ОЗУ - какой объем выбрать: 16GB, 32GB или 64GB?

Какой объем ОЗУ выбрать

Введение

Современный компьютер – будь то игровой ПК, станция для 3D-моделирования или система для задач ИИ – при выполнении тяжёлых задач активно «жрёт» оперативную память. От её объёма зависит комфорт работы: в играх – плавность и отсутствие подгрузок, при рендеринге – возможность открыть сложную сцену, а в задачах ИИ – скорость обучения моделей. Но сколько памяти нужно на самом деле? Эксперты сходятся: для большинства пользователей оптимальным объёмом сегодня являются 32 ГБ . Однако многое зависит от сценария. Разберёмся, при каких задачах 16 ГБ уже маловато, а когда действительно имеет смысл взять 64 ГБ.

Сравнительный анализ 16GB / 32GB / 64GB

• 16 ГБ ОЗУ – это минимальный «базовый набор» для современных систем. Этого обычно хватает, если вы в основном пользуетесь офисными программами, серфите в интернете или играете в не самые требовательные игры. Однако при запуске новых AAA-проектов, одновременной работе многих фонов и тяжёлых сцен в 3D-пакетах такой объём может стать узким местом. Например, TechSpot отмечает: несколько современных игр начинают упираться в планку 16 ГБ , и при долгой игре без увеличения памяти замечаются тормоза.
• 32 ГБ ОЗУ – «золотая середина» для большинства пользователей в 2025 году. Это рекомендуемый объём для новых игровых и рабочих систем. 32 ГБ хватит почти для любых современных игр с запасом, для серьёзных сцен в Blender или Maya, а также для запуска генеративных моделей ИИ среднего масштаба без сильного троттлинга. По данным TechSpot, в игровых системах 32 ГБ обеспечивают плавную работу и позволяют избежать использования медленного файла подкачки даже при очень требовательных играх.
• 64 ГБ ОЗУ – для «тяжёлого» профессионального использования. Такой объём нужен далеко не всем, но незаменим в очень ресурсоёмких задачах. Например, сложные проекты 3D-визуализации с гигапиксельными текстурами и огромными сценами или обучение больших нейросетей (более простые модели можно обучать и на 32 ГБ). Эксперты Puget Systems сообщают, что Blender может «поесть» свыше 32 ГБ при одновременном запуске других ресурсовоёмких приложений. В таких случаях 64 ГБ гарантируют, что все процессы будут «ходить» в RAM, а не на жёсткий диск.

Приведём сводную таблицу для наглядности:

Сценарии

Игры

В играх объём ОЗУ влияет на плавность и стабильность FPS. Тесты показывают, что многие новые AAA-игры активно потребляют свыше 12–16 ГБ. Например, Hogwarts Legacy в максимальных настройках «съедает» более 20 ГБ, а даже Fortnite «заползает» выше 16 ГБ. При 16 ГБ памяти в самых требовательных играх начали появляться заметные фризы и «лаговые» фрэймтаймы.

Однако для большинства игр и пользователей 16 ГБ пока ещё хватает: если вы играете в старые или оптимизированные ААА, либо не держите десятки фоновых приложений, проблем не будет. А вот 32 ГБ – уже надёжный запас: эксперты даже называют его «очевидным ответом» для игрового ПК 2024–2025 годов. С таким объёмом любые игры пойдут без «просадок» памяти, и при желании можно одновременно вести стрим или открывать множество вкладок. На практике разгонять ОЗУ в играх почти невыгодно – увеличивать FPS именно от большего объёма не получится, но при нехватке памяти игра начнёт «плавать», и это с большей вероятностью исправит добавление ОЗУ, чем апгрейд видеокарты.

Рекомендация: Геймеру лучше ориентироваться на 32 ГБ (DDR5) – сейчас это стандарт для новых сборок . 64 ГБ в играх оправдано лишь в редких случаях (например, если вы одновременно постоянно записываете видео, кодируете и стримите в высоком разрешении и играете в новую ААА).

3D-моделирование и рендеринг

В задачах 3D (Blender, 3ds Max, Maya и т.д.) оперативная память идёт на хранение сложных сцен, кадровых буферов рендеринга, симуляций. Puget Systems указывает, что сам Blender может работать на 16 ГБ, если проект простой. Но «большие» проекты (крупные сцены, высокое разрешение, тяжёлые рендеры и симуляции) требуют не менее 32 ГБ . При работе сразу с несколькими ресурсозатратными утилитами (например, Blender + Photoshop + браузер с PDF и видео) комфортно иметь 64 ГБ и более.

Простой пример: если на мониторе одновременно открыто несколько тяжёлых приложений, их кэш и «буферы рендеринга» загружают память. Когда её не хватает, система начинает выгружать часть данных на SSD/жёсткий диск – в результате возникают задержки. Поэтому для комфортной работы с серьёзными 3D-проектами настоятельно рекомендуется не менее 32 ГБ, а для профессиональных студий часто ставят 64 ГБ и больше . Если бюджет ограничен, 16 ГБ пойдёт лишь для самых простых сцен, а для любых кастомных рендеров и сложных моделей лучше сразу рассмотреть 32 ГБ.

Рекомендация: Для Blender и 3D-рендера идеальны 32–64 ГБ. 32 ГБ — минимум для сложных проектов, 64 ГБ пригодятся при очень больших сценах и одновременной работе нескольких программ.

