В гонке за климатическим прогнозированием Россия делает стратегический шаг: команда МФТИ приступила к созданию нейросети, способной анализировать океанские процессы с беспрецедентной скоростью. Через 1,5-2 года модель начнёт оценивать риски таяния льдов, изменения течений и углеродного баланса планеты.
Исследователи Московского физико-технического института (МФТИ) совместно с Институтом океанологии РАН и Росгидрометом приступили к разработке первой русской базисной ИИ-модели океана. Как сообщает ТАСС, система будет способна обучаться на трёх типах данных: спутниковых снимках, замерах автоматических буйков и результатах точных физических расчётов. По словам доцента МФТИ Михаила Криницкого, это позволит в разы сократить время прогнозирования при повышении точности.
Сегодня в мире существует лишь три аналогичные системы:
- OceanNet (США) - анализирует температуру и солёность воды;
- DeepBlue (ЕС) - прогнозирует цунами;
- NeptuneAI (Китай) - оценивает влияние течений на климат.
Русская разработка станет первой, сочетающей анализ биологических, химических и физических параметров. Особое внимание уделят Арктике: по данным Росгидромета, скорость таяния её льдов за 20 лет выросла на 240%, что напрямую влияет на Гольфстрим и погоду в Европе.
Главные особенности модели:
- гибкость - обработка как регулярных (спутниковые данные каждые 6 часов), так и нерегулярных данных (экспедиционные замеры);
- учёт неопределённости - оценка погрешности прогнозов в режиме реального времени;
- экономия ресурсов - снижение потребности в суперкомпьютерных расчётах на 70%.
Традиционные методы требуют месяцев расчётов для прогноза на год. Наша нейросеть сделает это за неделю,
- поясняет Криницкий.
Модель призвана решить ряд критических задач: например, прогноз затоплений прибрежных территорий (актуально для 15% территории России), расчёт миграций рыбных косяков - для рыбопромыслового флота, мониторинг поглощения CO₂ океаном (сегодня он "забирает" 30% антропогенных выбросов), поможет предсказывать повторение катастроф вроде разлива нефти под Норильском в 2020 году.
Проект получил грант Русского научного фонда в размере 1,2 млрд рублей. К его разработке подключились 40 учёных, включая специалистов по машинному обучению и океанологов.
Как отмечает директор Института океанологии Алексей Соков:
Это часть госпрограммы "Цифровой океан", которая к 2030 году создаст цифровых двойников всех морей России.
Уже в 2025 году систему протестируют для предсказания цветения токсичных водорослей у берегов Камчатки.
Точность климатических моделей сегодня упирается в сложность океанических процессов. ИИ позволит нам наконец понять, как пульсирует "сердце планеты",
- комментирует климатолог Юлия Горбарёва.
Уважаемые читатели "Царьграда"!
Напоминаем, что вы можете читать самые интересные и важные новости Армении в Telegram, "Вконтакте" и "Одноклассниках"