GPU или CPU: что важнее для вашего проекта?
Больше видеокарт ≠ автоматически лучше. Главное — подобрать мощность под задачу. Развенчаем популярные мифы и подскажем, как не переплатить.
Стриминг игр, многопотоковое кодирование 4K-видео, обучение нейронок на TensorFlow или PyTorch — без GPU скорость сыграет против вас. Пара RTX 4090 снимет узкие места, снизит время рендера и выдаст стабильный FPS на трансляции.
Веб-сайт, файловый хостинг, база данных, корпоративный VPN — процессоры с высокой частотой и быстрый NVMe-RAID решат задачу дешевле. Зачем платить за видеокарты, если их ядра будут простаивать.
Смешанный нагрузочный профиль? Начните с CPU-сервера, снимите метрики. Увидите, что GPU-ядра дадут рост — мигрируйте на нашу линейку GPU без простоев: активация 60 секунд, оплатить можно BTC, ETH, USDT.
Перед оплатой оцените: количество зрителей/запросов, целевое качество видео, объём обучающих данных. Если не планируете real-time-обработку или массовый рендер, мощный CPU часто выигрывает по цене-производительности.
Не уверены в выборе? Напишите в @qckl_net – инженер посчитает TFlops, IOPS и поможет подобрать конфигурацию.
Полный каталог CPU и GPU-серверов доступен здесь: ctrl.qckl.net/index.php?rp=/store
Наш сайт | Личный кабинет | Наш канал
