Найти в Дзене
Техносуверен

В Новосибирске разработали ИИ-систему, оптимизирующую управление запасами на складах

Специалисты Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) разработали инновационную систему управления запасами на складах, основанную на технологиях искусственного интеллекта. Эта система позволяет в считанные секунды обрабатывать данные о запасах, а также предоставляет рекомендации по предотвращению простоев как оборудования, так и сотрудников. Об этом пишет ТАСС. Система, по словам разработчиков, предназначена для широкого применения в таких сферах, как ритейл, производство и электронная коммерция. Основная цель — решить проблемы, связанные с переизбытком или дефицитом запасов. Переизбыток увеличивает затраты на хранение, в то время как дефицит может привести к простоям и потере дохода. Инновация представляет собой многомодульный облачный сервис, который может интегрироваться с существующими информационными системами предприятий для управления бизнес-процессами в единой среде. По словам Никиты Чайки, одного из разработчиков, система характеризуется легкостью масшт
   freepik.com
freepik.com

Специалисты Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) разработали инновационную систему управления запасами на складах, основанную на технологиях искусственного интеллекта. Эта система позволяет в считанные секунды обрабатывать данные о запасах, а также предоставляет рекомендации по предотвращению простоев как оборудования, так и сотрудников. Об этом пишет ТАСС.

Система, по словам разработчиков, предназначена для широкого применения в таких сферах, как ритейл, производство и электронная коммерция. Основная цель — решить проблемы, связанные с переизбытком или дефицитом запасов. Переизбыток увеличивает затраты на хранение, в то время как дефицит может привести к простоям и потере дохода.

Инновация представляет собой многомодульный облачный сервис, который может интегрироваться с существующими информационными системами предприятий для управления бизнес-процессами в единой среде. По словам Никиты Чайки, одного из разработчиков, система характеризуется легкостью масштабирования и высоким уровнем безопасности.

Она также демонстрирует впечатляющую производительность: данные обрабатываются менее чем за 5 секунд, а затраты на внедрение составляют всего около 160 тысяч рублей. Для разработки системы использовались алгоритмы машинного обучения, которые помогают предсказывать спрос. Интерфейс был спроектирован с акцентом на простоту и удобство использования. Общая стоимость разработки составила почти 1 миллион рублей, что делает ее конкурентоспособной на рынке складской логистики.