Команда Удмуртского государственного университета разработала нейросеть, которая с высокой точностью подсчитывает объём древесины в кузове лесовоза, сообщается на сайте проекта «Приоритет 2030».
Система анализирует цифровое изображение гружёного автомобиля, а затем автоматически рассчитывает объём перевозимых лесоматериалов.
Для этого нейросеть оценивает такие данные, как длина и диаметр брёвен, габариты кузова лесовоза, и параметры, от которых зависит визуальное восприятие: освещённость, наличие теней и качество фотографии. Телеграм-бот предоставляет пользователям результаты определения объёма древесины за несколько секунд после отправки снимка и автоматического расчёта.
На текущем этапе разработки нейросеть распознаёт и рассчитывает объём лесоматериалов с точностью более 80% при хорошем качестве фотографии. Программный продукт опробован в реальных условиях на производственных площадках и доказал свою работоспособность и эффективность.