Найти в Дзене
Настоящий XXI

💥 Что с лицом? Самый дорогой «упси-дейзи» в истории AI-хайпа: как MIT порвал бумажную звезду Кремниевой долины

Ну что, любители нейросетей и стартапов, пристегнитесь: в Массачусетском технологическом институте (MIT) случилось нечто, что вполне могло бы попасть в учебник по цифровой эпохе — если бы не было таким неловким. Недавно MIT отозвал нашумевшую научную статью своего аспиранта, опубликованную на arXiv — популярной платформе для препринтов, то есть научных работ до прохождения официальной рецензии. Казалось бы, обычное дело. Но есть нюанс: эту статью поддержали экономисты мирового масштаба, включая Дарона Асемоглу — будущего нобелевского лауреата 2024 года — и Дэвида Аутора. А сама работа уже успела стать настольной библией для сотен AI-стартапов. Согласно опубликованным данным, внедрение ИИ в научную лабораторию: Такие цифры выглядели как манна небесная для стартапов: они включали их в свои питчдеки, убеждая инвесторов, что вот он — путь к инновационному процветанию. Это был научный аргумент, превращённый в маркетинговую фишку. MIT начал внутреннее расследование и обнаружил, что, возможно
Оглавление

Ну что, любители нейросетей и стартапов, пристегнитесь: в Массачусетском технологическом институте (MIT) случилось нечто, что вполне могло бы попасть в учебник по цифровой эпохе — если бы не было таким неловким.

Недавно MIT отозвал нашумевшую научную статью своего аспиранта, опубликованную на arXiv — популярной платформе для препринтов, то есть научных работ до прохождения официальной рецензии. Казалось бы, обычное дело. Но есть нюанс: эту статью поддержали экономисты мирового масштаба, включая Дарона Асемоглу — будущего нобелевского лауреата 2024 года — и Дэвида Аутора. А сама работа уже успела стать настольной библией для сотен AI-стартапов.

Что обещала статья?

Согласно опубликованным данным, внедрение ИИ в научную лабораторию:

  • увеличивает количество открытий на 44%,
  • рост патентов достигает 39%,
  • а инновации в продуктах вырастают на 17%.

Такие цифры выглядели как манна небесная для стартапов: они включали их в свои питчдеки, убеждая инвесторов, что вот он — путь к инновационному процветанию. Это был научный аргумент, превращённый в маркетинговую фишку.

Почему всё рухнуло?

MIT начал внутреннее расследование и обнаружил, что, возможно, исследование не проводилось вовсе, а цифры были попросту выдуманы. Иными словами, статья строилась не на данных, а на допущениях, выданных за факты. Это как если бы кто-то привёл статистику о суперспособностях, не выходя из комнаты.

Реакция индустрии

Стартапы, ссылавшиеся на это исследование, оказались в неловком положении. Презентации, инвестиционные материалы, стратегия развития — всё это теперь висит в воздухе. Один инвестор в комментарии к WSJ уже иронизировал: «Придётся возвращать магию обратно в шляпу фокусника».

Отсылка к реальности

Эта история напоминает ситуацию с «Терранос» — когда впечатляющие обещания и убедительный имидж заменили реальные результаты. Тогда тоже все хотели верить, что революция уже случилась, просто не все успели купить билеты.

Вывод

Наука — это не про громкие заголовки, а про проверяемые данные. ИИ действительно меняет мир, но магия начинается только тогда, когда за цифрами стоит реальная работа. Иначе рискуешь оказаться на обложке WSJ (статья) с крайне неловкой улыбкой. MIT это прекрасно понимает — и потому вовремя нажал на тормоз.

Мир инноваций не терпит фальши — даже если она красиво оформлена в PowerPoint.

А если вы — стартапер...

Перед тем как кидать в слайды фразу «согласно исследованию MIT», убедитесь, что исследование:

  1. Существует,
  2. Подтверждено,
  3. Проверено,
  4. И не отозвано, как неудачный твит звезды 2020-х

    #ИИ #стартапы #MIT #наука #технологии #инновации #AI #скандал #арxiv #исследования