Когда я была Product Owner, меня в начале очень угнетала вся бюрократия вокруг найма команды.
На стадии создания продукта особенно тяжело — задачи интересные, всё горит, а ты должен сидеть и писать должностные инструкции. Адекватные.
А ещё есть архитектура, встречи, на которых нужно договориться обо всём на свете, и, конечно, собеседования.
Времени на формализм не хотелось тратить совсем. Поэтому, как вы понимаете, я оттягивала это до последнего — до момента, когда нужно было уже согласовывать первый состав команды.
И вот ещё один кейс, где ИИ сильно облегчил мне жизнь.
Просто писать должностные «в воздухе» — ну, странно.
Поэтому я пошла по пути, который оказался реально рабочим:
1. Сначала — функциональная карта.
С помощью GPT мы её детализировали насколько это вообще было возможно на ранней стадии.
2. Потом — распределили компетенции.
Какие навыки нужны, чтобы каждый функциональный блок был закрыт?
3. И только потом — разложили по людям.
Кто что берёт, кому нужны усиления, кого будем искать.
Этого уже вполне достаточно, чтобы на базе этой информации собрать и нормальные должностные, и текст вакансии на подбор.
Файл с этой структурой у меня жил в Google Таблицах всё время работы с командой.
Он дорабатывался по мере роста продукта и задач.
И, честно говоря, только в первый раз больно — когда всё создаёшь с нуля. Потом понимаешь:
это та штука, которая реально упрощает, а не формализует ради галочки.
Бонусом:
Весь этот файл, вместе с архитектурой и документацией, легко подключается к рабочему ассистенту на базе GPT, которого можно зашарить на всю команду.
И дальше не ты, а он отвечает на базовые вопросы:
— У кого можно спросить вот это?
— Кто отвечает за такую-то зону?
— Где хранятся последние правки?
Лучший способ снизить поток мелких вопросов.
А заодно — научить команду ориентироваться в продукте без бесконечных уточнений у тебя лично.