Когда я искала свой путь в IT, вопрос «Какой онлайн-курс по анализу данных выбрать?» оставлял меня в полном замешательстве. Я чувствовала неуверенность, пытаясь разобраться среди множества предложений, и боялась потратить время и деньги на курс, который не приведет к результату — не поможет освоить нужные навыки и найти работу в IT. Моей целью было не просто изучить теорию, а стать уверенным специалистом, освоить все необходимые инструменты аналитика данных, устроиться на перспективную должность и чувствовать стабильность и профессиональное удовлетворение.
После долгих поисков и анализа я составила свой личный топ курсов, которые, на мой взгляд, могут действительно помочь в освоении профессии аналитика данных:
Мой обзор лучших курсов по анализу данных в 2025 году
Когда я углубилась в изучение рынка онлайн-образования, то выделила для себя несколько платформ, которые предлагали наиболее подходящие, на мой взгляд, программы. Хочу поделиться с вами своими впечатлениями и информацией, которую я собрала, чтобы вам было легче ориентироваться.
ТОП 1. Курс «Аналитик данных» - Яндекс Практикум
Это был один из первых курсов, на который я обратила внимание, потому что у "Яндекса" всегда высокая планка, и я знала, что их программы обычно очень практико-ориентированы. Мне очень понравился подход к объему практики. И, кстати, я нашла способ сэкономить: при оплате любого курса можно получить выгоду до -20% по специальной инструкции.
- Цена: Бесплатный вводный модуль (2 часа); Стоимость полного курса не указана.
- Акция: при оплате «Аналитик данных расширенный» до 30 июня, получите курс по работе со стейкхолдерами продукта.
- Длительность: 7 месяцев (базовый курс)
- Процент практики: 75%
- Рейтинг: 4,7 на Отзовике, TutorTop, в Яндексе
- Выпускники, нашедшие работу: 10 000 (по данным исследования НИУ ВШЭ)
- Проекты: 4+ больших, 11+ практических работ, 10+ кейсов от работодателей
- Количество проектов в портфолио: 15 (базовый курс), 23 (расширенный курс)
- Помощь в поиске работы: до 7 месяцев после выпуска
- Документ: диплом о профессиональной переподготовке
- Лицензия: государственная, № Л035‑01298‑77/00185314 от 24 марта 2015 года
- Ближайшие даты старта: 3 июля, 17 июля, 31 июля
- Востребованность профессии: 17 000+ вакансий на hh.ru
- Востребованность в компаниях: 45% российских компаний ищут аналитиков (по данным Ancor)
- Навыки и инструменты: Google Таблицы, SQL, PostgreSQL, DataLens, Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, NumPy, SciPy, A/B-тесты, T-тест, Z-тест, Тест Манна — Уитни
- Карьерный рост: средняя зарплата Junior 60 000–95 000 ₽, Middle 120 000–180 000 ₽, Senior 180 000–250 000+ ₽
- Расширенный курс: на 5 месяцев длиннее, освоение 2-й специальности (продуктовый или BI-аналитик), +3 проекта в портфолио
- Модуль "Нейросети для аналитиков": использование YandexGPT для генерации и проверки гипотез, поиска информации, ведения документации
- Карьерный центр: подготовка к трудоустройству (резюме, сопроводительное письмо, портфолио), акселерация (активный поиск работы с HR-экспертами до 6 месяцев)
- Проекты от настоящих заказчиков: Фонд «Арифметика добра», Prosept, Domino Home & Horeca, Helio Games, DonorSearch, Teddy Food.
Узнать больше о курсе «Аналитик данных» на Яндекс Практикум
ТОП 2. Профессия «Аналитик данных» - Нетология
"Нетология" всегда славилась своей глубокой программой и активной поддержкой в поиске работы, что для меня было крайне важным критерием. Варианты оплаты тоже были гибкими, что я ценю. Если вы решите учиться, то я узнала, что можно получить скидку 5% на все онлайн-курсы по промокоду WELCOME.
