Финансовый анализ в 2025 году — это уже давно не просто таблицы в Excel и ручные расчеты. Современные аналитики работают с огромными массивами данных, используют алгоритмы машинного обучения и строят интерактивные дашборды, чтобы принимать решения быстрее и точнее.
Технологии стремительно меняют отрасль, и без владения ключевыми инструментами оставаться востребованным специалистом становится сложно.
Но как выбрать среди десятков программ те, которые действительно нужны финансовому аналитику? И главное — как освоить их максимально быстро, не тратя годы на обучение?
В этой статье мы разберем топ-5 инструментов которые должен знать каждый современный финансовый аналитик — от классического Bloomberg Terminal до Python и Power BI. Вы узнаете, где получить практические навыки и какие курсы помогут прокачаться в аналитике всего за несколько месяцев.
Если вы хотите автоматизировать рабочую ежедневную рутину, глубже анализировать рынки или просто повысить свою ценность на рынке труда — этот гайд точно не будет лишним для вас.
Современные финансовые аналитики работают с мощными инструментами, которые помогают обрабатывать большие данные, строить прогнозы и визуализировать результаты. Вот топ-5 ключевых инструментов для финансового анализа и способы их быстро освоить. Поехали!
👉 Для полноценного обучения мы рекомендуем курсы от финансового университета sf.education - "Финансовый аналитик" и Mini-MBA "Финансовый аналитик" как одни из лучших. Промокод proudalenku дает право на скидку в 15 %!
Bloomberg Terminal
Bloomberg Terminal — это специализированное программное обеспечение, разработанное компанией Bloomberg L.P., предназначенное для профессионалов финансового рынка. Оно предоставляет доступ к широкому спектру данных и инструментов, включая:
- Финансовые данные: Реальные цены акций, облигаций, валют, фьючерсов, опционов и других финансовых инструментов.
- Новости и аналитика: Обновления новостей из мировых источников, аналитические статьи, исследовательские отчеты и комментарии экспертов.
- Инструменты анализа: Модули для технического и фундаментального анализа, построение графиков, моделирование сценариев и стресс-тестирование.
- Торговые функции: Возможности для прямого доступа к торговым площадкам и управления портфелями.
Bloomberg Terminal необходим для принятия обоснованных инвестиционных решений, мониторинга рынков, проведения исследований и оперативного взаимодействия с глобальными финансовыми событиями.
Это ключевой инструмент для трейдеров, аналитиков, менеджеров по инвестициям и других специалистов в области финансов и экономики.
Зачем нужен финансовому аналитику: доступ к финансовым рынкам в реальном времени, аналитика, новости и данные по акциям, облигациям, валютам.
Как освоить:
- Официальные курсы Bloomberg (Bloomberg Market Concepts – BMC).
- Бесплатные уроки на YouTube* (например, "Bloomberg Terminal для начинающих") или на другом видеохостинге.
*YouTube - платформа запрещенная в РФ.
Power BI и Tableau
Power BI
Это аналитический инструмент от компании Microsoft, предназначенный для визуализации данных, анализа и создания интерактивных отчетов.
Зачем нужен:
- Быстрая обработка больших объемов данных.
- Создание интуитивно понятных дашбордов и отчетов.
- Интеграция с множеством источников данных (Excel, SQL Server, облачные сервисы).
- Простота использования благодаря визуальному интерфейсу.
Tableau
Это платформа для визуализации данных, позволяющая создавать интерактивные дашборды и аналитические отчеты.
Зачем нужен:
- Мощные возможности визуализации данных через карты, графики, диаграммы.
- Гибкость и простота в работе с различными типами данных.
- Поддержка широкого спектра источников данных, включая базы данных, файлы и облачные платформы.
- Расширенные функции по анализу данных и совместной работе.
Основное отличие:
Tableau часто выделяется своей графической интуитивностью и возможностями для более сложных визуализаций, тогда как Power BI лучше интегрируется с продуктами Microsoft и имеет мощные инструменты для работы с большими данными.
Обе платформы помогают бизнесу принимать обоснованные решения за счет ясного представления данных.
Зачем нужны эти инструменты финансовому аналитику: визуализация финансовых данных, дашборды для отчетности, анализ KPI.
Как освоить:
- Курс "Power BI и Tableau для визуализации данных" от онлайн-школы Productstar или в рамках любого другого курса по BI-аналитике (будет несколько дороже). Промокод ADVCAKE20 (скидка 62 %).
- Практика на реальных данных (загружайте CSV из Yahoo Finance и стройте графики).
Python для анализа данных
Язык программирования Python незаменим для анализа данных по нескольким причинам:
- Богатые библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib и Scikit-learn предоставляют мощные инструменты для обработки, анализа и визуализации данных.
- Простота освоения: Язык понятен и легок в изучении, что делает его доступным для широкого круга специалистов, включая новичков.
- Гибкость: Поддерживает разные стили программирования (процедурное, объектно-ориентированное, функциональное), что позволяет гибко подходить к задачам.
- Активное сообщество: Большое количество разработчиков и пользователей обеспечивает поддержку, документацию и новые решения.
