Мы спросили у нейросетей (искусственного интеллекта), какие функции и задачи будут у специалистов по бизнес-процессам (аналитиков процессов) через 5 лет?
1. Оптимизация процессов с использованием ИИ. Специалисты будут массово внедрять искусственный интеллект (ИИ) и RPA (Robotic Process Automation) для автоматизации рутинных задач и повышения эффективности.
2. Управление изменениями. Специалисты будут помогать компаниям быстро адаптироваться к новым технологиям и бизнес-моделям. Пример: внедрение гибких методологий (Agile, Scrum) для повышения скорости реагирования на изменения.
3. Полная цифровизация процессов. Управление полностью цифровыми процессами, где большинство операций выполняются автоматически. Пример: автономные системы управления запасами, которые сами заказывают товары у поставщиков.
4. Использование квантовых вычислений. Решение сложных задач оптимизации, которые сейчас недоступны, с помощью квантовых технологий. Пример: оптимизация логистических маршрутов с учетом множества переменных.
5. Прогнозирование и сценарное моделирование. Использование продвинутых методов прогнозирования для долгосрочного планирования. Пример: моделирование влияния глобальных кризисов на бизнес-процессы.
6. Междисциплинарные задачи. Комплексные проекты по оптимизации бизнес-процессов компании со смежными направлениями: финансы, маркетинг, IT, риск-менеджмент, кибербезопасность и др.
Ключевые изменения в профессии
Смещение акцента: от ручных разработок к управлению автономными системами (включая ИИ).
Новые технологии: широкое использование ИИ, ML, RPA и квантовых вычислений.
Роль стратега: специалисты будут больше и активнее участвовать в разработке долгосрочных эффективных стратегий развития организации.
Таким образом, профессия специалиста по бизнес-процессам (аналитика процессов) останется востребованной, но потребует постоянного обучения и серьёзной адаптации к новым технологиям.
--
Крупнейшая база стратегий, моделей процессов, регламентов и ВНД
www.orgstudio.ru/documents/