- Цена: Одним платежом со скидкой 5%: 151 100 ₽ (обычная цена 265 000 ₽), акция -40% действует до 27 июня. Частями без переплат: 4 416 ₽/месяц (7 361 ₽ на 36 месяцев).
- Включает программу трудоустройства: да
- Срок обучения: от 6 месяцев
- Документ по окончании: Диплом о профессиональной переподготовке
- Реальные проекты: да
- Разбор тестовых заданий: от Яндекса, Сбера и Т-Банка
- Второй курс: в подарок
- Нейросети: основы работы, промпты, анализ данных
- Российские BI-решения: AW BI, DataLens
- Портфолио: до 7 проектов
- Помощь в трудоустройстве: Школа практики, Акселератор трудоустройства, Карьерный клуб, Энциклопедия трудоустройства
- Студентов успешно прошли практику: 2300+
- Партнёров предложили практику: 4000
- Занятия: по расписанию не чаще 2 раз в неделю после 19:00 МСК
- Нагрузка: 8–10 часов в неделю
- Доступ к материалам: записи вебинаров, видеолекции, презентации, лонгриды, тесты
- Оплата: частями без переплат, одним платежом со скидкой
- Возврат денег: полная сумма в течение первых трёх занятий, далее расчет.
Подробнее о курсе «Аналитик данных» от Нетологии
ТОП 3. Профессия Data-аналитик - Skillbox
Skillbox привлек меня своей гибкостью обучения и обещанием помощи с трудоустройством, что важно для тех, кто совмещает учебу с работой. Возможность получить налоговый вычет и начать платить через полгода – это очень удобно. Кстати, если решите пойти, можно применить промокод promokong60 для скидки -60% на профессии и -50% на курсы.
- Цена: В рассрочку: 5 347 ₽/мес на 31 месяц (первый платеж через 6 месяцев). Скидка 50% действует 3 дня.
- Рейтинг курса: 4,8 из 5 (на основе 118 450 оценок)
- Обратная связь: чат с наставником и разбор заданий
- Хакатон: возможность выиграть 1,5 млн ₽
- Трудоустройство: помощь в поиске работы или возврат денег
- Средняя зарплата аналитика: 150 000 рублей (по данным hh.ru на апрель 2024)
- Спрос на аналитиков: вырос на 108% в 2023 году (по данным Авито Работы)
- Легкий старт в IT: не нужны профильное образование и навыки программирования
- Удаленная работа: да
- Кем можно работать после курса: Маркетинговым аналитиком, Продуктовым аналитиком, Финансовым аналитиком, Специалистом по Data Science, BI-аналитиком, Аналитиком на маркетплейсах
- Поддержка IT-специалистов государством: ипотека 5%, отсрочка от армии
- Ключевые навыки: Извлечение данных, Очистка данных, Работа с Big Data, Аналитические отчёты, Графики, A/B-тесты, Разведывательный анализ, Визуализация в дашбордах, Формулирование и проверка гипотез, Создание витрин данных, Исследования данных
- Инструменты: Excel, Python, PyCharm, Jupyter Notebook, pandas, SQL, GitHub, Power BI, numpy, Grafana, Matplotlib, scikit-learn
- Реальные проекты в портфолио: 5 проектов
- Формат обучения: видеолекции в любое время, без жестких дедлайнов, доступ навсегда
- Практика: 80+ практических заданий на реальных задачах
- Мобильная версия платформы: да
- Кураторы: эксперты с опытом от 5 лет, живая обратная связь
- Поддержка: оперативные ответы на вопросы по ДЗ, техническая помощь
- Комьюнити: студенческий чат
- Доступ навсегда: к курсу и чату в Telegram
- Преподаватели: из международных компаний
- Программа: 12 месяцев обучения, 3 итоговых проекта, обновлена в 2024 году
- Уровни программы: 0 (Базовая подготовка), 1 (Продвинутые навыки), 2 (Специализация)
- Центр карьеры Skillbox: помощь с резюме, портфолио, подготовка к собеседованиям, доступ к закрытому каналу с вакансиями
- Сертификат: установленного образца
- Лицензия: государственная № Л035−1 298−77/179 609
- Скидки: до 60% и 3 курса в подарок
- Оплата: рассрочка (первый платеж через 6 месяцев), налоговый вычет (до 13%)
- Старт курса: 29 июня
- Мест осталось: 7.
