История
Искусственный интеллект (ИИ), если говорить официальным языком, - это комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их.
А вы знали, что Искусственному Интеллекту в этом году исполняется 69 лет?
Да-да! В далеком 1956 (!) году в Дартмутском колледже (США) прошла конференция «Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence» («Летний исследовательский проект по искусственному интеллекту»), организованная Джоном Маккарти, Марвином Минский, Натаниэлем Рочестером и Клодом Шенноном.
Именно на этой конференции впервые был предложен к применению термин «Artificial Intelligence» (Искусственный Интеллект). И с этого момента начались целенаправленные научные исследования в данной области.
Хотя справедливости ради надо сказать – еще Платон и Аристотель в IV веке до н.э. разрабатывая теорию логики, рассуждали о возможностях создания механизмов, воспроизводящих мышление. Но появилась такая возможность только в 40-е гг. ХХ в. – с момента появления электронных цифровых компьютеров ENIAC и UNIVAC.
И началось… В 1950 году британский ученый Алан Тьюринг предложил тест, названный впоследствии его именем, для определения способности машины демонстрировать интеллектуальное поведение, неотличимое от человеческого. В 1956 году в официальный научный оборот введен термин «Artificial Intelligence» (Искусственный Интеллект). В 1957 году американский психолог Фрэнк Розенблатт разработал первую искусственную нейронную сеть – перцептрон, способную распознавать образы. В 60-х гг. ХХ в. появились первые экспертные системы, помогающие специалистам в принятии решений. В 80-е гг. – началась разработка коммерческих приложений на основе ИИ. В 2000-х гг. рост производительности компьютеров и появление мощных графических процессоров дали толчок развитию глубоких нейронных сетей и машинного зрения…
Применение ИИ сегодня
Совершенствование вычислительных мощностей, рост доступности технологий, накопление огромных массивов данных для тренировки моделей, рост интереса к применению ИИ в реальной экономике и повседневной жизни способствуют дальнейшим исследованиям и привлечению инвестиций в сферу развития ИИ.
По оценкам исследовательской компании MarketsandMarkets, мировой рынок ИИ в 2024 году составил 214,6 млрд.долл.США, а к 2030 году прогнозируется его рост до 1339,1 млрд.долл.США при совокупном годовом темпе роста 35,7% (!).
Сегодня ИИ – это уже целая область технологий: нейросети, компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальная поддержка принятия решений, машинное обучение, генеративные модели и др.
Где сегодня применяется ИИ?
- в промышленности – системы диагностики состояния технологического оборудования для предикативного обслуживания, позволяющие спрогнозировать поломки и отказы и не допустить незапланированных остановок оборудования; контроль качества продукции и безопасности на производстве при помощи машинного зрения; роботизация; интеллектуальные системы мониторинга и управления производственными складами; применение генеративного дизайна при проектировании, позволяющее улучшить характеристики продукции, сократить используемое сырье и материалы; производственное планирование, основанное на анализе больших массивов данных о производственных мощностях, планируемых поставках материалов и остатках запасов на складах;
- в медицине и здравоохранении – ИИ сегодня способен анализировать рентгеновские снимки, снимки компьютерной томографии (КТ), магнитно-резонансной томографии (МРТ), УЗИ-изображения для выявления патологий и отклонений, что повышает точность диагностики заболеваний, ускоряет обработку медицинской документации; способен разрабатывать индивидуальные планы лечений пациентов и строить прогностические модели для оценки риска осложнений после операций;
- в торговле и маркетинге – рекомендательные сервисы на маркетплейсах? запуск контекстной рекламы и таргетированных объявлений? виртуальные помощники и чат-боты для общения с клиентами и их консультирования? – все это сегодня способен делать (и делает!) ИИ;
- на транспорте и дорожно-транспортной инфраструктуре – беспилотный транспорт, роботы-доставщики и такси без водителя (встречали таких в Иннополисе? Это уже реальность!); система управления транспортными потоками городов, регулировка светофоров и расписания движения общественного транспорта для снижения уровня загруженности дорог и повышения дорожной безопасности; управление уличным освещением; видеонаблюдение для повышения безопасности общественных мест; оптимизация маршрутов грузовых перевозок для повышения эффективности доставки товаров – это тоже сегодня ИИ;
- в информационной безопасности – мониторинг сетевого трафика для выявления признаков несанкционированного доступа в сетевую инфраструктуру; биометрическая система идентификация личности по изображению лица, голосовым характеристикам и отпечаткам пальцев; контроль за финансовыми транзакциями для выявления аномальных финансовых операций и предотвращения мошенничества;
- в энергетике – оптимизация режимов выработки тепла и электричества; сокращение потерь топлива и повышение КПД оборудования; система предикативного моделирования спроса на электроэнергию и точное распределение нагрузки между различными источниками питаниями; профилактическое техобслуживание электрических установок и предупреждение поломок и аварийных ситуаций.
Все эти решения позволяют повышать производительность труда, сокращать затраты, повышать операционную эффективность и эффективность управленческих решений.
По данным консалтинговых компаний, в развитых странах доля организаций, использующих ИИ в своей деятельности, уже достигает 60%.
