Квантовый адаптивный поиск: гибридный квантово-классический алгоритм для глобальной оптимизации многомерных функций Представлен гибридный квантово-классический алгоритм Quantum Adaptive Search (QAGS) для глобальной оптимизации многомерных функций. Он использует адаптивный механизм, который динамически сужает пространство поиска на основе квантовой оценки вероятностного распределения целевой функции. QAGS обеспечивает более высокую точность по сравнению с классическими методами, а также имеет преимущества в сложности вычислений по времени и пространству. arXiv: 2506.21124 Обзоры | Квантовая физика
Квантовый адаптивный поиск: гибридный квантово-классический алгоритм для глобальной оптимизации многомерных функций
Представлен гибридный квантово-классический алгоритм Quantum Adaptive Search (QAGS) для глобальной оптимизации многомерных функций. Он использует адаптивный механизм, который динамически сужает пространство поиска на основе квантовой оценки вероятностного распределения целевой функции. QAGS обеспечивает более высокую точность по сравнению с классическими методами, а также имеет преимущества в сложности вычислений по времени и пространству.
arXiv: 2506.21124