Ознакомиться с программой Skillbox «Профессия Data-аналитик»
ТОП 4. Профессия Data Analyst - GeekBrains
GeekBrains всегда позиционировались как платформа с фокусом на глубокие IT-знания, и этот курс не исключение. Мне понравилось, что они дают много практики, а их статистика по зарплатам выпускников обнадеживает. И небольшой совет: я заметила, что по промокоду GBSUMMER можно получить скидку 9%.
- Цена: 133 416 ₽; 3 706 ₽/мес (рассрочка, 1 год)
- Длительность: 12 месяцев
- Рейтинг: 4.6 (на основе 14 267 отзывов)
- 500+ часов практических занятий
- Инструменты: Excel, Python, PyCharm, Jupyter Notebook, pandas, SQL, Power BI, numpy, Grafana
- Помощь в трудоустройстве
- Актуальна на 2024 год
- 2 проекта
- 103 часа теории
- 547 часов практики
- Средняя зарплата после курса: ~60 000 ₽ (Junior), ~160 000 ₽ (Middle)
Посмотреть программу «Профессия Data Analyst» от GeekBrains
ТОП 5. Профессия Аналитик Данных - Eduson Academy
Eduson Academy привлекла меня тем, что они делают акцент на реальные бизнес-кейсы. Это значит, что знания будут максимально применимы на практике, а это очень важно для быстрой адаптации к новой работе. Кстати, если пойдете учиться, по промокоду ЛИТРЕС можно получить скидку 65% на любой курс.
- Цена: 108 265 ₽ (со скидкой 60%) ; беспроцентная рассрочка по 5 686 ₽ на 2 года
- Длительность: 6 месяцев
- Гибкий график обучения
- Государственная лицензия
- Инструменты: Excel, SQL, Power BI, Python
- Сертификат об обучении
- Удостоверение о повышении квалификации установленного образца, диплом о прохождении курса
- Обучение на реальных бизнес-кейсах и симуляторах
- Помощь в трудоустройстве
Изучить подробнее курс «Профессия Аналитик Данных» в Eduson Academy
6. Профессия Аналитик данных - SkillFactory
SkillFactory показался мне хорошим вариантом для тех, кто хочет быстро освоить профессию, но при этом получить фундаментальные знания, а не просто "вершки". Я обратила внимание, что они обещают достаточно высокую зарплату после выпуска. И да, если использовать промокод promokodi45, можно получить скидку 45% на обучение.
- Цена: 161 370 ₽ (Длительность: 10 месяцев) ; 312 600 ₽
- Длительность: 14 месяцев (профессия), 10 месяцев (курс)
- Для новичков и практикующих специалистов
- Преподаватели-эксперты
- Помощь в трудоустройстве
- Зарплата после обучения от 130 000 ₽
- Инструменты: Google Таблицы, статистика, SQL, Python, Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс.Метрика
- Диплом/сертификат
Перейти на страницу курса «Профессия Аналитик данных» от SkillFactory
7. Онлайн курс Аналитик данных с гарантией трудоустройства - Skypro
Skypro сразу привлек меня своим обещанием гарантированного трудоустройства. Для меня это было очень важным критерием, так как я боялась остаться без работы после обучения. Приятно, что они стараются объяснять сложные вещи простым языком. Кстати, если вы решите их выбрать, по промокоду ADMITAD2024 можно получить дополнительную скидку 10%.