- Интеграция: Легко интегрируется с другими языками и инструментами, что упрощает работу в больших проектах.
Зачем нужен финансовому аналитику: автоматизация расчетов, машинное обучение для прогнозирования, работа с большими массивами данных.
Библиотеки которые нужно знать: Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn.
Как освоить:
- Курс "Python для анализа данных" от Skillfactory или аналогичный курс от Нетологии. Промокод ADVCAKE5 (скидка 5 %).
- Бесплатные уроки на Kaggle (датасеты по фондовым рынкам).
SQL (PostgreSQL, MySQL)
SQL (Structured Query Language) — это стандартный язык запросов для управления базами данных, включая PostgreSQL и MySQL.
Основные функции SQL:
- Создание структур данных: Позволяет создавать таблицы, базы данных, индексы.
- Вставка, обновление и удаление данных: Операции INSERT, UPDATE, DELETE позволяют управлять данными.
- Запросы к данным: С помощью SELECT можно извлекать нужные данные с фильтрацией, сортировкой и агрегацией.
- Управление доступом: Настройка прав доступа к данным через команды GRANT и REVOKE.
- Транзакционность: Обеспечивает целостность данных через транзакции с использованием BEGIN, COMMIT, ROLLBACK.
SQL необходим для:
- Эффективного хранения и обработки больших объемов информации.
- Обеспечения целостности и безопасности данных.
- Быстрой аналитики и отчёта о данных.
PostgreSQL и MySQL — это две разные СУБД, поддерживающие SQL, но имеющие свои особенности в плане производительности, масштабируемости и дополнительных функций.
Зачем нужен SQL финансовому аналитику: работа с базами данных, извлечение и фильтрация финансовых показателей.
Как освоить:
- Интерактивный тренажер SQL Academy.
Excel + VBA
Excel — это мощная программа известная во всем мире для работы с таблицами, входящая в пакет Microsoft Office. Она используется для анализа данных, построения финансовых моделей, составления отчётов и выполнения различных вычислений.
VBA (Visual Basic for Applications) — это язык программирования, который позволяет автоматизировать рабочие задачи в Excel, например:
- Автоматизация: VBA помогает создавать макросы для выполнения повторяющихся задач без ручного ввода.
- Настройка: Позволяет адаптировать Excel под специфические нужды пользователя, добавляя новые функции и диалоги.
- Управление данными: Упрощает обработку больших массивов данных, включая сортировку, фильтрацию и анализ.
- Создание пользовательских функций: Можно писать собственные функции для сложных расчётов, недоступных в стандартном Excel.
- Интеграция: VBA может взаимодействовать с другими приложениями Microsoft Office и внешними базами данных.
Вместе Excel и VBA предоставляют мощные инструменты для повышения производительности и упрощения работы с данными.
Зачем Excel и VBA нужны финансовому аналитику: быстрые расчеты, макросы для автоматизации отчетов и т.д. Эти инструменты помогают автоматизировать и ускорить многие рабочие процессы.
Как освоить:
- Практика: скачайте финансовые отчеты компаний и стройте модели DCF.
Где учиться, чтобы получить профессию финансового аналитика в полном объеме?
Существует множество онлайн-курсов от самых разных школ: Нетологии, Скиллбокс, Яндекс Практикум и др., но мы в этой статье взяли на себя смелость рекомендовать вам программу, за которую реально не стыдно.
Она в корне отличается от стандартных курсов, которые вам предлагают все озвученные выше школы и именно ее используют в качестве корпоративного обучения, когда бизнесу нужно быстро подготовить кадры.
Финансовые программы повышения квалификации - это именно то, на чем sf.education сделало себе имя.
👉 Рекомендуем курсы от финансового университета sf.education - "Финансовый аналитик" и Mini-MBA "Финансовый аналитик" как одни из лучших.
Почему именно они:
- Одни из самых сильных программ в этой сфере, включающие множество бонусных модулей.
- Цены на обучение ниже чем у конкурентов, которые можно еще уменьшить за счет использования промокодов. Так промокод proudalenku дает право на скидку в 15 %!
- Международная аккредитация HISTES (Европейская ассоциация вузов и преподавателей высшей школы). Диплом международного образца (TC)/
- Пробный 3-дневный бесплатный ознакомительный период за время которого можно изнутри посмотреть как устроено обучение в sf.education.
- Пожизненный доступ к курсу, помощь карьерного центра, практика и персональное сопровождение каждого студента.
Совет: Можно начать изучать финансовый анализ постепенно, с какого-то одного инструмента (например, Power BI или Python), а затем добавлять остальные.
В будущем, когда вы решитесь получать профессию финансового аналитика, вам будет намного проще, так как вы уже будете знакомы с основными инструментами, которые применяются в финансовом анализе. Практика на реальных данных сильно ускорит обучение!
🔔🔔🔔 Подписывайтесь на наш канал и телеграмм, в котором мы публикуем анонсы новых курсов, новости, акции и скидки на обучении более чем 50 российских онлайн-школ.
С нами вы всегда будете в курсе того, что происходит на российском рынке онлайн-образования!
Реклама. Информация о рекламодателях доступна по ссылкам в статье.