ИИ в повседневной жизни
Мы сами не замечаем, но ИИ активно внедряется и в нашу повседневную жизнь. Что-то из технологий ИИ стало нам уже настолько привычным, что кажется – так было всегда. Что-то мы только начинаем осваивать:
- смартфоны и персональные устройства – голосовые помощники (Siri, Google Assistant, Алиса) и роботы (Макс), распознавание лиц для разблокировки экрана, интеллектуальная камера, автоматически настраивающая параметры съемки;
- социальные сети и платформы потокового вещания – персонализация ленты новостей и рекомендаций на платформах, автоматическое распознавание объектов и лиц на фотографиях, подбор друзей и партнеров на сайтах знакомств с использованием алгоритмов анализа предпочтений;
- интернет-магазины и сервисы доставки – умные рекомендательные системы (Amazon, Ozon), предлагающие товары на основе предыдущих покупок и предпочтений, чат-боты для обслуживания клиентов и оформления заказов, оптимизация логистики и управление складскими запасами;
- умные дома и бытовая техника – контроль освещения, температуры и безопасности с помощью IoT-девайсов (Google Home, Яндекс.Станция), холодильники, стиральные машины, пылесосы, кондиционеры с элементами ИИ для оптимального потребления энергии и выбора режимов работы;
- автомобили и транспорт – навигационные системы с возможностью прокладки маршрута и учета ситуации на дорогах, функции помощи водителю (автопарковка, предупреждение столкновений, поддержание полосы движения), электромобили Tesla с системами автопилота на технологиях ИИ;
- онлайн-сервисы и финансовые приложения – банковские мобильные приложения с функцией распознавания чеков и переводов по фото карты, кредитные рейтинги и оценка рисков на основе поведенческих данных и кредитных историй, платежные сервисы с системой защиты от мошенничества;
- сервисы здоровья и фитнес-приложения - приложения для отслеживания физической активности сна (Fitbit, Garmin, Apple Health), телефоническая диагностика симптомов заболеваний (Яндекс.Здоровье, Doc+), лекарственные рекомендации и профилактика хронических заболеваний.
Все эти решения нацелены на то, чтобы сделать нашу жизнь комфортнее и удобнее.
Как государство поддерживает развитие ИИ?
В России с 2019 года принята и реализуется Стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года (Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490).
Среди задач Стратегии:
- поддержка организаций – разработчиков технологий ИИ;
- поддержка научных исследований и разработок в целях обеспечения опережающего развития ИИ;
- стимулирование внедрения технологий ИИ в отраслях экономики и социальной сферы.
Поддержка инновационных идей в области ИИ осуществляется в рамках Федерального проекта «Искусственный интеллект» (входит в Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства») на грантовой основе:
1) Фондом «Сколково» - апробация российских ИИ-технологий.
Грант в размере от 20 до 100 млн.руб. предоставляется на конкурсной основе компаниям-заказчикам решений, основанных на технологиях ИИ.
Грант может быть направлен на реализацию проекта пилотного внедрения (апробации) ИИ в производственной или операционной деятельности компании-заказчика в одной из приоритетных отраслей экономики: промышленность, АПК, строительство, ЖКХ, здравоохранение, транспорт и логистика и др.
Срок реализации проекта должен составлять не более 3-х лет.
Обязательное условие – софинансирование проекта в размере не менее размера запрашиваемого гранта;
2) Фондом содействия инновациям по программам:
«Старт-ИИ»
Грант в размере до 5 млн.руб. предоставляется физическим или юридическим лицам – субъектам малого предпринимательства не старше 3-х лет.
По программе поддерживаются тематические направления: компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальные системы поддержки принятия решения, перспективные методы искусственного языка, фундаментальные и генеративные модели ИИ.
«Развитие-ИИ»
Грант в размере до 30 млн.руб. предоставляется юридическим лицам – субъектам малого и среднего предпринимательства. К предприятиям предъявляются требования по выручке, среднесписочной численности сотрудников, возрасту компании и составу учредителей.
По программе поддерживаются тематические направления: компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальные системы поддержки принятия решения, перспективные методы искусственного языка, фундаментальные и генеративные модели ИИ.
Одним из обязательных документов в составе заявки на получение гранта является бизнес-план технологического проекта.
Можно разработать бизнес-план самостоятельно. Для этого вам потребуется команда специалистов, умеющих анализировать рынок, прогнозировать, строить финансовую модель, отражающую специфику бизнеса, проводить сценарное моделирование, правильно «упаковывать» бизнес-план.
Можно купить готовый бизнес-план. И адаптировать его под свои нужды. Либо даже просто использовать его при подаче заявки на финансирование.
Но если вы хотите получить действительно не «формальный» документ, а документ, отражающий специфику именно вашего бизнеса, получить работающую финансовую модель вашего бизнеса, лучше обратиться к профессионалам.
Первичная консультация – бесплатно!
Наши контакты есть в подборке: «Знакомство. Как с нами связаться» на нашем канале тут:
https://dzen.ru/suite/b92e0105-dd46-4be1-b1c9-55d6b70d89fd
А вы применяете ИИ на работе или в повседневной жизни? Делитесь опытом в комментариях!
P.S.: К написанию и оформлению статьи привлекался ИИ! :-)