- Цена: 153 633 ₽; от 4 248 ₽/мес (9 месяцев)
- Длительность: 9 месяцев
- Гарантия трудоустройства
- Живые онлайн-уроки
- Домашние задания, курсовые работы
- Доступным языком объясняют сложные темы
- Поддержка наставников
Подробнее об онлайн-курсе «Аналитик данных» в Skypro
8. Профессия Аналитик - ProductStar
ProductStar заинтересовал меня своей гарантией трудоустройства и упором на работу с реальными кейсами от известных компаний. Это звучало очень привлекательно, ведь я хотела не просто выучить теорию, а сразу применять знания на практике. Мне подсказали, что есть хороший вариант сэкономить: скидка -62% по промокоду GDEPS.
- Цена: 75 050 ₽ (со скидкой 21%); 3121 ₽/месяц (рассрочка); 100 224 ₽ (полная стоимость)
- Длительность: 12 месяцев
- Уровень: с нуля
- Упор на практику
- Средняя зарплата после курса: 125 000 рублей/месяц
- Гарантия трудоустройства (или возврат денег)
- Работа с реальными кейсами топовых компаний (Uber, Lyft, Airbnb)
- Финальный проект оценивает комиссия из работодателей
- Выпускники получают сертификат
- Преподаватели из Skyeng, SEMrush.
Узнать больше о курсе «Профессия Аналитик» на ProductStar
9. Профессия: Аналитик данных - Hexlet
Hexlet всегда выделялся своим подходом к обучению — текстовые лекции и много задач, что для меня было важно, так как я люблю учиться в своем темпе. Отсутствие жестких дедлайнов тоже было плюсом. Кстати, если вы решите их выбрать, можете воспользоваться промокодом promokodus для скидки 10 000 рублей.
- Цена: 89 100 ₽
- Длительность: 9 месяцев
- Формат обучения: текстовые лекции, задачи, проекты
- Отсутствие жестких дедлайнов
- Качество материалов, работа с преподавателями, система поддержки
- Включает SQL, Python, BI-инструменты
Подробнее о профессии «Аналитик данных» от Hexlet
10. Онлайн-курс Аналитик данных - Бруноям
Бруноям показался мне очень привлекательным вариантом по соотношению цены и качества, особенно с учетом того, что они обещают быструю окупаемость курса. Приятно, что курс обновлен в 2025 году, это значит, что информация актуальна. Я выяснила, что с кодом promokodus можно получить дополнительную скидку 15%.
- Цена: 67 900 ₽ (со скидкой 40%); 59 900 ₽ (полная стоимость 79 000 ₽); 4 990 ₽ в месяц (рассрочка)
- Длительность: 6 месяцев
- Обновлен в 2025 году
- Сертификат о повышении квалификации
- Рейтинг: 5 из 5 (Яндекс)
- Инструменты: SQL, Python, Pandas, A/B тестирование, Tableau, Superset
- Поддержка куратора
- Помощь Центра карьеры
- Зарплата Junior: 75 000 ₽
- Окупаемость курса за 1 месяц (при зарплате Junior)
Ознакомиться с онлайн-курсом «Аналитик данных» в Бруноям
11. Аналитик данных - SF Education
SF Education выделился своей короткой длительностью и акцентом на практику, что для меня, человека, ценящего время, было большим плюсом. Мне показалось, что курс обещает дать широкий спектр навыков. Мне удалось найти промокод promokodus, который дает выгоду до 75% и еще -15% дополнительно!
- Цена: 90 000 ₽; 83 200 ₽ (со скидкой 68%)
- Длительность: 5 месяцев
- Уровень подготовки: для новичков
- Трудоустройство: да
- Акцент на практику
- Преподаватели-профессионалы
- Инструменты: Excel, SQL, Python, R, Power BI, Power Query, Яндекс.Метрика, Google Analytics
- Навыки после курса: работа с Big Data, построение бизнес-моделей, решение аналитических задач, проведение полного цикла работы с информацией
Изучить курс «Аналитик данных» от SF Education
12. Аналитик данных - OTUS
OTUS известен своим профессиональным подходом и качественными преподавателями, что было для меня залогом глубокого погружения в тему. Особенно мне понравился акцент на практические навыки, такие как создание дашбордов и презентация результатов. Кстати, если будете выбирать, то с промокодом smart можно получить дополнительную скидку 5%.
