2025 год - год осознания возможностей генеративного ИИ. Такую оценку в интервью редакции “ИТМ Петербург” дал начальник отдела автоматизированных систем управления Красноярской клинической больницы Олег Черкашин.
Каковы главные тренды цифрового здравоохранения глобально и в России❓
На мой взгляд, 2025 год - год осознания возможностей генеративного ИИ. До сих пор мы больше использовали его для обработки изображений, но сегодня понимаем, что он способен на большее. Сейчас мы находимся на этапе проб, экспериментов (а здесь ИИ сможет работать? а здесь?), нащупывания технологий, которые в будущем, возможно, через год станут массовым явлением.
При этом до сих пор многие - примерно половина МО - не прошли базовый этап цифровизации. Для них в тренде по-прежнему переход на электронный документооборот, подсказки в МИС, СППВР, внедрение ИИ-помощников в диагностике.
Может, они выжидают❓ Все равно перейти на 100% на электронный документооборот из-за контрольно-надзорных органов пока не получается ни у кого.
Часть документов действительно остается на бумаге. Таких документов не очень много, но хотелось бы, конечно, чтобы этот вопрос был окончательно утрясен. Есть информация, что Москва запускает эксперимент, в рамках которого пациент сможет давать то же информированное добровольное согласие, расписавшись на планшете, но пока регионам это недоступно с точки зрения нормативной базы. И все же это не повод “выжидать”, на мой взгляд.
Дефицит кадров - насколько он актуален для вас и как вы с ним справляетесь❓
Если говорить об IT-кадрах, то самая большая проблема - это отток специалистов в другие отрасли. У нас ресурсный регион, и конкурировать за ИТ-кадры приходится с нефтяниками, золотодобытчиками, что непросто. С точки зрения медперсонала, у нас ситуация примерно такая же, как в целом по стране. Людей не хватает. Но в еще большем дефиците врач, который понимает, что такое технологии, искусственный интеллект и так далее.
Мы этот вопрос решаем через повышение квалификации имеющихся сотрудников.
В марте запустили у себя в больнице серию занятий по работе с ИИ. Сформировался актив порядка 100-150 сотрудников, причем не только из числа медработников, которые загорелись этой темой, активно экспериментируют. И поскольку они видят положительный результат, то еще больше мотивированы и генерируют все новые и новые идеи.
Для каких задач коллеги используют ИИ❓
Например, заведующей аптекой приходил файл с сайта госзакупок, и она тратила по двое суток, чтобы преобразовать эти данные, формализовать их и выгрузить в таблицу. Мы взяли генеративный ИИ, написали внушительный промпт, несколько раз прогнали свой запрос и буквально за час сделали решение, в которое просто подается файл, а на выходе получаются данные в том формате, которые провизору нужны.
Это довольно простой пример, но задачи постепенно усложняются, появляются ИИ-агенты, так что спрос на промпт-инженеров в здравоохранении в ближайшее время будем расти. Пока мы пытаемся обучаться сами, но уже понимаем, что под этот фронт работ нужны отдельная должность, отдельный человек, который будет заниматься этим повседневно.
