Исследовательская группа Московского физико-технического института (МФТИ) совместно с другими научными организациями России приступила к созданию первой базисной модели искусственного интеллекта (ИИ) для океана. Эта модель, которая будет завершена в течение 1,5-2 лет, призвана значительно упростить прогнозирование океанских процессов и оценку их влияния на климат Земли, пишет ТАСС.
Доцент МФТИ Михаил Криницкий отметил, что в мире на данный момент существует всего три базисные модели океана. Он рассказал, что разрабатываемая нейросетевая модель даст возможность более точно уточнять прогнозы динамики Мирового океана и быстро оценивать неопределенности климатических изменений.
Основной особенностью данной модели станет возможность обучения не только на данных, полученных с помощью точных физических расчетов, но и на высококачественных индивидуальных замерах, собранных с использованием автоматизированных станций и буйков. Этот подход позволит существенно улучшить эффективность исследований, особенно в условиях, когда традиционные методы требуют значительных затрат времени и ресурсов.
Ученые также планируют интегрировать систему, способную обрабатывать как регулярные, так и нерегулярные данные, что откроет новые возможности для изучения сложных процессов, происходящих в океане. Создание этой модели поможет не только упростить расчеты, но и повысить точность прогнозов, что имеет огромное значение для научного сообщества и для глобальных усилий по борьбе с изменениями климата.