- Цена: 90 000 ₽; 72 900 ₽ (на Хабр Карьера); от 7 290 ₽/мес (в рассрочку)
- Длительность: 4 месяца
- Формат обучения: онлайн
- Сертификат
- Навыки: предобработка и исследование данных, статистический анализ, SQL, Python, BI-платформы, создание дашбордов, презентация результатов
- Целевая аудитория: начинающие аналитики, маркетологи, менеджеры, экономисты
- Рейтинг: 4.5 (на основе 19 отзывов на Digital Academy).
Посмотреть программу «Аналитик данных» от OTUS
13. Симулятор аналитика - Karpov.Courses
Симуляторы всегда казались мне отличным способом получить реальный опыт без лишней "воды", и Karpov.Courses не стали исключением. Мне понравился подход с большим количеством реальных задач, это очень важно для портфолио. Я узнала, что можно получить дополнительную скидку 5% по промокоду promokodinet.
- Цена: 79 000 ₽ (Симулятор "Аналитик данных")
- Длительность: 5 месяцев (по Хабр Карьера)
- Уровень: с нуля
- Много практики и реальные задачи от бизнеса
- 9+ заданий для портфолио с индивидуальным фидбеком
- Два тарифа: с карьерной помощью и без
- Включает SQL, Python, Power BI, Metabase, A/B-тестирование, статистику
- Последнее обновление тренажера аналитика данных.
Ознакомиться с симулятором «Аналитик данных» от Karpov.Courses
14. Курс-симулятор "Аналитик данных: Обучение на практике с нуля" - Simulative
Этот симулятор мне приглянулся, так как обещания высоких зарплат после его прохождения были очень вдохновляющими. К тому же, возможность обучаться в комфортном темпе — это огромный плюс для меня, учитывая мой плотный график.
- Цена: Цена не указана явно на главной странице продукта, но есть тарифы "С карьерной помощью" и "Без".
- Уровень: с нуля
- Онлайн-формат
- Обучение в комфортном темпе
- Зарплата аналитика данных: Junior 80-100 000 ₽, Middle 120-200 000 ₽, Senior от 250 000 ₽, Team Lead от 300 000 ₽
- Программа курса включает метрики привлечения, продукта, вовлеченности и дополнительные метрики.
Подробнее о курсе-симуляторе «Аналитик данных» от Simulative
Почему я выбрала курс «Аналитик данных» от Яндекс Практикум
Как приятный бонус, для читателей моего блога в Яндекс Практикуме доступна экономия до -20% при оплате любого курса. Активировать
Когда я начинала переход в IT, меня сильно мучила растерянность. Я не знала, какой курс по анализу данных выбрать среди множества предложений, и переживала, что могу потратить время и деньги на обучение, которое не приведет к желаемому результату — получению востребованной профессии и трудоустройству в IT. Моя цель была не просто освоить теорию, а уверенно овладеть нужными навыками, найти хорошую работу и почувствовать профессиональную стабильность.
Изучив различные варианты, в том числе курсы от Нетологии, Skillbox и Skypro, я выбрала Курс «Аналитик данных» от Яндекс Практикум.
Почему я остановила свой выбор на этом курсе? Во-первых, меня привлекла возможность пройти бесплатный вводный модуль, который длится 2 часа. Это дало мне шанс попробовать курс до того, как я решила инвестировать в обучение. Я смогла оценить стиль подачи материала и понять, насколько мне комфортно работать в роли аналитика данных. Такой подход помог снять страх, что я могу ошибиться с выбором.
