при написании выражений, иначе результат может оказаться не тем, что вы ожидали.

Если не учитывать приоритет выполнения операций в Python, программа может работать некорректно. Поэтому важно понимать, что такое приоритет операций в питоне и как устроен порядок операций Python — от арифметики до логики.

Что такое приоритет операций в Python?

Приоритет операций в Python — это установленный порядок, в котором интерпретатор выполняет разные операции в выражении. Если в одной строке встречаются несколько операторов (например, сложение, умножение и возведение в степень), Python сначала выполнит операцию с более высоким приоритетом.

Например, в выражении 5 + 2 * 3 сначала выполняется умножение, а затем — сложение. Это связано с тем, что операция умножения имеет более высокий приоритет по сравнению со сложением.

Таким образом, приоритет операций в питоне позволяет точно контролировать порядок вычислений и избежать логических ошибок.

Какой приоритет у операторов в Python?

В Python все операторы делятся на несколько уровней по степени важности. Вот основные группы, отсортированные от самого высокого приоритета к низшему, всего 4 уровня:

  1. Арифметические операторы:
    Самый высокий приоритет у оператора возведения в степень **.
    Далее идут умножение *, деление /, целочисленное деление // и остаток от деления %.
    Затем — сложение + и вычитание -.
  2. Операторы сравнения:
    ==, !=, <, <=, >, >=, а также in, not in, is, is not.
  3. Логические операторы:
    not имеет более высокий приоритет, чем and, а and — выше, чем or.
  4. Операторы присваивания:
    =, +=, -=, *=, /=, //=, %=, **= и другие.

Если в выражении встречаются операторы одного уровня (например, * и /), они выполняются слева направо. Исключение — оператор **, который выполняется справа налево.

Именно это нужно помнить, чтобы понять, какой приоритет у операторов в питоне и как интерпретатор будет читать ваше выражение. Если порядок не очевиден — всегда используйте скобки для явного указания приоритета.

Таблица приоритета операторов в Python

В Python операторы располагаются по уровням приоритета — от более высокого к более низкому. Соберем все в единую таблицу.

Вот удобная таблица приоритета:

Таблица приоритета
Таблица приоритета

Понимание этой иерархии помогает точно прогнозировать результат выражения и писать более надёжный код.

Эта информация особенно важна, когда вы работаете с составными выражениями, где участвует сразу несколько типов операций.

Скобки и изменение порядка операций

Скажем еще раз отдельно про скобки. Скобки в Python позволяют явно задать порядок выполнения операций. Всё, что заключено в скобки, будет выполнено в первую очередь, независимо от приоритета операторов.

Пример:

z = (5 + 7) * 3 # Сначала 5 + 7 = 12, потом 12 * 3 = 36

Таким образом, даже операция с низким приоритетом может быть выполнена первой, если она заключена в скобки.

Важно:

  • Каждая открывающая скобка ( должна иметь закрывающую ), иначе Python вызовет ошибку синтаксиса.
  • Скобки улучшают читаемость кода, даже если они не обязательны с точки зрения приоритета.

Если вы не уверены, как Python интерпретирует выражение — используйте скобки. Это сделает код более понятным и уменьшит вероятность ошибки.

Примеры кода, демонстрирующие порядок операций

Рассмотрим простые примеры, чтобы увидеть, как работает порядок операций в Python на практике:

x = 5 + 7 * 3

# Сначала выполняется умножение: 7 * 3 = 21

# Затем сложение: 5 + 21 = 26

print(x) # Вывод: 26

y = 5 ** 2

# Сначала возведение в степень: 5 ** 2 = 25

print(y) # Вывод: 25

z = (5 + 7) * 3

# Скобки изменяют порядок: 5 + 7 = 12

# Затем умножение: 12 * 3 = 36

print(z) # Вывод: 36

a = 2 ** 3 ** 2

# Выполняется справа налево: 3 ** 2 = 9, затем 2 ** 9 = 512

print(a) # Вывод: 512

Эти примеры наглядно демонстрируют приоритет выполнения операций в Python и важность правильного использования скобок.

Полный список приоритетов операций в Python

Если вы хотите изучить приоритет операторов в Python более подробно, рекомендуем обратиться к официальной документации. Там представлен полный список операторов и их приоритетов в виде таблицы:

🔗 Официальная таблица приоритетов операторов Python (docs.python.org)

Эта таблица включает не только арифметические и логические операторы, но и более сложные конструкции, такие как лямбда-функции и генераторы.

Заключение

Понимание приоритета операций в Python важно для написания правильного и предсказуемого кода. Ошибки в порядке выполнения могут привести к неожиданным результатам.

Если вы не уверены, как интерпретируется выражение:

  • Используйте скобки — они явно задают порядок операций.
  • Проверяйте результат — тестируйте выражения в интерактивной среде (например, IDLE или Jupyter Notebook).
  • Со временем вы запомните основные правила, особенно для арифметики.

Для начинающих программистов важно выработать привычку: если есть сомнения — ставьте скобки.

Если статья была полезна — поставьте пожалуйста ей лайк! Тогда статью увидит больше читателей, а мне будет приятнее готовить для вас ещё больше полезных материалов.
Не нашли чего-то в статье? Пишите в комменты чего не хватает, и я добавлю!