Ученые МГУ создали систему прогнозирования рисков в промышленности, медицине и других сферах

В МГУ разработали уникальную библиотеку Survivors, которая позволяет предсказывать события, учитывая сложные зависимости в данных, и справляется даже с пропущенными значениями. По сути, речь идет о программах, которые могут с высокой вероятностью рассчитать время до наступления определенного события, например, рецидива заболевания, отказа оборудования, ухода клиентов и т.д.

Традиционные методы прогнозирования имеют ряд недостатков, в частности, требуют строгих предположений о распределении событий во времени и сложной предварительной обработки исходных данных. Созданная в МГУ система предлагает более универсальный подход. Алгоритмы адаптированы для задач прогнозирования и позволяют учитывать широкий спектр параметров без сложной подготовки информации, что делает эту разработку ученых удобной для работы с реальными наборами данных.

Библиотека Survivors благодаря универсальности применима во многих областях. Например, в медицине позволяет прогнозировать временные риски и оценивать продолжительность жизни пациентов, в бизнесе - рассчитывать вероятность оттока клиентов, в промышленности - предсказывать износ оборудования и контролировать техническое состояние систем.

Читайте "Российскую газету" в Telegram - подписаться

Читайте также:

Принципиально новый подход: за какие исследования присудили госпремию петербургскому ученому Николаю Кузнецову

Автор: Юрий Медведев