Во-вторых, для меня было важно, что курс сильно ориентирован на практическую сторону. До 75% времени отведено именно практическим заданиям, а в портфолио можно собрать до 15 проектов в базовом курсе и до 23 в расширенном. Это реальные кейсы, созданные с участием таких компаний, как Фонд «Арифметика добра» и Prosept. Хотя другие платформы, например, Нетология или ProductStar, тоже предлагают хорошие практические задания, количество и качество проектов в «Практикуме» мне показались особенно полезными для моего будущего резюме. Это было важным критерием, потому что я хотела не просто учиться, а иметь конкретные доказательства своих навыков, которые могут быть интересны работодателям.
Кроме того, не менее важным для меня было наличие поддержки в трудоустройстве. Карьерный центр Яндекс Практикума, который помогает с резюме, мотивационными письмами и даже активно помогает с поиском работы (акселерация до 6 месяцев после выпуска), вселяло в меня уверенность. Упоминание о 10 000 выпускников, которые нашли работу, стало для меня важным фактором. Несмотря на то, что Skillbox предлагает возврат денег в случае неудачного трудоустройства, мне показалась более надежной система поддержки от Яндекс Практикума.
Дополнительным плюсом для меня стало наличие государственной лицензии и диплома о профессиональной переподготовке, который подтверждает качество образования. Всё это в совокупности дало мне уверенность в правильности выбора, и я была уверена, что этот курс поможет мне не только научиться, но и достичь своей главной цели — найти стабильную и перспективную работу в IT.
Кому подойдёт профессия аналитика данных
После того как я сама прошла путь смены профессии, я поняла, что аналитик данных — это не просто специалист, работающий с цифрами. Это человек, который собирает, обрабатывает и анализирует данные, чтобы помогать бизнесу принимать обоснованные и эффективные решения. Среди его задач — создание понятных отчетов и дашбордов, проведение A/B-тестирований, прогнозирование и точная сегментация аудитории.
Эта профессия идеально подойдет тем, кто обладает аналитическим складом ума, внимателен к деталям и умеет логически мыслить. Если вам интересна работа с цифрами и поиском причинно-следственных связей, то аналитика данных может стать для вас отличным выбором.
Сегодня онлайн-обучение делает эту профессию доступной для широкого круга людей. Особенно актуально это для тех, кто, как и я когда-то, хочет сменить сферу деятельности, если текущая работа не приносит удовлетворения или не соответствует рыночным требованиям. Также аналитика данных подойдет специалистам смежных областей — маркетологам, менеджерам, экономистам, которые хотят углубить свои знания.
Если есть мотивация, освоить профессию аналитика данных вполне реально.
Какие навыки вы освоите и за сколько времени
Когда я начинала свой путь в аналитику, меня прежде всего интересовало, какие именно инструменты и навыки мне нужно освоить. В первую очередь, это SQL для работы с базами данных, Python с такими библиотеками, как Pandas, NumPy и Matplotlib, для анализа и визуализации данных. Конечно, нельзя обойтись без уверенного владения Excel или Google Таблицами, а также BI-инструментами вроде Power BI, DataLens или Tableau, которые помогают строить интерактивные дашборды. Помимо этого, курс обязательно включает углубленное изучение статистики, проведение A/B-тестирований с использованием T-теста и Z-теста — это важно для проверки бизнес-гипотез.
Что касается продолжительности обучения, то здесь нет универсального ответа. Курсы сильно различаются по срокам. Мой курс в Яндекс Практикуме был рассчитан на 7 месяцев, но можно найти и более короткие программы, начиная от 3 месяцев (например, у Бруноям или OTUS), а также более длительные — до 9-14 месяцев (как в Skillbox или GeekBrains). Многие курсы предлагают обучение «с нуля», а некоторые включают дополнительные специализации, что также увеличивает продолжительность.
Несмотря на различия в длительности, самое важное — это акцент на практические задания и реальный опыт работы над проектами, которые станут основой вашего портфолио. Поэтому при выборе курса важно учитывать не только его продолжительность, но и то, какие навыки вы хотите освоить и сколько времени готовы уделять обучению.
