Компания предлагает клиентам более точные тарифы на основе анализа различных факторов
СК «Росгосстрах» провела масштабное обновление своих ИИ-моделей для расчета стоимости полисов ОСАГО. Теперь система учитывает более 115 факторов, включая стаж вождения, регион проживания, статистику аварийности и даже поведение водителя на дороге. Это позволяет предлагать клиентам персонализированные тарифы, максимально соответствующие их уровню риска.
По словам Мариами Поповой, руководителя управления моделирования «Росгосстраха», обновленные алгоритмы обрабатывают огромные массивы данных, которые невозможно проанализировать вручную.
Мы постоянно совершенствуем наши технологии анализа больших данных и моделирования, обеспечивая тщательную оценку рисков на основе информации о заключаемых договорах и происходящих страховых событиях. В ОСАГО физлиц технологии ИИ особенно востребованы, поскольку рынок большой и высококонкурентный. Благодаря системе оценки рисков компания с высокой точностью оценивает стоимость продукта, а более 4 миллионов клиентов компании получают цену, соответствующую их уровню риска. Это помогает сделать страхование более справедливым для всех участников дорожного движения.
— Мариами Попова, руководитель управления моделирования ПАО СК «Росгосстрах»
Новые модели уже интегрированы во все внутренние системы компании, включая онлайн-калькуляторы на сайте и инструменты для страховых агентов. Помимо расчета тарифов, «Росгосстрах» активно внедряет ИИ в обработку убытков, борьбу с мошенничеством и клиентский сервис, повышая эффективность работы.
Читайте ещё материалы по теме:
Искусственный интеллект Smart Engines проверит надежность контрагентов для грузоперевозок
Метод ускоренного дообучения нейросетей представлен исследователями из ВШЭ и AIRI
Генеративный ИИ от российских учёных может ускорить анализ ДНК
