Курс “Математика для анализа данных” от Yandex — это уникальная возможность освоить ключевые математические концепции, которые необходимы для аналитики и Data Science. Вы научитесь решать практические задачи, осваивая линейную алгебру, теорию вероятностей, статистику и математический анализ, что поможет вам в карьере аналитика и специалиста по данным.
- Формат: дистанционное обучение с элементами очного, включая видеоуроки, домашние задания, тесты, вебинары
- Длительность: ~200 часов
- Сложность программы: beginner
- Ссылка на программу: https://practicum.yandex.ru/math-for-da-ds
Рабочие Промокоды на курс «Математика для анализа данных»
- Экономия до -20% при оплате любого курса. Инструкция по клику - Действует по ссылке
- Промокод на скидку -7% на курсы, при прохождении первой темы курса - Действует по ссылке
- Акция «1+1»! При покупке расширенного тарифа – доступ к еще одному курсу в подарок! - Код: ПРИ_ПОКУПКЕ_КУРСА Действует по ссылке
- Пора учиться! Курсы английского языка с выгодой 11% по промокоду! - Купон: Promokodus11 Действует по ссылке
- Бесплатно первый модуль курса «Менеджер маркетплейсов» от Яндекса! - Действует по ссылке
- Выгода до 20% при единовременной оплате программ обучения! - Активировать скидку
- -10% на обучение английскому языку при активации промокода! - Промокод: promokodus Активировать скидку
Какие навыки вы освоите?
Экономия до -20% при оплате любого курса. Инструкция по клику - Активировать
- Погрузитесь в линейную алгебру и математический анализ
- Научитесь корректно применять статистические тесты
- Решите больше 1000 практических задач
- Разберётесь в теории вероятностей
- Поймёте, как и в каком направлении развивать карьеру
- Сможете учиться в своём темпе и совмещать с работой
Целевая аудитория курса
- Начинающим аналитикам- Начинающим специалистам по Data Science- Тем, кто готовится к собеседованиям в IT-компании- Выпускникам и студентам курсов по анализу данных
Какие темы охватывает курс?
Промокод на скидку -7% на курсы, при прохождении первой темы курса - Действует по ссылке
- Вводная часть (~1 час)О чём курс
Как мы учим
Подготовка к собеседованиям
Математика на практике
Зачем аналитику математика - Линейная алгебра (~50 часов)Векторы и их операции
Нормы и матрицы
Скалярное произведение и обратные матрицы
NumPy - Функции и их свойства (~20 часов)Линейная функция, полином, логарифм
Композиция функций - Математический анализ (~50 часов)Предел и производная
Интегралы и градиент
Оптимизация с градиентным спуском - Приложения линейной алгебры (~30 часов)Линейная регрессия
Разложение матриц
SVD - Теория вероятностей (~40 часов)Случайные величины, математическое ожидание
Теорема о центральной предельной теореме
Распределения и корреляция - Статистические методы (~50 часов)Проверка гипотез
Метод максимального правдоподобия
P-value, бутстреп, PCA
Преимущества и особенности курса
- Объясняем сложное простым языком
- Много практических задач и бизнес-кейсов
- Поддержка от практикующих специалистов
- Курс для самостоятельного изучения с наставниками
- Использование YandexGPT для помощи в обучении
О преподавателях курса
Акция «1+1»! При покупке расширенного тарифа – доступ к еще одному курсу в подарок! - Купон: ПРИ_ПОКУПКЕ_КУРСА Применить скидку
- Преподаватель математики с большим опытом работы в Data Science и аналитике
- Кураторы, поддерживающие в организационных вопросах, работают 24/7
Отзывы студентов
- “Курс помог мне глубже понять основы математики и научиться использовать их в аналитике данных. Прекрасная поддержка!”
- “Мне понравилась структура курса и практическая направленность. Все материалы доступны, а преподаватели всегда на связи!”
- “Благодаря этому курсу я смогла укрепить свои знания по математике и теперь чувствую себя увереннее на собеседованиях.”
FAQ
Что включает курс “Математика для анализа данных” от Яндекс Практикум?
Курс включает линейную алгебру, теорию вероятностей, математический анализ и статистику. Вы решаете более 1000 практических задач, осваиваете функции и их свойства, а также прикладные методы для аналитики данных.
Как долго длится курс “Математика для анализа данных”?
Курс рассчитан на 200 часов, что позволяет освоить все необходимые темы и методы в удобном для вас темпе.
Какой уровень сложности у курса “Математика для анализа данных”?
Курс предназначен для начинающих, поэтому подходит для тех, кто только начинает изучать аналитику данных и Data Science.
Какие темы охватывает курс “Математика для анализа данных”?
Курс охватывает темы, такие как линейная алгебра, математический анализ, теорию вероятностей, статистику и статистические методы, включая проверку гипотез и метод максимального правдоподобия.
Какие навыки я освою на курсе “Математика для анализа данных”?
Вы освоите навыки решения практических задач, применения статистических тестов, линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей, а также получите уверенность в математическом подходе к данным.
Кому подходит курс “Математика для анализа данных”?
Курс подходит начинающим аналитикам, специалистам по Data Science, студентам и выпускникам курсов по анализу данных, а также тем, кто готовится к собеседованиям в IT-компании.
Какие преимущества есть у курса “Математика для анализа данных”?
Курс предлагает понятные объяснения сложных тем, множество практических задач и бизнес-кейсов, поддержку опытных преподавателей и наставников, а также использование YandexGPT для помощи в обучении.
Какие скидки доступны на курс “Математика для анализа данных”?
Доступны скидки до 20% с промокодом на оплату любого курса, скидка 7% при прохождении первой темы, а также акция «1+1» — при покупке расширенного тарифа, еще один курс в подарок.
Заключение
Курс «Математика для анализа данных» от Яндекс Практикум — это отличная возможность для начинающих аналитиков и специалистов в области Data Science освоить ключевые математические концепции, которые необходимы для успешной работы с данными. С помощью практических задач, подробных видеоуроков и поддержки опытных наставников вы сможете уверенно применить полученные знания в реальных проектах.
Особенность курса заключается в его доступности и понятности, что позволяет каждому обучающемуся идти в своем темпе, без давления, но с чётким пониманием, как применить математику для решения аналитических задач. Линейная алгебра, статистика, теория вероятностей и математический анализ — все эти темы помогут вам не только углубить знания, но и развить практические навыки, которые крайне важны на пути к успешной карьере в аналитике и Data Science.
Если вы хотите стать высококвалифицированным специалистом в области данных, этот курс — ваш первый шаг на пути к профессиональным вершинам. Получите знания, которые откроют новые возможности для карьерного роста и помогут вам уверенно пройти собеседования в ведущих IT-компаниях.