Реально ли стать аналитиком данных с нуля
Основываясь на своём опыте и историях других людей, могу уверенно сказать: стать аналитиком данных с нуля не просто возможно, а вполне реально. Большинство ведущих онлайн-школ, включая Яндекс Практикум, разрабатывают программы, рассчитанные на тех, у кого нет предварительных знаний. Для начала вам не нужно профильное высшее образование или опыт работы в IT-сфере.
Самое важное — это интерес к работе с данными, логике и готовность изучать новые инструменты и подходы. Практические задания и реальные проекты, которые входят в программу современных курсов, помогают нарабатывать опыт и формировать портфолио, даже если вы никогда не работали с аналитикой. Поддержка кураторов и наставников помогает преодолевать возникающие трудности, а успешные истории выпускников, пришедших в профессию с нуля, — это наилучшее подтверждение того, что это возможно.
Мой совет: используйте бесплатные вводные модули или вебинары, чтобы познакомиться с профессией и понять, насколько она вам подходит. Если у вас есть желание учиться и развиваться, двери в аналитику данных открыты.
Перспективы карьеры и зарплата аналитика данных
Когда я задумывалась о смене профессии, одним из ключевых факторов для меня была востребованность новой специальности на рынке труда. В случае с аналитиком данных мои ожидания полностью оправдались. По данным hh.ru, сейчас открыто более 17 000 вакансий для аналитиков разных специализаций, а исследование Ancor показывает, что 45% российских компаний активно ищут таких специалистов. Это свидетельствует о стабильном и высоком спросе.
Меня особенно радовало наличие возможностей для удаленной работы и гибкого графика, а также тот факт, что аналитики требуются практически во всех сферах — от IT и банков до медицины и ритейла.
Что касается зарплаты, то здесь также хорошие перспективы. На старте, как Junior-аналитик, можно рассчитывать на доход от 52 000 до 100 000 рублей. С ростом опыта, на уровне Middle-аналитика, зарплата увеличивается до 110 000–200 000 рублей. А если стать Senior-специалистом, то заработок может составить от 180 000 до 300 000 рублей и выше.
Многие курсы, включая Яндекс Практикум, предлагают поддержку в трудоустройстве через карьерные центры, что значительно облегчает поиск первой работы и помогает достичь этих цифр. Это делает профессию аналитика данных не только интересной, но и очень привлекательной с точки зрения карьерного роста и финансовых возможностей.
На что обратить внимание при выборе курса
Выбор онлайн-курса — это важный шаг, и, оглядываясь на свой опыт, я поняла, что нужно обращать внимание на детали, которые на первый взгляд могут показаться неочевидными, но играют огромную роль. В первую очередь, обратите внимание на наличие государственной образовательной лицензии, как, например, у Яндекс Практикума или Eduson Academy — это подтверждает качество и легитимность обучения.
Не менее важен формат обучения: вам подойдут живые вебинары, видеоуроки, текстовые материалы или интерактивные симуляторы? Также стоит обратить внимание на доступность менторов и кураторов, а также на качество обратной связи — это особенно ценно в процессе обучения.
Ключевым моментом является практическая составляющая курса. Обратите внимание, есть ли возможность создать портфолио-проекты, работать с реальными кейсами от работодателей и участвовать в командных проектах. Именно это и будет подтверждением вашего реального опыта.
Кроме того, важно узнать, что курс предлагает по части гарантии трудоустройства или активной помощи в поиске работы после его завершения. Я всегда обращала внимание на регулярность обновления программы в соответствии с актуальными требованиями рынка, а также возможность её расширения. Также полезно проверить наличие бесплатных вводных уроков, чтобы понять, подходит ли вам курс, как это было у меня с «Практикумом».
Некоторые курсы, как, например, 1T Data, могут предложить возможность оплаты через государственные программы — это тоже стоит учитывать. И, конечно, не забывайте читать отзывы других студентов. Они могут дать вам самую честную картину о курсе. Не спешите с выбором, ведь это инвестиция в ваше будущее.