Выбор Nvidia использовать память GDDR6 в бюджетной настольной видеокарте RTX 5050, в то время как мобильные версии используют более производительную GDDR7, вызвал неоднозначную реакцию. Объяснение представителя Nvidia, Бен Берраондо, о том, что GDDR6 – «лучший выбор для настольных компьютеров», оказалось недостаточно убедительным. Хотя он указал на более низкое энергопотребление и тепловыделение GDDR7 как причину её применения в мобильной версии, конкретных преимуществ GDDR6 для десктопной RTX 5050 он не привёл.
Стоит отметить, что настольная и мобильная версии RTX 5050 практически идентичны по архитектуре (2560 ядер CUDA, 8 ГБ памяти, 128-битная шина), отличаясь лишь типом памяти и, как следствие, тактовой частотой и энергопотреблением. Это сходство подчеркивает странность выбора GDDR6 для настольной версии.
В техническом плане преимущество GDDR7 очевидно. Она обладает значительно большей пропускной способностью (на 40% выше, чем у самых быстрых модулей GDDR6), что напрямую влияет на производительность. Даже базовые частоты GDDR7 (28 Гбит/с) превосходят максимальные показатели GDDR6 (20 Гбит/с), а в топовых видеокартах, таких как RTX 5080, частота достигает 30 Гбит/с. Таким образом, с точки зрения чистой производительности, использование GDDR6 в RTX 5050 выглядит необоснованным.
Наиболее вероятным объяснением является экономическая целесообразность. Использование GDDR6 снижает стоимость производства и, возможно, упрощает логистику, особенно в условиях возможного дефицита GDDR7. Направляя более дорогую и дефицитную GDDR7 на флагманские видеокарты, такие как RTX 5090, Nvidia оптимизирует использование ресурсов и поддерживает конкурентоспособность своих топовых продуктов.
Также не исключено, что ограниченные вычислительные возможности RTX 5050 (всего 2560 ядер CUDA) делают использование высокопроизводительной GDDR7 излишним. В этом случае, потенциальное повышение производительности за счёт GDDR7 может быть незаметным или несущественным, что оправдывает выбор более дешевого решения. В итоге, решение Nvidia, скорее всего, представляет собой компромисс между производительностью, стоимостью и доступностью компонентов.