🪔Что может нейросеть, а что — нет?
На первый взгляд может показаться, что нейросети способны на всё, но это не так. Приведу два примера: один — того, что нейросети делают хорошо, и другой — того, с чем они справляются плохо.
✔️Что нейросети делают хорошо?
— Анализируют и перерабатывают уже готовую информацию, которую вы им передаёте. То есть, когда вы загружаете данные и просите нейросеть выдать ответ на их основе.
Пример: вы загружаете отчёт и просите найти в нём нужную информацию.
❌Что нейросети делают плохо?
— Генерируют новые идеи. На текущем этапе развития нейросети слабо справляются с этой задачей. Для генерации действительно новых и ценных идей необходим широкий контекст, глубокие знания, понимание нюансов и особенностей предметной области.
💡Как я использую ИИ, если мне нужно сгенерировать и выбрать идею?
Сначала я собираю всю необходимую информацию и самостоятельно генерирую пул идей — без использования ИИ. Затем в промпте формулирую полный контекст: описываю, что именно хочу получить, указываю критерии оценки и границы желаемого результата, а также вставляю список сгенерированных мной идей. Нейросеть анализирует и предлагает свой вариант. Я оцениваю ответ, при необходимости прошу переработать.
Важно уметь критически воспринимать результат работы ИИ. Не нужно думать, что нейросеть всё сделает за вас — до этого ещё далеко. Более того, вредно пытаться полностью заменить собственное мышление ИИ. Нейросеть отлично справляется с рутинными задачами, но она не думает за вас.
Я считаю, важно говорить об ограничениях нейросетей, чтобы использовать этот инструмент осознанно и эффективно.