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение

В генеративных задачах (Stable Diffusion, Midjourney-подобные модели) основная нагрузка ложится на видеокарту, а системная память используется для менеджмента данных. Тем не менее, даже для работы Stable Diffusion советуют иметь около 16 ГБ ОЗУ: это позволит комфортно генерировать изображения без свопа. При работе с более тяжёлыми моделями, большими батчами или при одновременном использовании нескольких ИИ-сервисов имеет смысл взять 32 ГБ.

Когда речь идёт об обучении нейронных сетей и серьёзных ML-проектах, требования к ОЗУ растут. Например, технические руководства по созданию серверов для ИИ указывают, что минимум 32 ГБ нужен даже для базовых задач, 64 ГБ уже является «точкой старта» для полноценной разработки и обучения, а 128 ГБ и более требуются для крупных производственных моделей. Практический совет: если вы экспериментируете с ML «для себя», 16–32 ГБ обычно достаточно. Но если вы планируете тренировать большие модели (LLM, сложные свёрточные сети) или работать с громадными наборами данных, 64+ ГБ помогут избежать узких мест. Как пишет GeeksforGeeks, 16 ГБ — «приличный компромисс для экспериментов», а 64 ГБ встречаются лишь в тех случаях, когда действительно нужны громадные ресурсы.

Рекомендация: Для быстрой генерации изображений ИИ хватит 16–32 ГБ . Для серьёзного ML/Deep Learning лучше иметь 32–64 ГБ, а для профессиональной работы с большими моделями – 64 ГБ и более.

Рекомендации по конфигурациям и выбору

• DDR4 vs DDR5: В 2025 году для новых ПК рекомендуется DDR5. Эта память работает на более высокой частоте и ускоряет некоторые задачи, особенно многозадачность и ресурсоёмкие приложения . TechSpot советует сразу брать DDR5-кит (например, 32 ГБ на 6000 МТ/с) – разница в цене с DDR4-модулями невелика, а прирост производительности чувствителен . Однако, если у вас уже есть материнская плата под DDR4 и бюджет жёстко ограничен, на 16–32 ГБ DDR4 по-прежнему вполне можно «дотянуть» до конвертируемых задач.
• Одноканальный vs Двухканальный режим: Всегда ставьте модули в пары (двухканальный режим) — это повышает пропускную способность памяти и даёт небольшой прирост быстродействия. Например, 16 ГБ лучше собрать как 2×8 ГБ, а не 1×16 ГБ. То же правило для 32 ГБ (2×16 или 4×8) и 64 ГБ (2×32 или 4×16).
• Ноутбуки: У большинства современных ноутбуков есть 2 слота SODIMM (используются DDR4 или DDR5, в зависимости от модели). Многие лэптопы поддерживают до 32 или 64 ГБ (чаще – 2×32). Но в тонких ультрабуках часть памяти может быть распаяна, и она не апгрейдится. Перед покупкой проверяйте спецификации: если ноутбук «с завода» идёт с 16 ГБ, часто он может подняться до 32 или 64 (пример: игровые модели на Intel Core i9/AMD Ryzen 9 зачастую позволяют апгрейд до 64 ГБ ).
• Будущее и апгрейд: Если вы планируете держать систему актуальной несколько лет, имеет смысл сразу взять 32 ГБ (DDR5) и оставить пустой слот для будущего апгрейда. Цена на модули ОЗУ со временем не падает быстро, но нагрузка приложений растёт. С учётом тенденций ИИ и роста размеров датасетов, сейчас 64 ГБ уже не выглядит совсем экзотикой – но апгрейдить до них имеет смысл только при ясном сценарии (например, расчёты в 3D/Визуал, крупные модели).

Выводы и советы по выбору

• Для геймеров. Если вы играете в большинство современных игр (включая свежие AAA), комфортный минимум – 16 ГБ, но лучше сразу 32 ГБ. Такой объём гарантирует отсутствие «узких мест» в игре и позволит параллельно работать в фоновом режиме. 64 ГБ для чисто игровых задач обычно избыточны .
• Для 3D и рендера. Работая со сложными сценами и анимацией, исходите из 32–64 ГБ. 32 ГБ пойдёт для средних проектов и рендеринга, а 64 ГБ даст запас для очень сложных объектов и длительных симуляций .
• Для ИИ и ML. Для тестовой генерации ИИ (Stable Diffusion и т.п.) достаточно 16–32 ГБ . Для обучения и реальных ML-проектов минимум – 32 ГБ, а для серьёзной работы с большими моделями – 64 ГБ и более .
• Обновлять ли до 64 GB в 2025? Если ваши задачи действительно требуют памяти (вы активно рендерите, тренируете модели, часто держите десятки приложений), то апгрейд до 64 ГБ оправдан. В противном случае 32 ГБ сегодня – более универсальный вариант, а наращивать память можно постепенно. Помните, что лучше 32 ГБ современного DDR5 с хорошей частотой, чем 64 ГБ старого DDR4 с низкой.

Заключение

Выбирайте объём ОЗУ исходя из своих задач и планов на будущее. 16 ГБ всё ещё является рабочим минимумом для современных ПК, 32 ГБ – разумный «золотой стандарт», а 64 ГБ стоит брать для сложных профессиональных нагрузок. Не забывайте о качестве комплекта: модули в двухканальном режиме и с поддержкой профилей XMP/EXPO дадут лучшую производительность.

Таблица для наглядного сравнения объёмов ОЗУ: